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1.
<正>在日本,虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)的增养殖有着60多年的历史,作为一种冷水性双壳贝类,主要分布在日本太平洋一侧的东京湾、日本海一侧的能登半岛以北,养殖区域主要以青森县的陆奥湾、北海道的内浦湾、佐吕间湖、鄂霍次克海沿岸为中心,近些年,岩手县和宫城县也逐渐发展成为虾夷扇贝的产地。本文重点对日本增养殖虾夷扇贝的形态特征、天然采苗技术、中间育成技术、垂下养殖技术、底播放流  相似文献   
2.
目前中国虾夷扇贝网具存在捕捞效果差、海底生境影响严重等问题,该研究基于水下视频监控技术,设计了水压板导流与随动式惊扰相结合的拖曳网架结构。采用FLUENT软件对改造后捕捞网具的水下拖曳水动力特性进行分析得出,在拖曳水深在30~50 m、拖曳速度为1.8 m/s、网口高度为350 mm时,采用22.5°~30°负迎角弧式水压板,可减轻顶部湍流对底栖鱼类的兼捕影响,且随动式惊扰装置满足作业要求,此时拖曳稳定绳长约为156.80~261.34 m、稳定角度为11.03°、稳定拖曳力为2275.83 N。通过海上捕捞对比试验得出,在拖曳速度为1.5、1.8和2.0 m/s时,改造后捕捞网具与生产用捕捞网具在捕捞量方面无显著差异(P>0.5),在碎贝量和底栖鱼类兼捕量方面显著降低(P<0.5)。单网平均捕捞量的偏差率分别为6.30%、0.59%和5.55%,单网平均碎贝量的偏差率分别为90.63%、84.78%、85.29%,单网底栖鱼类平均兼捕量的偏差率分别为78.57%、81.25%、84.85%。且在拖曳速度为1.8 m/s时,与生产用网具相比,单网平均捕捞量偏差率最低,单网平均碎贝量的偏差率最低,底栖鱼类平均兼捕量显著减少,符合环境友好型捕捞网具设计要求。  相似文献   
3.
虾夷扇贝捕捞网具的改进及应用效果   总被引:4,自引:4,他引:0  
该文针对目前扇贝捕捞网具捕捞效率低及耗能大等问题,通过对獐子岛集团股份有限公司3 a龄虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)底播养殖海域海底状况与网具捕捞效果的调研,提出了虾夷扇贝捕捞网具的改进措施,并在辽长渔养15021号扇贝采捕船上进行了2个阶段海上生产对比试验,得出以下结论:第一阶段在原生产网具的基础上,安装扭簧式弹性拨贝齿及增大网目等措施,在拖网航速为4kn时,改造后网具单网平均捕捞量较生产网具提高了36.5%,扇贝破损量降低了49.4%,泥沙量降低了21.9%,单位捕捞耗油量降低了27.8%。第二阶段改造网具在第一阶段的基础上,增大网口扫海面积,并且将网身改为"宽口窄尾"结构,添加一道网口链及辅网衣,并加装主网拐雪橇板、拐前拨贝齿及网底托架小车,在拖网航速为4kn时,单网捕捞量较第一阶段改造网具提高了102%,扇贝碎贝量降低了161%,泥沙量降低了209%,单位捕捞耗油量降低了24.6%;而较原生产网具单网平均捕捞量提高了200%,扇贝破损量降低了236%,泥沙量降低了296%,单位捕捞耗油量降低了45.6%。由此说明新型虾夷扇贝捕捞网具具有高效、节能和低生态等特点,推广应用前景广阔。  相似文献   
4.
渔船安全技术评价系统的开发与应用   总被引:2,自引:2,他引:0  
为了辅助有关部门与管理人员收集指定区域的渔船的信息,并据此对渔船及其设备的安全技术状况进行科学、客观的评价,该文利用MS-ACCESS数据库的单机访问效率高、数据文件存储与合并灵活便捷的特点,开发了一种经济实用的渔船安全技术状况评价系统,实现了评价指标、标准与模型的自定义以及网络限制条件下的渔船安全技术状况评价数据采集与处理。该系统在应用过程中,数据由基层的渔业船舶检验工程师将有关渔船参数报到地方渔船管理部门,并最终上报到上级渔船管理部门,进行逐级收集、合并、上报与汇总,最后由相关部门的管理人员进行评价、统计与分析。该研究以某区域5700多艘24 m及以上钢质海洋渔船为样本,实施了渔船安全技术状况的评价。实用证明该系统用户环境配置安装简单,界面简洁方便,数据处理效率高,通用性强,运行维护成本低。通过渔船安全技术评价系统的开发与实施,可以对指定区域渔船的安全技术作出全面客观的评价,并辅助管理者对渔船技术状况和安全隐患进行科学分析,提出消除危险的最佳技术措施和方案,为主管机关制定相关政策、安全技术法规提供参考,进而大力改善区域渔船的安全生产状况。  相似文献   
5.
深远海养殖工船作为一种新型的海洋作业平台以及养殖模式,受到海洋工程以及海洋养殖产业领域的广泛关注。针对中国对养殖工船的改装建造及其养殖运营尚缺少相关的技术经济论证系统,本文选取论证参数,利用线性回归方程建立改造散货船船型的主尺度模型,以养殖效果系数、投资回收期、净现值,建立经济模型,通过参数分析法对船型技术、经济多目标船型方案进行技术经济性计算。择优选取方案,选取鱼价、养殖存活率、年养殖成本为不确定因素进行敏感性分析。基于技术经济论证模型,利用VB编程技术,开发可用于养殖工船的技术经济论证系统。通过模拟计算得出船型的载重量应大于3万t,鱼价应大于61.4元/kg,存活养殖密度应大于36尾/m~3。  相似文献   
6.
