基于数学形态学的镰刀菌显微图像边缘检测

用计算机进行图像分割是图像识别和图像分析的基础.为此,根据镰刀菌显微图像的独特特性,在分析综合传统的图像增强和图像分割算法的基础上,将直方图变换与数学形态学相结合,提出了基于形态学的镰刀菌显微图像边缘检测方法,并通过实验证明,该方法能够有效抑制显微图像的噪声、提高检测精度和保护边缘细节.     

高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践

针对高等农业院校特色化建设思想,以提高农业院校计算机专业学生综合素质为主要目标,对《人工智能》课程的教学思想,教学内容,教学方法进行了研究。并对在教学过程中如何将计算机科学前沿学科与高等农业院校的办学特色相结合进行了讨论。     

农业机械故障诊断与安全评价专家系统设计

针对目前农业机械故障诊断采用人工方法排除步骤冗长、速度慢、效率低、准确率低等问题,提出并实现了一个基于正向推理的农业机械故障诊断、安全评价专家系统。该系统具有农业机械知识查询、农业机械故障诊断和农业机械安全评价等功能,有较好的稳定性与鲁棒性。