种鸽营养需要与饲料配制研究进展

从1874年美国开始饲养商品乳鸽以来,肉鸽饲养业得到了迅猛发展,美国、法国等一些国家已相继培育出美国王鸽、蒙丹鸽、卡诺鸽等几十个世界著名良种,但对其营养需要研究却相对滞后,至今没有颁布正式的饲养标准。我国的种鸽养殖业起步于20世纪80年代初,目前已培育出石歧鸽、深王鸽等优良品种。随着人们对优质禽肉的需求不断增长,特别是港澳地区出口量的增加,     

区域城市化战略格局下的人口再分布研究——以江西省为例

以江西省为研究区域,在人口增长和现状分析的基础上,采用了数理统计和空间分析等方法,研究了城市化发展战略对人口再分布的影响。结果显示:江西省城市化水平的区域发展不平衡,空间差异明显,赣北人口多而密,赣南人口少而稀,区域经济发展差异明显,人口发展、流动、分布特征与城市发展格局之间的矛盾突出。鉴于此,提出了人口合理再分布的对策建议。     

螺原体检测方法概述

螺原体（spiroplasma）是一种个体极小（直径约为100～250nm）,基本形态为螺旋形的无细胞壁的原核微生物。1973年建立了螺原体属（Spiroplasma）。与一般细菌相比,螺原体的研究方法,特别是螺原体的检测方法比较特殊。对4种螺原体检测方法,即分离培养、显微镜检查、血清学检测以及分子生物学检测方法进行了概述。     

解决烤烟中下部杂色等级混入C4F的途径

解决烤烟中下部杂色等级混入C4F的途径探析。     

提高烤烟C3F等级合格率的方法

烟叶是一种农产品,烟叶质量有优有劣,特别是相邻部位烟叶特征较为相似,等级质量也较为接近。在实际的生产与收购环节中,C3F是中部烟叶上等烟最低等级,收购量较大,在收购中容易出现等级混淆现象。特别是C3F与C4F和B2F之间互混的情况比较严重,这种问题直接影响烟叶收购的等级质量,不利于保持烟叶等级质量平衡,无法为卷烟工业提供质量稳定的烟叶原料。因此,只有准确对C3F定级,在实际分级中正确判定C3F、C4F和B2F,使烟叶等级质量相对一致的烟叶列入同一等级,体现优质优价的价格政策,并对提高烟叶等级合格率具有重要意义。     

A508cl.3钢的后动态再结晶模型

采用热模拟与定量金相分析法研究了核电Ａ５０８ｃｌ１．３钢的后动态再结晶。发现动态再结晶百分比对亚动态再结晶过程没有明显的影响。采用多元非线性回归法得到了后动态再结晶模型。     

补铬对断奶仔猪代谢、免疫功能和生产性能的影响

选择(32±2)日龄、平均体重为(8.24±0.85)kg的三元杂交(杜×长×大)仔猪108头,随机分为3个处理,分别饲喂基础日粮、基础日粮添加甲基吡啶铬(C r3+含量200μg/kg)和基础日粮添加酵母铬(C r3+含量200μg/kg)3种日粮。试验持续4周,猪只自由采食和饮水。结果表明,日粮补铬对仔猪血浆铬、尿素氮、葡萄糖、甘油三酯、总蛋白、球蛋白、白蛋白等含量无显著影响(P>0.05);对卵清蛋白抗体效价、猪瘟(SFV)抗体效价以及经植物凝集素(PHA)刺激后皮褶厚度(DST)的变化无显著影响(P>0.05);对仔猪平均日增重(ADG)、平均日采食量(ADFI)和饲料转化效率(FCR)也均无显著影响(P>0.05)。结果提示,尚不能确定在生产实践中添加铬对仔猪免疫和生产性能的促进作用。     

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

推行专业化分级 提高烟叶等级质量

专业化分级是现代烟草农业专业化分工的一项重要举措,也是现代烟草农业的发展方向。实行专业化分级可以解决烟农规模种植大、劳力不足、分级粗放、用工量多以及等级合格率低等问题,可以进一步促进烟叶等级质量的整体优化。     

A508c1.3钢的后动态再结晶模型

采用热模拟与定量金相分析法研究了核电A508c1．3钢的后动态再结晶。发现动态再结晶百分比对亚动态再结晶过程没有明显的影响。采用多元非线性回归法得到了后动态再结晶模型。