基于生态城市理念的城市生态关系协调发展探讨——以成都市为例

指出了城市是由自然、经济和社会三个子系统组成的复合生态系统。面对如今生态环境、经济发展和社会问题相互影响,错综复杂的现实状况,协调城市生产生活和生态环境之间的关系事关重要。在美丽中国战略理念的倡导下,创建生态城市,有利于促进自然、经济与社会协同发展。探究了成都市创建生态城市必要性,以推动全国生态城市的建设和一带一路战略生态化理论的发展。     

基于近红外光谱的腐皮镰孢菌侵染香蕉过程表征研究

香蕉在采后贮运过程极易受致病菌侵染腐烂,实现香蕉果实(以下简称蕉果)致病菌侵染程度的判别有利于潜在染病果实的及时检出和采取科学的防控措施.以腐皮镰孢菌(Fusarium solani)侵染的蕉果为对象,通过采集致病菌侵染不同阶段的蕉果的近红外光谱(930～1 650 nm)数据,基于全波段数据,对比不同光谱预处理方法对模型的影响后,分别建立了基于原始光谱的主成分-支持向量机判别模型(Principal component analysis-support vector machine classification, PCA-SVM)与偏最小二乘判别(Partial least squares discriminant analysis, PLSDA)模型,均取得了较好的判别效果,其验证集的判别准确率分别为83.33%和76.67%.利用竞争自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)算法进一步筛选出10个特征波长变量(1 117.5、1 140.7、1 146.4、1 255.5、1 284.0、1 312.5、1 403.2、1 493.2、1 498.8和1 621.5nm),分别应用SVM与PLSDA建立了基于特征波长的致病菌侵染程度判别模型,CARS-SVM模型判别效果优于CARS-PLSDA模型,训练集与验证集判别准确率分别为84.78%和78.57%.结果表明,近红外光谱技术可较好地用于判别香蕉病菌侵染过程与程度.     

玉米植质钵苗运动轨迹及落地形态的研究

针对玉米植质钵苗栽植过程中出现位移及翻转现象,对玉米植质钵苗栽植运动状态进行了分析。通过理论分析玉米植质钵苗翻转状态和玉米钵苗位移变化规律,建立钵苗落地角度和位移变化方程,得到了钵苗角度及位移变化的曲线图。利用高速摄影对钵苗实际运动情况进行分析,表明曲线与理论分析曲线拟合,验证了理论分析的正确性。当机车前进速度为0.43 m·s~(-1),栽植臂角速度为2 rad·s~(-1)时,得到最佳投苗高度150 mm,钵苗水平位移S=48 mm,落地角度θ=19.3°。为覆土器的研究提供基础。     

基于CAN总线的拖拉机机组作业性能分析

为了准确评价拖拉机作业性能及操作人员的技术水平,利用拖拉机CAN总线数据解析存储系统,获得John Deere 7830型拖拉机在一定作业幅宽内,以回耕法进行整地时的作业参数信息,利用ARCGIS、Matlab与Excel对数据进行可视化处理并对其进行分析。结果表明,利用高斯投影算法将GPS接收机采集到的经纬度转换成平面坐标,能够更加精确地计算出有效作业面积;拖拉机扭矩合理系数占总输出扭矩的27.01%,发动机负荷率偏低,燃油经济性差,操作手作业技术有待改进;拖拉机发动机作业实际转速为1700r/min,超过发动机满负荷标定转速（1600r/min）,动力匹配性良好;通过转速、扭矩和油耗可以判断发动机怠速状态,从而计算出有效的作业时间。     

血清甲胎蛋白、a-L-岩藻糖苷酶及γ-谷氨酰转肽酶联合检测对原发性肝癌的诊断意义

目的 探讨血清甲胎蛋白(AFP)、a-L-岩藻糖苷酶(AFU)和γ-谷氨酰转肽酶(GGT)联合检测在原发性肝癌(PHC)诊断中的应用价值.方法 对78例PHC(PHC组),40例肝硬化(肝硬化组),40例正常人(正常组)同时进行AFP、AFU和GGT的检测,其中AFP采用化学发光免疫分析法,AFU和GGT采用化学比色速...     