<正>四、日本虾夷扇贝的垂下式养殖技术分析在虾夷扇贝的垂下式养殖设施方面,洋葱袋的导入保证了种苗的产量化,日本的垂下式养殖开始于1962、1963年,如今在设施和方法方面有很多次的改良,这个养殖方法被开发以来,1965年虾夷扇贝养殖迅速发展,青森县以及其他地区在产量上增加,质的变化得到了很大飞跃,特  相似文献   
7.
为了辅助一种近海捕贝作业平台的方案决策,使其达到较佳经济效果,以解决近海扇贝养殖捕捞生产中的能耗大、劳动强度高、捕捞效率低以及捕捞效果差的问题,该文根据给定的营运条件、捕捞能力和贝类资源情况,对其进行了技术经济论证研究。选取捕贝平台的拖网主机功率、平台跨距、平台锚次横移时间、平台总建造成本、平台拖网速度作为论证的参数,以单位面积捕捞油耗、单位捕捞成本、捕捞效率为经济评价指标,建立了近海捕贝作业平台技术经济论证模型。基于该模型利用比较论证方法对渔船捕捞方式与捕贝作业平台捕捞方式进行了经济性计算,然后对选取的技术经济参数进行了敏感性分析。结果表明:当平台拖网主机功率400~470 k W、平台跨距0.5~3.0 km、平台锚次横移时间2.0 h以下、平台捕捞拖网速度1.4 kn以上、平台总建造成本低于2750万元时,平台捕捞方案比渔船捕捞方案具有明显的优势。实例计算证明,利用该文提出的技术经济论证模型,通过比较分析论证方法,可得到捕捞作业平台的技术参数范围,为新型近海捕贝作业平台的技术参数设计与实施提供参考。  相似文献   
8.
基于底层冷海水的船载扇贝保鲜系统设计及性能试验   总被引:3,自引:2,他引:1  
该文针对船载扇贝的保鲜问题,调查了黄海冷水团在獐子岛集团股份有限公司确权海域的变化,提出了利用养殖海域底层海水保鲜虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)的方式。通过对捕贝作业船保鲜方式的研究,设计了底层冷海水提取系统,并进行了实船改造试验得出以下结论:提取底层冷海水保鲜可使捕捞上来的虾夷扇贝更接近其长期生存的海底环境,减少温度及盐度波动对虾夷扇贝鲜活度的影响,使扇贝缩边及死亡率显著降低;同时底层海水提取系统具有投资小、改造容易及耗能低等优势,改造费用仅为安装制冷机组费用的1/6,耗能仅为制冷装置的1/24,对于受舱室限制而无法安装制冷机组的扇贝采捕船,可以在不占用大量空间的前提下进行改造,对于扇贝运输船可以利用冷水团对扇贝进行保鲜,可大量减少耗能,提高虾夷扇贝鲜活度,符合绿色环保企业发展需求。  相似文献   
9.
基于静力分析方法对延绳式深水台筏养殖设施(简称台筏系统)的结构进行了优化设计。通过分析台筏系统的受力情况及其失效形式,建立了台筏系统抗风浪能力分析模型,基于该模型对台筏系统的结构参数、锚固方式、总体布置、总体结构形式及其对台筏系统的抗风浪能力的影响进行分析,并针对这些结构参数及其结构形式提出相应的优化设计方法和选取原则。利用上述静力分析模型和优化设计方法,对架设于獐子岛海域30m水深的台筏养殖设施进行了分析计算和优化设计改造,并在相同海域进行了验证实验,通过对比,分析了优化设计方案的可行性及其优化效果。研究表明,通过优化设计改造的台筏系统抗风浪能力明显提高,且台筏系统的缠绕现象明显减少。本研究中提出的优化设计方法可为深水延绳式浮筏养殖设施的设计提供参考。  相似文献   
10.
基于有限元的深水延绳式浮筏养殖装置抗风浪能力分析   总被引:1,自引:2,他引:1  
由浮漂、网笼、主绳、桩绳以及锚固入海底的锚桩构成的延绳式深水浮筏养殖设施处于风大、浪高、流急的深水开放水域,受到复杂海况的作用,其结构的安全性与可靠性将直接影响到整个养殖生产的成败,在其结构设计时需要考虑海洋风浪流的影响,对其受力和运动特性进行研究,进而分析其抗风浪能力,为养殖设施结构的参数设计提供参考。该文基于有限元方法,通过对深水延绳式浮筏养殖装置的受力特性及其变形情况进行分析,建立筏架系统有限元分析模型,利用Broyden迭代法解有限元方程,计算了系统在不同浪级(即不同波高)海况下的筏架系统位移和桩绳的最大张力,对养殖装置的抗风浪能力进行了计算分析。以架设于獐子岛海域30 m水深的深水浮筏养殖设施为计算实例,结果显示,主绳长300 m的筏架系统在1.5 m/s流速的海域中,其桩绳最大张力为78.8 k N,横向最大位移为18.5 m,抗风浪能力为6~7级海浪(6 m波高);实测结果分别为72.7 k N、16.9 m,计算结果与实测值吻合良好。通过进一步的试验验证,该分析模型可为深水延绳式浮筏养殖设施的实际工程设计提供理论参考。  相似文献   
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