基于轻量级神经网络MobileNetV3–large的黄茶闷黄程度判别

以碧香早品种为材料,通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张,建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集,采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强,运用迁移学习方法,在ImageNet数据集取得MobileNetV3–Large的预训练模型,对迁移网络的所有权重信息进行训练,最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3–Large识别模型,并利用Grad–CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明：经训练后的MobileNetV3–Large模型测试的识别准确率达到98.51%,精确率为99.10%,召回率为98.93%,加权分数为98.20%;MobileNetV3–Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN;通过Grad–CAM热力图可视化显示,MobileNetV3–Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征,准确地识别闷黄程度。可见,MobileNetV3–Large模型有较好的泛化性,可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。     

关于城中村现象的几点思考

"城中村"现象的出现是随着我国改革开放的不断深入,城市化步伐的加快而出现的新问题。在城市化的进程中,原来紧挨城市的农村,变成了所谓的"城中村",城中村现象是我国城市化进程中的一个特殊现象,城中村也是一个特殊地带。本文就我国现阶段出现的"城中村"现象所存在的一些问题进行探讨。     

小流域治理对环境人口容量的影响

在对“长治”一期工程42个小流域进行系统分类的基础上,以粮食消费和价值消费为参照标准,分析了小流域治理前后的环境人口容量变化,以及水土保持投资强度与环境人口容量的关系。研究结果表明:小流域综合治理后,研究区42个小流域的环境人口容量均有明显提高,按能反映三峡库区整体水平的第四类小流域推算,经过以大流域为依托、以小流域为单元,实施山、水、田、林、路综合治理后的整个三峡库区可增加人口承载量516.2万人;从提高环境人口容量的角度来看,整个三峡库区合理的投资强度(不包括劳力投入)在20世纪90年代以5.5万元/km2为宜,但目前的投资强度应随社会的发展而做相应调整。     

基于典范对应分析的郴州市农业机械化发展研究

为明确郴州市农业机械化发展的现状及驱动因素,基于典范对应分析方法,以郴州市2017年农业机械化发展水平数据及其影响数据为依托,对郴州市11个县(市、区)的农业机械化发展格局的空间差异进行分析。结果表明,典范对应分析中的前4个排序轴的排序总惯量为0.544,累计方差贡献率为64.1%,说明典范对应分析能较好地应用于农业机械化发展的研究。郴州市农业机械化发展格局存在明显的区域分异现象。其中发展水平较高的地区集中在郴州市的西北部,地理生产条件较好,种植结构较为合理;而发展水平较低的地区集中在郴州市的东南部,受地理因素制约较大,农业规模化作业条件较差,经济发展较为落后。今后,郴州市应注重因地制宜地发展农业机械化,加强经济发展,保证合理的农业劳动力。     

洪涝对杂交水稻叶片细胞透性及其产量影响的量化研究

通过盆栽试验，采用４因素５水平的正交设计，研究了不同生育时期（ｘ１）、不同淹水深度（ｘ２）、不同淹水天数（ｘ３）和不同泥沙含量（ｘ４）的淹水对杂交稻组合威优４６的叶片细胞电解质伤害性外漏率（ｙ１）及其相对产量（ｙ２）的影响。经多元正交多项式的方差分析，ｘ２，ｘ３，ｘ２１，ｘ２４，ｘ１ｘ２，ｘ１ｘ３，ｘ１ｘ４，ｘ２ｘ３，ｘ２ｘ４，ｘ３ｘ４与ｙ１之间具有显著的相关性，可建立良好的回归关系式；经线性回归分析，ｙ１与ｙ２呈极显著的负相关，说明叶片细胞电解质伤害性外漏率的升高是造成减产的重要原因之一。     

生物措施在铁路防护工程中的应用

通过对适合铁路行业主体工程、临时附属工程以及绿色通道建设过程中的各种生物防护措施简要分析,结果表明,铁路工程采取生物措施防护效果明显,不仅能够有效减少铁路施工、运营期的水土流失,改善铁路沿线的生态环境而且还美化了线路两侧的景观。     

我国农业科技管理的现状与对策

通过对我国农业科技管理现状的阐述，对新形势下如何构建中国农业科技管理新体系进行了探讨。     

一类捕食者与被捕食者系统平衡点的全局稳定性

对一类捕食者与被捕食者系统平衡点的全局稳定性进行研究，获得了被捕食者受非线性密度制约、捕食者无密度制约且具有HollingⅢ型功能性反应的一类捕食者与被捕食者系统平衡点的全局稳定性的充分条件．     

基于Enterprise AS4的NIS服务器的实现

介绍在Enterprise AS4平台下NIS服务器的配置与实现.NIS(Network Information System)的目的是让网络上许多台计算机共享一份数据的设定信息,NIS最早是由SUN Mierosystems在其SUN OS中所使用,后来被广为应用在各种的UNIX平台.NIS是集中控制几个系统管理数据库的网络用品,简化了UNIX和LINUX桌面客户的管理工作,客户端利用它可以使用中心服务器的管理文件.在大型的网络环境中,NIS服务器使用Master/Slave主从架构.     

基于EEMD的水资源监测数据异常值检测与校正

提出利用中位数法与集成经验模态分解(EEMD)相结合的方法对时间序列数据的异常值进行检测,首先通过中位数法对明显异常的数据进行初步筛选,再用EEMD对剩余数据进行分解,通过叠加低频分量可以拟合出大多数数据的整体变化趋势,而不受异常值的影响,从而根据偏差比率可有效检测出异常值。然后根据异常值检测后的时间序列数据的凹凸性变化趋势,用分段曲线拟合对异常值校正。最后,以H1自来水厂的日取水量数据为例进行实证分析。结果表明:提出的中位数法与EEMD相结合的方法能够有效地检测异常值,校正后得到的数据能够真实反映该水厂取用水情况,可为后续分析提供更加真实可靠的数据。