姜曲海猪和苏姜猪IGF2、MUC13、PHKG1、RYR1和VRTN基因主效位点的遗传变异分析

IGF2、MUC13、PHKG1、RYR1和VRTN基因是应用于实践生产的影响猪抗病、肉质及生长性能的基因。利用PCR扩增、Sanger测序和RFLP技术在姜曲海猪和苏姜猪核心群中检测了这5个基因的基因型。结果表明:姜曲海猪中的IGF2、VRTN基因和苏姜猪中的VRTN基因的有利等位基因频率相对较低。RYR1基因的检测结果显示姜曲海猪混有外来血缘,需要进行提纯复壮。通过分子标记辅助选择和常规育种技术,苏姜猪需要经过多世代选育才能将这5个基因的有利等位基因纯合。     

微肥配施对瓦布贝母产量和总生物碱含量的影响

为探究锌、硼和钼对瓦布贝母产量和总生物碱成分含量的影响及最适需肥量,采用三因素五水平二次正交旋转组合设计进行田间试验,结合室内分析,分别建立瓦布贝母增重率和总生物碱含量与锌(X_1)、硼(X_2)、钼(X_3)施用量的数学函数模型。结果表明,所建立的回归方程均达到显著水平。通过数据模型选优,施用锌肥8.21~11.49 kg·hm~(-2)、硼肥10.86~16.42 kg·hm~(-2)、钼肥0.47~0.66kg·hm~(-2)时,瓦布贝母增重率大于113.75%;施用锌肥7.30~12.40 kg·hm~(-2)、硼肥11.14~16.14kg·hm~(-2)、钼肥0.31~0.51 kg·hm~(-2)时,总生物碱的含量大于0.43%。综上,在瓦布贝母生产中,应根据土壤肥力状况采用适宜的微肥配比。本研究结果为提高瓦布贝母产量和总生物碱含量提供了理论依据。     

利用Wood模型拟合中国荷斯坦牛乳脂率变化的效果分析

为了解中国荷斯坦牛乳脂率变化规律,本文利用Wood模型对我国南方5个大中型奶牛场2008~2010年1~3胎中国荷斯坦牛33 194条测定日乳脂率进行曲线拟合。结果表明:中国荷斯坦牛乳脂率变化曲线为典型的倒抛物线形,第一胎拟合度最高(0.9820),第三胎最低(0.9789)。二胎牛乳脂率最先达到最低点(第16周),而三胎乳脂率最后达到(第19周)。就最低乳脂率而言,二胎牛最大(3.54%),而三胎牛最小(3.45%)。综合各方面情况得出,Wood模型适用于中国荷斯坦牛乳脂率变化的曲线拟合。     

中草药混合添加剂对生猪经济性状的影响

本研究旨在针对目前中草药在三元杂交猪生长育肥研究上的薄弱环节,探索中草药添加剂对生长猪育猪肥育性能的影响,为推广利用新型安全有效的植物性添加剂提供理论支持。选用日龄相近、60kg左右的杜长大三元杂交猪45头,随机分为A、B、C 3个组,每组15头。A组为对照组,B组、C组分别在日粮中添加0.5%和1%的中草药添加剂,研究中草药添加剂对生长育肥猪生产性能的影响。试验结果表明:B、C组的料重比、平均日耗料量显著低于A组(P<0.05),但平均日增重显著高于A组(P<0.05)。本研究发现,在育肥猪日粮中添加中草药添加剂可显著提高平均日增重,降低耗料量和料重比,且以添加量为1%时效果最好。     

对奶牛隐性乳房炎发生规律的探究

[目的]进一步探讨奶牛隐性乳房炎发生与自然月份、胎次、乳区、牛舍、泌乳月等的关系,以便更好的掌握奶牛隐性乳房炎与外界环境及奶牛泌乳生理状态的关系,为隐性乳房炎的预防和治疗提供科学的依据。[方法]2008年11月至2009年4月通过对南方某牧场泌乳牛群进行隐性乳房炎的CMT逐月检测,分析了奶牛隐性乳房炎的发生规律。[结果]表明,该场奶牛隐性乳房炎二、三胎牛阳性率极显著高于其他胎次（P〈0.01）;第五、第六个泌乳月和第九个泌乳月以上牛新感染阳性率极显著高于其它牛（P〈0.01）,左乳区阳性率高于右乳区。[结论]隐性乳房炎的发生率有随着胎次和泌乳时间的增加而提高的趋势。     

信息化教学在高职《猪生产》课程中的探索和实践

《猪生产》是畜牧兽医、动物科学等专业的重要专业课,内容多任务重,实践教学难度大。针对传统教学的特点和不足之处,充分运用现代教育技术手段,构建的信息化教学资源库网络资源具有直观性、新颖性、不受时空限制性等特点的学习环境。对高职《猪生产》课程进行信息化教学设计,有效地提高了高职《猪生产》课程教学效率。     

新农药8310、8302防治桑天牛的试验

桑天牛是目前桑园主要枝杆害虫之一。为寻求高效低毒、简便易行的防治桑天牛药剂和防治方法,我们于1985年开始引进了由浙农大和省化工研究所联合研制的防治桑枝杆性害虫的新农药10％8310和20％8302乳剂,进行了连续3年的多点试验和推广。实践证明,“8310”、“8302”防治桑天牛效果好,方法简单,对人、畜、蚕作安全,是当前较理想的新农药。现将试验结果报告如下:     

用Wood模型拟合南方中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析

旨在了解南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分(Somatic cell score,SCS)变化趋势,并进行准确预测.利用Wood模型对南方5个大中型奶牛场(2008-2010年1～3胎)中国荷斯坦牛的33 194条测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS数据进行曲线拟合.结果表明,测定日产奶量为标准泌乳曲线,乳脂率、乳蛋白率和SCS变化与标准泌乳曲线正好相反.Wood模型对乳蛋白率和产奶量变化曲线拟合度最高,各胎次拟合度均为0.99,误差均方也较低;其次为乳脂率,各胎次拟合度均为0.98,而对SCS的拟合度最低,均在0.7以下,同时误差均方也最大.各胎次产奶高峰日出现的时间与乳蛋白率和SCS最低值出现的时间相近,而最低乳脂率出现的时间较晚.一胎牛高峰产奶量相对较低(30.4 kg·d-1),但泌乳后期泌乳持续力及维持低SCS能力较强;二胎和三胎牛高峰产奶量较大,分别为35.9和36.2 kg·d-1,二胎奶牛在泌乳后期同时维持高乳脂率和乳蛋白率的能力较强.Wood模型适合于南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率变化曲线的拟合分析,而不适合于SCS的拟合分析.