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为了充分利用山西省较为丰富的果木资源,解决香菇产业栽培资源短缺问题,本试验选择香菇‘K5’为试验材料,以杂木、桑木、苹果木和枣木为栽培基质,测定并分析了子实体和菌棒中的有机质含量及香菇产量。结果表明:4种果木屑均可作为香菇的栽培基质,且香菇产量和子实体中的有机质含量呈显著的相关性。其中,枣木基质生产的香菇其产量和有机质含量均比其他果木基质要高,而且能更多的利用菌棒中的有机质。因此,在香菇代料栽培种可以考虑使用枣木代替传统的阔叶树木屑。 相似文献
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为了获得野生羊肚菌资源,并探讨其菌丝生长的最适碳源,本试验以QYY、XF、JJZ羊肚菌为供试菌株,以菌丝长势、密度、均匀度、菌丝生长速率和菌丝生长指数为指标,考察7种碳源对3种羊肚菌菌丝生长的影响。结果表明,3种羊肚菌菌丝对供试的7种碳源均能利用,表明羊肚菌对碳源的利用谱较广。而不同产地的羊肚菌对碳源的利用各不相同,QYY、XF、JJZ羊肚菌的最适碳源分别为可溶性淀粉、甘露醇、葡萄糖,菌丝生长速率分别为7.28、 8.22、 3.94mm/d,菌丝生长指数分别为36.39、41.11、15.78。 相似文献
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为实现高粱叶片病斑的自动化无损监测,利用支持向量机(SVM)技术对高粱叶片病斑图像进行自动分割提取研究。结果表明,通过选取RGB、HIS和Lab 3种颜色空间的颜色特征值可以消除对作物病斑拍照时产生的光照、亮度等影响。在MATLAB软件环境下调用LIBSVM软件对病斑图片中的病斑图像像素点和背景图像像素点建立支持向量机分类模型,可以实现对病斑的高效分割和高质量提取。分割提取效果与人眼识别的病斑图像高度吻合。如果利用大量采集的病斑图像进行模型训练,就可以真正实现完全自动化的病斑分割、提取和判别。因此,该研究对建立完全自动化的作物病斑图像识别系统意义重大。 相似文献
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为了研究不同栽培基质香菇氮、磷、钾运转规律,筛选适合香菇生产的栽培基质,本试验选择香菇‘K5’为试验材料,以杂木、桑木、苹果木和枣木为栽培基质,研究了不同栽培基质下香菇菌棒中氮、磷、钾的含量变化及其养分利用率。结果表明:香菇菌棒中的氮、磷、钾含量均呈现先升高后降低的趋势,且在转色完成时达到最高值;枣木基质和苹果木基质栽培的香菇,其菌棒中的氮、磷、钾含量以及养分利用率均处于相对较高的水平,因此,在香菇代料栽培中可以考虑使用枣木屑和苹果木屑代替传统的阔叶树木屑。 相似文献
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为促进红掌的资源化利用,以香菇菌糠和泥炭土的不同比例作为红掌的栽培基质,测定并分析红掌小苗的叶面积、株高、冠幅、成活率、生长状况等指标,筛选出适合红掌生长的复合基质。结果表明:不同的基质配方对红掌小苗的株高、冠幅、叶面积、成活率、生长状况均有一定的影响。其中以泥炭土为栽培基质的处理(处理A),小苗生长最好,植株高大,生长健壮,叶片大且厚,叶色为浓绿色且有光泽。在泥炭土中加入1/4或1/3的香菇菌糠,其小苗生长指标与处理A并无显著差异。因此,在红掌栽培过程中,可以添加1/4或1/3的香菇菌糠来替代泥炭土,降低生产成本。 相似文献