多层次多元化电学科精品资源共享课教学模式的研究与实践

针对学时压缩和学习内容相对不变的矛盾,信电学院电学科专业通过加强省级精品资源共享课程的建设,提出了多层次多元化精品资源共享课教学新模式,即"理论教学多元立体化、实验教学多元立体化、实践教学多元立体化、创新大赛多元立体化"。教学实践证明,利用现代信息技术手段推动电学科优质课程教学资源共建共享,能够激发学生的学习兴趣,培育学生创新意识,有效提高高校创新人才培养质量,是当前推进教学方法改革的一种重要模式。     

农网中瞬流与浪涌的研究

瞬流与浪涌严重污染农村电网系统,干扰其他电子设备的正常运行.本文分析了瞬流与浪涌产生原因及其特性,并对抚顺农电局所属网段的真实供电线路模拟图进行Simulink仿真.     

基于嵌入式Web服务器的视频监控系统

远程视频监控系统是以计算机为核心,结合多媒体技术、网络技术、嵌入式技术的一种监控主机系统。该文主要分析了基于网络视频服务器的远程视频监控系统的特点,介绍了适于变电站应用需求的功能设计与实现。     

户用光伏发电系统设计与研究

针对目前我国新农村建设过程中的实际情况,为使太阳能这一新能源更好的服务于农村电气化建设,以沈阳农村地区为例,根据当地的气象、环境状况及具体负荷情况,进行户用独立光伏发电系统设计,对系统的光伏倾角、光伏电池板、蓄电池、控制器及逆变器等进行了优化的设计与选择,在满足用户供电需求下,尽量减少初始投资,同时归纳了设计过程中应注意的事项。用专业的光伏系统设计软件PVSYST对设计方案进行仿真,对其用户满足率、能量利用率、蓄电池工作状态、经济效益及环境效益进行了详细的分析,验证了设计方案的可行性。     

电学专业基础课程成绩相关性分析——以“模拟电子技术课程”为例

模拟电子技术是电学专业的基础课程,在电学专业的人才培养阶段起到承前启后的作用。研究选取沈阳农业大学信电学院农电专业13级二班为分析对象,以三个学期电学基础课程成绩为样本进行单因素分析,对影响模拟电子技术课程学习成绩的诸多因素作多重线性回归分析,进一步对模拟电子技术课程成绩进行预测建模,提出学生成绩的相关性、课程设置的连续性及知识传授的连贯性有着密切的关联。为学生的专业课学习提供导向作用;调动学生学习的主动性和实践创新能力的培养,同时教学部门可以根据公共基础课、专业基础课之间的相关性影响,优化课程体系,提高教学质量。     

户用光伏发电系统设计与研究

针对目前我国新农村建设过程中的实际情况,为使太阳能这一新能源更好的服务于农村电气化建设,以沈阳农村地区为例,根据当地的气象、环境状况及具体负荷情况,进行户用独立光伏发电系统设计,对系统的光伏倾角、光伏电池板、蓄电池、控制器及逆变器等进行了优化的设计与选择,在满足用户供电需求下,尽量减少初始投资,同时归纳了设计过程中应注意的事项。用专业的光伏系统设计软件PVSYST对设计方案进行仿真,对其用户满足率、能量利用率、蓄电池工作状态、经济效益及环境效益进行了详细的分析,验证了设计方案的可行性。     

农网中瞬流与浪涌的研究

瞬流与浪涌严重污染农村电网系统,干扰其他电子设备的正常运行。本文分析了瞬流与浪涌产生原因及其特性,并对抚顺农电局所属网段的真实供电线路模拟图进行Simulink仿真。     

基于嵌入式Web服务器的网络视频监控系统

介绍了基于嵌入式Web视频服务器的网络视频监控系统的设计与实现,重点阐述其嵌入式服务器软硬件部分的设计思想和体系架构,并对其涉及的关键技术—HTTP协议和CGI通用网关接口进行了较为详细的介绍。     

Multisim仿真软件在非电专业电工学实验教学中的应用

电工学是一门应用性很强的非电类专业基础课程,教学过程中有大量实验课程。该课程实验教学中存在的问题,可恰当使用Multisim仿真软件来进行教学辅助。本文以Multisim仿真软件在电工学中的两个应用为例,通过分析仿真过程和结果,说明在电工学实验教学中引入Multisim能使学生更好地掌握课程内容,提高学生的学习兴趣,有利于培养学生的综合能力和创新能力,有效提高实验教学质量。     

基于深度学习与高光谱成像的蓝莓果蝇虫害无损检测

针对蓝莓果蝇虫害分类识别存在效率低、准确度差等问题,采用深度学习方法对采集的蓝莓高光谱图像进行数据处理与分析,以实现蓝莓果蝇虫害的无损检测。首先蓝莓高光谱图像采用PCA进行降维,优选数据集PC2与PC3并进行拼接得到最佳数据集PC23,对数据集中图像进行旋转90°、旋转180°、模糊、高亮、低亮、镜像和高斯噪声共7种增强操作,使各数据集容量扩增为原始容量的18倍。然后采用VGG16、InceptionV3与ResNet50深度学习模型对蓝莓果蝇虫害图像进行检测,均取得了较高的识别准确率。其中ResNet50模型效率最高,且ResNet50模型的准确率最高,达到92.92%,损失率最低,仅有3.08%,因此ResNet50模型在蓝莓果蝇虫害无损检测方面整体识别效果最佳。为了进一步提高蓝莓果蝇虫害无损检测性能,从ECA注意力模块、Focal Loss损失函数与Mish激活函数3方面对ResNet50模型进行了改进,构建了改进的im-ResNet50模型。得出im-ResNet50模型识别准确率达95.69%,损失率为1.52%。试验结果表明, im-ResNet50模型有效提升了蓝莓果蝇虫害识别能力。采用Grad-CAM分析了im-ResNet50模型可解释性,能够快速、准确地无损检测蓝莓果蝇虫害。