基于二维信息扩散模型的收入保险费率厘定：方法与实证

为探究小样本情况下农作物收入保险费率厘定方法,构建了非均匀布点的二维信息扩散模型,设计了利用信息扩散技术测算收入保险费率的方法和步骤,采用蒙特卡洛模拟方法验证了二维信息扩散模型的估计效率。结果表明:在小样本情况下,非均匀布点的二维信息扩散模型具有更好的估计效率,能够提高收入保险费率的估计精度;以河北省玉米收入保险为例,运用二维信息扩散模型测算出其纯费率为8.29%。本研究提出的费率厘定方法有助于提高小样本条件下的农作物收入保险费率厘定精度,有利于收入保险高质量发展。     

城镇应急物资储备库动态多重覆盖模型——从供需角度出发

为探讨城镇应急物资储备库布局优化问题,提出一种改进的应急物资储备库多重覆盖模型。首先,引入道路风险系数和交通满意度,在覆盖半径内需求满意度递减思想的基础上,构建满意度衰减函数;其次,针对应急物资储备库物资供应能力有限且应急救援工作是一个动态过程的特点,本研究从供需和时间维度2个角度出发,提出了城镇应急物资储备库动态多重覆盖模型;最后,通过实例验证了模型和算法的有效性。结果表明:对于情况复杂的应急救援工作,本研究构建的动态多重覆盖模型能有效提高应急物资储备库布局的科学性和实用性。