肉鸽生产中的乳鸽分阶段饲喂模式

本文从生产实际出发,结合乳鸽生理特点和生长规律,总结了乳鸽“0~17d”亲鸽哺育(“2+3”生产模式)和“18~28d”人工饲喂两个阶段饲喂技术要点。该模式的应用,完全打破了传统肉鸽养殖模式,提高了种鸽的生产性能,实现了乳鸽“全进全出”的无抗养殖管理要求,提升了乳鸽的产品品质,满足了客户终端需求,为肉鸽安全、高效和健康生产指明了方向。     

肉鸽实用选育技术

优质的肉鸽产品消费需求量逐年上升,消费带动了生产的发展。肉鸽养殖快速发展的同时,也存在着引进品种杂化,自主培育品种缺乏;种鸽自养自繁,生产性能退化;育种技术研究滞后,评价体系缺失等诸多问题。种是养殖生产之根本,每个肉鸽养殖场都应根据自己的实际情况,重视种鸽的引进与培育,开展力所能及的选育工作。中小肉鸽养殖场实际可操作的选育技术包括——有效的选择指标:28日龄体重、25周龄体重、产蛋间隔、年产蛋数、受精率、孵化率、年产乳鸽数、整齐度、0~4周龄存活率、5~25周龄存活率、肉鸽月乳鸽产出比、蛋鸽月平均产蛋数;选择依据,准确与完善的生产记录:系谱记录、生产性能记录;根据自身情况,灵活确定选择标准。让选留下的优良产鸽尽可能多地繁殖后代,保证种鸽生产性能正常发挥。各养殖场可通过不断的选育,提高生产水平,进而获取更高的养殖效益。     

miR-18a-5p在鸡不同生长时期的表达及其生物信息学分析与靶基因预测

为探究miR-18a-5p在鸡不同生长时期组织表达变化规律及其生物信息学特点,本研究以苏禽3号鸡为试验动物,利用实时荧光定量PCR技术检测不同生长时期鸡miR-18a-5p的组织表达变化。通过文献和miRBase检索脊椎动物的miR-18a-5p序列,利用Ensembl数据库确定miR-18a-5p在基因组中的位置,根据成熟序列构建系统进化树;使用miRmap、microT、miRanda和TargetScan网站预测miR-18a-5p靶基因,并进行GO和KEGG分析。组织表达分析结果显示,miR-18a-5p序列在鸡心脏、脾脏、肾脏和下丘脑中的表达量显著高于除大脑以外的其他组织(P<0.05)。与3日龄雏鸡相比,90日龄鸡心脏、脾脏、肾脏、腿肌和下丘脑中miR-18a-5p的表达量均显著上升(P<0.05)。在50种脊椎动物中共发现52条miR-18a-5p序列,几乎所有物种都只有1条成熟序列;基因定位分析发现,鸡miR-18a-5p位于1号染色体上的基因间隔区。多序列比对分析表明,不同物种miR-18a-5p的成熟序列同源性较高,物种间较为保守。系统进化树分析发现,鸡miR-18a-5p与原鸽、斑胸草雀等其他鸟类聚为一类,这表明miR-18a-5p进化过程中是保守的。靶基因预测和功能分析发现,miR-18a-5p共有121个靶基因。GO分析结果显示,靶基因主要富集到蛋白质泛素化、细胞周期阻滞、白细胞介素-6产生的负调控等功能。KEGG 通路分析表明,靶基因主要富集到细胞周期及Wnt和FoxO信号通路等。多个与肌肉生长及细胞增殖等相关的基因富集到相关通路之上。综上,鸡miR-18a-5p是组织广泛表达的miRNA,其可能通过Wnt及FoxO信号通路调控肌肉生长及细胞增殖分化。本研究为miR-18a-5p功能及调控机制的深入研究提供参考依据。     

优溴胺对人工诱发鸡大肠杆菌病的疗效观察

本试验人工诱发1周龄艾维茵商品肉仔鸡患上大肠杆菌病,然后用优溴胺3个不同剂量对致病鸡进行预防和治疗试验,以硫酸阿米卡星、盐酸左旋氧氟沙星和头孢噻呋钠作为对照药物,评价优溴胺对鸡大肠杆菌病的预防和治疗效果。试验结果表明：优溴胺对鸡大肠杆菌病具有较好的预防和治疗效果,高、中剂量组的保护率和治愈率均明显高于硫酸阿米卡星组、盐酸左旋氧氟沙星组和头孢噻呋钠组;保护率高达93.3%（P〈0.05）,治愈率高达90.0%（P〈0.05）。     

三个肉鸽品种生长曲线的分析与拟合研究

为了探究不同肉鸽品种的生长发育规律,采用Logistic、Gompertz、von Bertalanffy、MMF(Morgan-Mercer-Flodin)和Weibull 五种模型进行生长曲线拟合,对0-4周龄的欧鸽(欧洲肉鸽)、白卡奴鸽和白羽王鸽体重生长规律进行研究。结果表明：白卡奴鸽和白羽王鸽两个肉鸽品种除了在4周龄时存在显著差异外,其他各周龄间体重差异不显著,但都显著低于欧鸽,整体生长发育变化呈现一致趋势。欧鸽绝对生长量均显著高于白卡奴鸽和白羽王鸽,相对生长率曲线基本上处于重叠状态。曲线拟合结果显示：五种模型均能很好的模拟肉鸽生长曲线,其拟合度都达到 0.9 以上,欧鸽和白羽王鸽的最优拟合曲线为Weibull,R2=1.000,而白卡奴鸽的最优拟合曲线为MMF,R2=0.999。有固定拐点的生长模型有一定的限制,有灵活拐点的生长模型有更好的适用性,同时四参数生长模型要好于三参数生长模型,推荐使用四参数有灵活拐点的生长模型来拟合肉鸽生长曲线。拐点数据显示第一周属于乳鸽生长关键期,因此该时期要加强种鸽饲养管理。     

