不同苗龄楸树叶片营养成分的季节性变化

以楸树优良无性系杂楸1号和杂楸3号的1年生、 2年生和3年生苗龄的幼苗作为供试对象,测定不同季节叶片含水率、维生素C、可溶性糖、可溶性蛋白、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、氨基酸以及次生代谢物黄酮、蒽醌类化合物的含量,对不同苗龄楸树在不同季节叶片营养成分进行综合评价.结果表明:8月的2年生和3年生杂楸1号、 8月的3年生杂楸3号和10月的2年生杂楸3号具有高产量、高含糖量、富含维生素C等优点,综合评价最高,可进行饲用营养研究.建议采摘2年生和3年生苗龄的楸树叶片,采摘时间为8月前后.     

崇明水仙腐烂病病原菌的分离鉴定

鳞茎腐烂是近几年崇明水仙经常发生的一种严重病害.依据柯赫法则,从崇明水仙腐烂鳞茎组织中分离到2株引起水仙鳞茎腐烂的病原真菌HSD1和HSD3,应用形态学鉴定法和真菌rDNA-ITS序列分析对其进行鉴定,结果这2株真菌分别属于链格孢属的烟草赤星菌(A lternaria alternata)和青霉属的疣孢青霉(Penicillium verrucosum.     

基于改进YOLOv5s模型的茶叶嫩芽识别方法

现有的目标检测算法检测茶叶嫩芽的精度较低,为提高茶叶嫩芽的检测精度,该研究提出一种基于改进YOLOv5s网络模型的茶叶嫩芽检测算法。该算法将骨干特征提取网络中的空间金字塔池化结构（spatial pyramid pooling-fast,SPPF）替换为空洞空间卷积池化金字塔结构（atrous spatial pyramid pooling,ASPP）,增强模型对不同分辨率下目标的识别能力;针对茶叶嫩芽的小目标特征,在颈部网络中引入可加权重的双向特征金字塔网络（bidirectional feature pyramid network,BiFPN）,提高特征融合的效率,同时在颈部网络中的每个集中综合卷积模块（concentrated-comprehensive convolution block,C3）后添加卷积注意力模块（convolutional block attention module,CBAM）来提高模型关注小目标特征的能力。试验结果表明,改进后获得的Tea-YOLOv5s比原模型的准确率（precision,P）、召回率（recall,R）和平均精度值（mean average precision,mAP）分别高出4.4、0.5和4个百分点,且模型鲁棒性强,在多个场景下茶叶嫩芽的检测中具有更高的置信度分数。改进后的模型可为茶叶的产量估计和茶叶采摘机器人的嫩芽识别奠定基础。     

桂花花梗与叶片的愈伤组织诱导研究

以桂花幼嫩花梗和叶片为外植体,通过植物组织培养技术,研究了桂花无菌体系的建立,不同品种群的桂花花梗在不同培养基配方下的出愈情况和植物生长调节剂、蔗糖浓度及暗处理时间等因素对不同桂花品种群的叶片愈伤组织诱导培养的影响。结果表明:桂花花梗最佳消毒方式为5%NaClO消毒3min,叶片最佳消毒方式为0.1%HgCl2消毒5min。花梗愈伤组织的诱导培养结果表明,"波叶金桂"的最佳配方为MS+2.00mg/L 6-BA+0.40mg/L 2,4-D;"紫梗籽银桂"为B5+2.00mg/L 6-BA+0.40mg/L 2,4-D;"雨城丹桂"为B5+1.00 mg/L 6-BA+0.10mg/L 2,4-D;"日香桂"为B5+2.00mg/L 6-BA+0.10mg/L 2,4-D。叶片愈伤组织的诱导培养结果表明,最佳蔗糖浓度为25g/L,最适宜的暗培养天数为22d;最利于"雨城丹桂"叶片愈伤组织诱导培养基的配方为MS+3.00mg/L 6-BA+1.00mg/L 2,4-D,当6-BA浓度为2.00mg/L为"天香台阁"的最佳诱导配方。     

新疆农民合作社发展现状及对策研究

中国共产党第十九次全国代表大会报告指出,要培育新型农业经营主体,鼓励农民兴办专业合作、股份合作等多元化、多类型合作社。近年来,新疆农民合作社发展势头良好,对农业增效、农民增收发挥了积极作用。深入分析新疆农民合作社的发展现状及存在的问题,提出促进新疆农民合作社更好更快发展的对策建议。