用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化

应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分,为了提高区分准确度,对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测,试验连续进行5 d,将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统,以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振,选择输出信噪比特征值进行主成分分析,初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%,且相同霉变程度样品离散度较大,不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,优化选择了传感器阵列,优化后主成分1和主成分2贡献率之和为99.31%,相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高,使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显,为进一步的定量化检测奠定了基础。     

中国花生种质主要生化品质分析

对我国１７ 个花生主产省的１０４１ 份花生品种资源的蛋白质、脂肪与脂肪酸的含量、品质间关系以及品质与纬度间联系等进行了探索。研究发现各省五类型花生蛋白质平均含量与纬度负相关，种质蛋白质含量变幅为１３６７％ ～３４８２％ ，珍珠豆型花生平均蛋白质含量居各类型花生之首，为２９２８％ 。全国各类型花生脂肪平均含量除龙生型花生外，亦与纬度弱负相关，品种资源中脂肪含量变幅为３９９６％ ～５８６４％ ，最高的是湖北省珍珠豆型的竹山红坪与山东省中间型７８０３，含油量均为５９８％ ；花生脂肪与蛋白质含量为负相关。