海滨锦葵提取物对青年鸽生长性能和免疫功能的影响

为了分析海滨锦葵提取物对青年鸽生产性能和免疫功能的影响,选取575只苏威肉鸽E系青年鸽,随机分成5组,分别在基础日粮中添加0、25、50、100 和200 mg·kg^-1海滨锦葵提取物,试验期为3个月,试验结束后测定青年鸽的生产性能和免疫功能指标。结果表明,综合考虑青年鸽生产性能和免疫功能,添加海滨锦葵提取物有提高青年鸽成活率和溶菌酶活性的效果,且青年鸽日粮中添加适宜量为50~100 mg·kg^-1。     

欧洲肉鸽与卡奴鸽不同杂交组合生产性能的比较

[目的]比较欧洲肉鸽与卡奴鸽不同杂交组合的生产性能,以寻求最佳杂交配套。[方法]对欧洲肉鸡3个品系与白卡奴鸽正反交,组成6个杂交组合,对6个杂交组合的生产性能进行测定,比较6个杂交组合的总产蛋数、产蛋周期、蛋重、受精率、受精蛋孵化率、初生重、28日龄体重、28日龄成活率等指标。[结果]总产蛋数以E2BC组合最高(22.32个),显著大于BCE1、BCE2、BCE3、E1BC组合(P0.05);BCE2组合总产蛋数最少(19.70个),显著小于其他5个组合(P0.05)。E2BC组合产蛋周期最短(34.37 d),显著小于BCE2组合(38.91 d)(P0.05)。蛋重基本在23 g左右。受精率E2BC组合最高(79.85%),显著高于BCE3组合(71.57%)(P0.05)。BCE1组合受精蛋孵化率最高78.79%,显著高于E3BC组合(74.72%)(P0.05)。各杂交组合的初生重基本都在16 g左右。28日龄上市体重以E2BC组合最高(599.94 g),显著大于E3BC组合(556.13 g)(P0.05)。BCE2组合28日龄成活率为84.77%,显著低于其他5个组合(P0.05)。[结论]E2BC组合的年产蛋量、受精率和28日龄体重均最高,其繁殖性能和生长性能都比较优良,可在生产中加以利用。E3品系在杂交利用上不太理想。     

‘扬州鹅’及其杂交配套组合体质量、体尺和羽绒产量测定及相关分析

为研究‘扬州鹅’及其杂交配套组合体重和体尺对羽绒产量的影响,为扬州鹅的选育提供依据,以70日龄罗扬鹅(L×Y)、卡扬鹅(K×Y)、浙扬鹅(Z×Y)和扬扬鹅(Y×Y)4个鹅群体为试验素材,测定其70日龄体质量、体尺及产绒性能并进行相关分析。结果表明:这种经济杂交方法不同程度的地提高了体重、体尺与产绒量。3个杂交配套组合的体重、半潜水长与胸宽均不同程度的大于对照组Y×Y组合,说明杂交可以在一定程度上提高体重与一些体尺性状;3个杂交组合的羽绒总重显著高于对照组Y×Y组合(P0.05),其中L×Y组合羽绒总重最大为144.71 g;L×Y组合与K×Y组合正羽重显著高于Z×Y组合与对照组Y×Y组合(P0.05);L×Y组合与Z×Y组合绒羽重显著高于K×Y组合与对照组Y×Y组合(P0.05)。通过体尺、体重与产绒性能关联分析,体重、半潜水长和胸深对产绒性能影响较大,相关性最高,体重和半潜水长与正羽重、绒羽重和羽绒总重均呈极显著正相关(P0.01)。由此可见,这种经济杂交方法可以提高了鹅的羽绒产量,而且体重和体尺与正羽重、绒羽重和羽绒总重呈不同程度的相关性。     

鸿雁线粒体DNA全基因组序列测定及分析

线粒体基因组(mitochondrial genome,mt DNA)具有进化速率快、多态性丰富、无重组、母系遗传等特点,是开展群体遗传学、系统发育学、分子生态学、分类学等研究的理想分子标记。本研究根据鸿雁(Anser cygnoides)同属近缘物种豆雁(Anser fabalis)线粒体全基因组序列(EU009397.1)设计引物,采用直接测序技术对鸿雁线粒体基因组全序列进行了综合分析,结果显示,鸿雁线粒体基因组序列(Gen Bank登录号:KJ124555)全长16 739 bp,包含22个t RNA、2个r RNA基因、13种蛋白质编码基因和一个D-loop区。碱基组成T占22.49%,C占32.24%,A占30.21%,G占15.06%,无明显的AT偏好性。22种t RNA都为典型的三叶草结构,参照原鸡(Gallus gallus)、黑尾地鸦(Podoces hendersoni)的12Sr RNA,对鸿雁12Sr RNA的二级结构进行了预测,含有4个结构域、37个茎环和13个突出部。对D-loop控制区序列分析发现,含有LSP/HSP、ETAS1-2、Goose hairpin、E-box、F-box、D-box、C-box、Bird similarity-box、CSB1-box、CSB-like和OH。以原鸡作为外群,采用邻接法(N-J)和最大拟然法(ML)算法以及贝叶斯法,基于线粒体基因组全序列分别构建系统进化树,结果显示,鸿雁与灰雁(Anser anser)、豆雁(Anser fabalis)、白额雁(Anser albifrons)和加拿大黑雁(Branta canadensis)处于一个分支,亲缘关系较近。该研究结果丰富了鸭科线粒体基因组全序列,为研究鸿雁的系统发生和分子进化研究以及种质资源保护和合理利用提供新的基础资料。