大麻ISSR引物的筛选与细胞学制片技术的优化

在稳定的ISSR-PCR扩增条件下,使用50个大麻ISSR引物对代表性的大麻材料进行PCR扩增,筛选出14个适合大麻的ISSR引物;同时,为优化大麻染色体的制片质量,对大麻染色体制片过程中的变温预处理、低温提高中期分裂相的方法及解离等具体技术与方法进行了试验,优化后的大麻染色体制片条件为:芽长达1 cm后(21℃),23℃条件下促芽生长24 h,再低温(0℃)处理24 h,37℃解离20 min(20 g/L纤维素酶和20 g/L果胶酶)。适合大麻ISSR-PCR反应的引物筛选与染色体制片技术的优化,将为大麻遗传多样性的多层次化分析提供试验基础。     

工业大麻性别遗传类型与进化方式研究进展

工业大麻性别对产量与品质影响极大,其性别形成较为复杂,亦受多种因素影响。本研究讨论了大麻性类型的分类、大麻性类型的表型性状差异、大麻开花生物学特点的实际应用,以及大麻性别遗传的方式与特点。同时,对未来工业大麻性别决定的研究进行了展望,这不仅将有力地促进工业大麻性别影响的研究,同时对提高实际应用方面的效果也具有特别重要的意义。     

大麻纤维产量构成因素的相关分析初报

为促进黑龙江省纤维大麻产业的发展,选用大麻纤维产量(Y)与株高(X1)、茎粗(X2)、单位面积收获株数(X3)、干茎制成率(X4)、全麻率(X5)等因素建立数学模型,其相关方程为Y=12 595.10-1.997 X1-227.931 X2-1.158 X3-128.704 X4+94.927 X5;全麻产量与株高,茎粗呈负相关,与单位面积收获株数呈显著正相关,与干茎制成率呈正相关,与全麻率呈极显著正相关。     

工业大麻雄性不育研究进展与实际应用方向

研究工业大麻雄性不育性对提高工业大麻生产效率与质量具有重要意义。雄性不育与该物种具有生物学特性密不可分,文章对工业大麻雄性不育的表型特征、遗传规律进行了阐述,同时对大麻雄性不育性的细胞胚胎学特点,包括雄花的细胞胚胎学、花药壁层发育、减数分裂特点、花粉粒、雄花输导系统等的遗传表现进行了描述与阐释,最后对工业大麻基因雄性不育的实际应用及未来方向方向进行了探讨。研究为进一步揭示工业大麻雄性不育遗传机制,在生产中更好的发挥其作用具有十分重要的意义。     

应用数学在农业科研生产上的应用

随着科学技术的发展,近些年来数理统计学、概率论、模糊数学等在农业科学中广泛应用,本文讨论应用学术与农业科学的关系,及其在农业科学和生产中的应用现状与发展前景。     

多元统计分析法在大麻资源评价与农业生产中的应用

为系统阐述大麻的纤维产量与大麻的多项农艺性状以及生育期之间存在的相关性,本研究采用回归分析,并结合聚类分析和主成分分析方法,来研究大麻的遗传多样性,揭示大麻资源变异与环境因素互作的内在规律。结果显示,大麻资源的遗传分布整体上与地理位置相关,其干茎产量是由原茎产量和脱水率决定的,也受栽培条件所影响。本研究将分子标记和细胞学标记的生物学试验结果相结合,能系统全面地剖析大麻资源的遗传多样性。研究结果可为品种引进、杂交育种、种质资源保护,优异大麻新品种选育及配套田间栽培技术研究提供理论依据及指导。     

大麻ISSR反应体系的优化与引物的初步筛选

为探寻出更适宜大麻的ISSR反应体系,用以研究大麻的遗传多样性,利用梯度试验对dNTP、Ta qDNA聚合酶和引物的浓度,预变性时间和退火温度5个因素进行优化,从而建立了适合大麻的ISSR-PCR反应体系。结果表明,在25μL体系中,dNTP 200μmol/L,模板1 ng/μL,引物200 nmol/L,聚合酶1 U (2.5 pmol/μL);预变性3 min (94℃),退火温度48℃,为大麻最佳反应体系;研究利用优化后的ISSR反应体系,在30条引物中,筛选出8条适合大麻的ISSR引物,体系具有较好的稳定性和重复性。     

基于MODIS数据的黑龙江省洪涝灾害监测研究

洪涝灾害是目前黑龙江省内次于干旱灾害的重要灾害之一，了解洪涝灾害对农业生产的影响至关重要，特别是对洪涝灾害发生的地区及范围的掌握，可对抗灾救灾部门提供基本的数据保障。针对雨水大的年份内面临洪涝灾害的问题，基于遥感MODIS数据，通过卫星遥感技术对黑龙江省2013年发生的洪涝灾害进行监测。结果表明，通过文章方法可提取当年大部分水体，通过图像迭合发现，可基本提取出水体淹没区，只有少量淹没较浅的地区被漏掉。最后通过区域地块信息，监测到西部大部分地区和东部黑龙江与松花江沿岸洪涝较重。该方法对黑龙江省洪涝灾害应用具有一定的应用价值和参考价值。