《大学计算机基础》实验效果影响因素调查与分析

对非计算机专业的学生来说,能够熟练地运用各种常用计算机操作技能,对日后的社会工作或学术深造是非常有帮助的,而理解与掌握常用工具软件的最好方法莫过于大量的上机实践.通过对实验课程认知,教师教学以及学生学习态度等方面的调查发现,学生的专业需求和实验的考核方式是影响《大学计算机基础》实验效果的重要因素,并提出了相应的建议.     

基于GPRS的农村配电网馈线自动化系统的设计

针对配电网自动化通信系统对数据传输可靠性和实时性的要求,提出了基于GPRS技术的农村配电网馈线自动化系统,并介绍了其系统方案.该系统在通信速率、成本等方面均能较好地满足馈线自动化通信系统的要求,具有很好的安全性和经济性.     

基于C/S架构的教学档案管理系统研究

随着教育改革的不断深入和发展,高校电子教学档案在教学管理工作中的作用和价值正日益显现出来。探索运用C/S模式研究教学档案管理系统,具有数据操纵能力强、处理数据量大的特点,可以确保数据的安全性。     

高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践

针对高等农业院校特色化建设思想,以提高农业院校计算机专业学生综合素质为主要目标,对《人工智能》课程的教学思想,教学内容,教学方法进行了研究。并对在教学过程中如何将计算机科学前沿学科与高等农业院校的办学特色相结合进行了讨论。     

图像识别算法在中草药鉴别中的应用

引入图像识别算法,以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。针对传统局部二值模式的不足以及K近邻法的多优解问题,加入邻域点灰度值间的关系,对所有的相邻像素进行二值化;以Chi平方统计法对直方图进行相似性度量;结合训练集与测试集,验证优化算法在中草药横截面显微图像识别方面的效果。     

基于改进支持向量机的林业资金投资预测方法

针对林业资金投资变化的定量预测,提出一种基于改进支持向量机的预测方法.利用滑动时间窗口方法将历年林业资金投资数据构造成时间序列,将其做为数据样本集并由改进支持向量机加以训练以得到预测模型.通过某省近20年的林业资金投资数据实验验证了预测方法的有效性,实验结果表明:与传统预测方法相比,基于改进支持向量机的预测方法明显提高了投资变化预测精度.     

基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别

以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征的维数;针对传统局部二值模式未考虑邻域像素分布特点而影响了纹理特征提取效果的不足,为其加入邻域点灰度值间的关系,对所有的相邻像素进行二值化;以Chi平方统计法对直方图进行相似性度量;为克服传统K近邻法的多优解问题,引入最短距离模式对最优解进行提取;最后通过优化算法来验证其集体性能,过程中结合训练集与测试集,证实优化算法的识别效果更佳。     

大学计算机基础实验教学改革探讨

大学计算机基础实验课是学好大学计算机基础这门课程的关键。目前,该课实验教学中存在教学环境落后,实验内容陈旧,学生知识水平参差不齐,教学目标不明确,实验课时少等问题。为此,应充分重视实验教学的重要性,提高硬件条件,采取分层次教学,结合学生专业特点设计实验,将考核与培养社会实用人才的培养目标接轨,采取措施提高实验教师的工作素质和热情。