不同种植规格氮肥减量对烤烟农艺性状及产质量的影响

采用不同种植规格氮肥减量的试验设计,研究了不同种植规格氮肥减量对烟株农艺性状、烟叶外观质量、内在化学成分、中性致香物质含量、感官评吸质量及经济效益的影响.结果表明:1.3 m×0.55 m种植规格下氮肥减量15％,烟株的农艺性状较好、外观综合质量提升、内在化学成分协调、中性致香物质总量提升、感官评吸质量改善和经济效益增加.烟叶有效叶数为21.7,叶面积系数为3.3,中部和上部烟叶外观质量评价综合得分分别为79.0和76.5分,中上部烟叶的中性致香物质含量丰富,分别为642.86μg/g和619.60μg/g,中部和上部烟叶感官质量评价得分分别为85.0和83.5分,产量、均价、产值和上等烟比例分别为2830.5 kg/hm2、29.6元/kg、83782.8元/hm2和68.4％.1.3 m×0.55 m种植规格下氮肥减量15％的生产技术在澄江抚仙湖径流区具有良好的推广应用价值和前景.     

玉溪烟区K326不同部位初烤烟叶面形态特征的识别

[目的]探索初烤烟部位和叶面形态特征的关系。[方法]选用玉溪烟区K326品种的3个部位12个橘黄色等级共1 800个样品,分别测量初烤烟叶片的10个形态指标,以此换算成7个特征指标,并进行方差分析和聚类分析。[结果]叶片长宽比、叶基宽窄的变化和叶片最宽处的位置3项叶面形态特征指标在初烤烟部位间的差异均达到极显著水平,能将初烤烟部位细分为脚叶、下二棚叶、下偏中交界叶、下腰叶、腰叶、上腰叶、上二棚叶、下顶叶、上顶叶9个组别。[结论]该试验结果为烟叶分级过程中准确判定烟叶部位提供了参考。     

多时相Sentinel-1影像反演玉溪典型烟区烤烟种植分布的方法

为准确识别烤烟种植分布特征,基于2020年玉溪烤烟大田生长期不同时相的11景Sentinel-1卫星影像,结合野外实地调研,分析不同土地利用类型合成孔径雷达（SAR）极化信息的可区分度,并结合70%样地训练随机森林分类方法提取不同土地利用的分布范围,最后用30%调研样地验证烤烟种植的提取精度。结果表明,垂直发射垂直接收（VV）相较于垂直发射水平接收（VH）更能区分不同土地利用类型,VH、VV、VV+VH和VV+VH+VV/VH四种极化信息组合方式中,地物分类精度最高的为VV+VH组合,总体分类精度为87.6%,Kappa系数为0.847,其中,烤烟种植识别的制图精度为96.3%,用户精度为89.4%。在玉溪典型烟区采用多时相SAR识别烤烟种植分布,识别准确率基本能满足区域烤烟种植识别的精度要求。     

基于激光扫描共聚焦显微技术的烤烟叶面组织粗糙度参比样研究和应用

为量化表征初烤烟叶面组织粗糙度,选用玉溪烟区K326品种为试验材料,采用感官分析技术与激光扫描共聚焦显微技术相结合的方法,对符合粗糙度参比样原则的样品进行筛选分档和感官分析,观测初烤烟叶面的微观形貌和粗糙度参数(S_a),并应用心理物理学定律验证参比样的合理性,最后探讨不同烤烟品种中部烟的叶面组织粗糙度差异。结果表明:烟叶表面存在大量的嵴状隆起区域,根据隆起程度可将粗糙度分为细腻、较细腻、稍细腻、中等、稍粗糙、较粗糙和粗糙7个档次,其粗糙度参数(X)分别为2.95、3.60、4.54、5.56、6.67、8.26、10.34μm。粗糙度感官标度值的自然对数(Y)与仪器测量值S_a的自然对数之间存在线性关系:Y=1.85X-1.37(r~2=0.89),符合心理物理学定律。中烟100叶面组织粗糙度最大,翠碧1号叶面组织粗糙度最小且叶表面隆起有直径41.26μm、高16.83μm的中空圆柱体结构。