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1.
考虑一类离散时间神经网络模型的稳定性,得到了模型的平衡解是渐近稳定的充分必要条件。  相似文献   
2.
获得了一类带有连续和分段常数变元的中立型微分方程所有解振动的新的充分条件,研究结果改进和推广了已知文献中的某些结果。  相似文献   
3.
将神经网络理论应用于模糊综合评价,首先引入因素空间的概念,在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法,并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法,实现了权重及学习步长的网络学习,最终实现了等级评价值的计算机输出.较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题.  相似文献   
4.
考虑n阶混合中立型方程,建立了几个比较定理。在一定的条件下,可将中立型方程的振动性问题转化为相关的非中立型方程的振动性问题来处理。  相似文献   
5.
研究一类中立型差分方程的振动性,获得了保证这个方程的所有解振动的几个新的充分条件,所得结论推广了文献中的某些已知的结论。  相似文献   
6.
一类二元离散神经网络周期解的存在性   总被引:1,自引:1,他引:0  
研究具三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型周期解的存在性,获得存在性与吸引性的充分条件.  相似文献   
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