用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化

应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分,为了提高区分准确度,对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测,试验连续进行5 d,将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统,以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振,选择输出信噪比特征值进行主成分分析,初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%,且相同霉变程度样品离散度较大,不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,优化选择了传感器阵列,优化后主成分1和主成分2贡献率之和为99.31%,相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高,使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显,为进一步的定量化检测奠定了基础。     

我国茶饮料行业现状与发展对策

结合世界茶饮料行业发展趋势,分析我国茶饮料行业发展现状和存在问题,提出我国茶饮料行业发展方向和对策。     

一株猪蓝耳病毒的分离鉴定及其全基因组序列的比较分析

从湖北省某猪场分离了一株猪蓝耳病毒(CH-WH-19)，其基因组全长是14993 bp。同源性分析结果显示CH-WH-19与NADC30、JXA1、CH-1a、VR-2332和GM2的相似性分别为91.9%、84.3%、83.9%、83.3%和80.5%，但是与欧洲型的毒株Lelystad virus相似性仅有58.9%。GP5基因和全基因组的进化树分析显示，CH-WH-19与NADC30毒株处于同一分支。Nsp2基因氨基酸比对结果发现，CH-WH-19和NADC30毒株与VR2332毒株相比具有不连续的131个氨基酸缺失的特征。同源性和进化树的结果都显示了CH-WH-19属于新变异的类NADC30毒株。GP5序列比对结果表明，CH-WH-19有一些氨基酸的突变，A137是疫苗株VR2332的标志，但CH-WH-19毒株突变成了S，N34是四个潜在的N-糖基化位点之一，突变成了D。试验表明，本研究分离了一株变异的NADC30毒株，生物学特性分析也表明属于类NADC30毒株。     

高山油茶主要虫害的发生特点及防治技术

综述了五华县高山油茶主要虫害的形态特征及危害特点,并总结了其防治技术,以期为五华县开展油茶种植提供技术指导。     

我国茶园杂草研究进展与展望

概述了我国茶园杂草的种类、长消规律、危害及其防除技术等方面的研究现状与进展,并对我国茶园杂草研究进行了展望,提出了加强茶园杂草基础理论研究、积极推进生态除草技术的挖掘和研发、加快除草研究成果的转化与推广的建议。     

乌龙茶做青过程香气形成的影响因素

本文对乌龙茶做青过程中影响乌龙茶香气形成的一系列因素做了阐述,主要是从做青间的温湿度、氧气浓度和做青强度等方面说明对香气形成的影响,讨论了其发展现状并展望其前景。