BP神经网络烟叶化学成分预测模型构建

为烟叶化学成分预测和卷烟工业原料使用提供理论依据,应用回归分析法和BP神经网络分析2014—2017年龙岩永定土壤养分因子和烟叶化学成分的相关性,并构建预测模型。结果表明:采用回归模型预测龙岩永定烟叶化学成分和土壤养分指标无显著线性相关性;采用BP神经网络模型预测烟叶化学成分相关性和模型精准度较高。BP神经网络可为烟叶化学成分预测提供有效途径,具有较强的实用性。     

烤后烟叶红棕程度对其工业可用性的影响

为福建主产烟区烟叶质量的提升及工业可用性提供决策依据,选取福建省主产烟区龙岩和南平不同红棕程度烟叶,分析其常规化学成分、多酚含量及感官评吸质量的变化,研究烤后烟叶红棕程度对其工业可用性的影响。结果表明:随红棕程度的加深,总植物碱和钾含量呈上升趋势,水溶性总糖和水溶性还原糖含量以及糖碱比呈下降趋势,氯含量、钾氯比和两糖差呈无规律性变化;2个产地不同红棕程度C3F烟叶绿原酸、芸香苷和多酚总量变幅分别为9.71～12.44mg/g、12.16～13.94mg/g、27.11～31.28mg/g和9.82～10.78mg/g、8.64～9.89mg/g、22.65～24.90mg/g,B2F烟叶变幅分别为10.08～12.59mg/g、14.10～16.60 mg/g、28.33～33.49 mg/g和10.08～11.08 mg/g、11.43～12.54 mg/g、24.95～26.85mg/g,随红棕程度加深均呈下降趋势,C3F和B2F烟叶莨菪亭含量变幅分别为0.15～0.17mg/g、0.14～0.30mg/g和0.26～0.31mg/g、0.28～0.38mg/g,随红棕程度加深均呈上升趋势;2个产地不同红棕程度C3F和B2F烟叶的香气质、香气量和刺激性等随红棕程度加深其评价得分均呈下降趋势,C3F烟叶感官评吸总分变幅分别为70.4～73.6分和68.8～71.7分,B2F烟叶变幅分别为66.1～68.9分和64.7～67.5分,随红棕程度加深其评吸质量均呈下降趋势。