基于机器视觉的芒果果形评价方法研究

果形是芒果分级的重要指标。为避免人为主观因素对芒果分级的影响,采用图像处理技术对芒果果形进行自动检测,提出芒果果形评价指标及方法,对50个芒果的果形指标进行聚类分析,确定各评价指标的分级依据。并对该评价方法进行试验验证,结果表明采用芒果果形指数和饱满度相结合的方法对芒果果形进行评价其准确率可达92%。     

成熟期菜心茎秆切割力学特性测试

为了给水培叶菜机械化收获提供合理、准确的设计依据,降低叶菜收获损失,选取菜心为试验对象,以切割刀类型、切割速度、菜心品种为自变量,最大切割力为响应指标,采用单因素和混合水平正交试验法,对茎秆进行了切割试验,对各因素及其交互作用进行了分析。单因素结果表明,品种、切割刀类型、切割速度对最大切割力的影响均显著,切割速度对最大切割力影响最大。混合水平正交试验结果表明,品种和切割速度的交互影响显著水平最高;最优试验组合为青野尖叶菜心、斜刀和切割速度12 m/min。试验研究结果为切割装置的设计提供理论依据。      

颐和园建筑物的空间布局研究

为了揭示颐和园内建筑物景观空间布局规律,通过文献归纳与实地调研相结合的方式对颐和园建筑空间布局进行研究。结果表明,万寿山与昆明湖建筑物布局与寿桃、蝙蝠形态相似;颐和园长廊建筑物与展翅翱翔的蝙蝠形象相仿,形态逼真;颐和园耕织图景观区和铜牛建筑与星空中牛郎、织女星对应,突出景观布局的天地对应;园内整体建筑层次分明,与双“蝙蝠”(万寿山蝙蝠、长廊蝙蝠)左右对称。最后对影响颐和园建筑布局思想的因素进行探讨,为今后的颐和园发展和保护提供有效的理论支撑。     

一次北方沙尘暴南下影响珠江三角洲地区空气质量的实例研究

2009年4月23日我国北部和西北部的部分地区出现沙尘暴或强沙尘暴,从北往南到广州的沿途省市先后出现明显的浮尘天气,污染指数短时间内急剧上升。4月25日下午开始,广州及周边地区的大气监测点可吸入颗粒物浓度也依次从北往南异常急剧上升。结果表明,广州市可吸入颗粒物浓度的异常上升是一次受北方沙尘暴产生浮尘南下影响所致,沙尘暴可南下影响珠三角地区。     

基于迁移学习的芒果成熟度分类算法研究

成熟度判别是芒果采收及储藏的重要依据.为了适应移动设备硬件算力的限制，对比了传统机器学习方法和迁移学习方法在芒果成熟度鉴别方面的表现，优选最佳模型并开发了芒果成熟度分类软件.试验采集了不同成熟度的小台农图像100张，进行数据扩充后按照8:2划分为训练集和测试集，以准确率、F1值和预测时间作为模型评价指标，分别采用k近邻(K-NearestNeighbor, KNN)、支持向量机(Support vector machine, SVM)、朴素贝叶斯(Naive bayes, NB)、决策树(Decision tree, DT)机器学习算法模型和AlexNet、ResNet18、VGG16、GoogleNet和SqueezeNet迁移学习算法模型进行训练和测试，并对比分析各模型的表现.结果表明：机器学习虽然运算速度快，但分类的准确率明显低于迁移学习，迁移学习的分类准确率均在90%以上.但综合考虑模型的分类准确率和计算能力认为Resnet18表现最佳，它在迭代20次后准确率达到98.75%,而测试时间仅为74.66 ms,优于其它深度学习模型.