糠醛渣与稻壳混合物的共热解特性研究

通过对不同混合比糠醛渣和稻壳的混合物进行热重分析试验，发现主要热解温度区间明显的分为两个阶段，表现出不同的热解机理；糠醛渣和稻壳的混合比对热解过程有影响，共热解不是两种生物质单独热解贡献的简单叠加。在热解反应活跃区间建立与糠醛渣和稻壳混合物固有热解特性相适应的分段分级热解动力学模型，计算得到热解动力学参数。最后应用Newton-coats数值求积方法对模型进行验证，并与实验曲线进行对比，结果表明该模型具有较强的可靠性和实用性。     

文定果的种子萌发和育苗技术研究

文定果为椴树科文定果属的常绿木本植物,是一种极具园林观赏价值的植物,是城市公园造景中的优良树种。采用升汞溶液消毒诱导处理文定果(Muntingia colabura Linn)种子前期,在MS培养基上添加不同浓度赤霉素GA3并观察其种子萌发与出苗情况,结果表明,种子进行前期层积处理后,采用0.1%升汞浸泡消毒诱导9 min,种子污染率最低达6.67%,取消毒诱导后的文定果种子,在添加不同浓度的赤霉素GA3的MS培养基上进行种子萌发诱导处理,添加浓度为1.0 mg·L-1 GA3时,种子萌发率最高为95.55%,研究结果可作为园林植物文定果的育苗技术进行推广应用。     

德保苏铁扶平居群与“回归项目”居群的调查

德保苏铁是我国特有种,为更好地了解其回归项目人工居群状况,为其今后的发展制定规划,2012年对其个体进行生长特性调查。（1）调查德保苏铁扶平居群结构,并绘制其分布图。将此次调查数据与2001年马晓燕等调查的数据对比,发现植株数量由2001年的785株下降致2012年的425株。扶平居群年龄结构呈倒金字塔型,扶平居群极度濒危,亟需有效保护。（2）调查扶平居群和黄连山居群（即＂回归自然项目＂居群）植株的形态指标并进行比较,人工居群的有茎干植株比、植株叶数均值都优于扶平居群的,说明德保苏铁回归自然项目已取得初步成功。     

对森林生态效益补偿问题的探讨

森林生态效益补偿制度在我国初步建立。它的存在有深刺的理论依据？本文对我国目前的森林生态效益补偿制度进行了简要的分析，说明了其存在的问题和缺陷。对其他国家相关制度和做法进行了概括．总结出了值得我们学习的经验。最后对我国森林生态效益补偿提出几点建议。     

公允价值与会计信息可靠性要求的关系探讨

本文在对公允价值的定义以及其所具有的特点进行分析的基础上,得出公允价值与会计信息之间可靠性要求的关系,在目前的会计信息决策总,可靠性是其中的重点内容,而会计信息的可靠性性则与公允价值之间有着密切的联系,对两者之间的关系进行分析和探讨,有助于推动会计工作的开展,保障会计信息的真实性和有效性.希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的参考价值.     

邱家集团:勇于创新 敢为人先

山东荣成市邱家集团是一家以冷冻食品加工、水产养殖、海洋运输、海洋捕捞等为主导产业，集渔。工、贸、科、教为一体的跨国集团公司，1998年实现销售收入6．5亿元，纯利9088万元，出口创汇3O00万美元，分别为成立之初的232倍、79倍。在市场激烈的竞争中，邱家集团为什么能够在其经营领域内站稳脚根？其原因就在于他们多年来面对不断变化的外部环境，瞄准市场。结合实际、知难而上、敢为人先，靠技术创新增加产品科技含量，占据了市场制高点，掌握了竞争主动权，使企业步入了可持续发展的良性轨道。咬定创新不放松邱家集团的发展，主要是靠…     

沅江市南大镇农业血防综合治理效果与分析

目的在南大镇实施农业血防综合治理并观察防治效果。方法自1992年开始，在人畜同步化疗同时．逐步实施挖塘灭螺、水改旱、扩禽压（固）畜和兴林抑螺等综合措施，每年均开展家畜血吸虫病感染率与感染度、野粪阳性率、人群感染率及螺情调查，以及防治效果观察。结果通过综合治理，消灭了垸内钉螺，人畜血吸虫病得到有效控制，但随后即在一定范围内徘徊。结论农业综合治理在控制垸内钉螺和降低人、畜感染率方面具有重要作用，但要进一步取得更好的防治成效难度极大，必须加强血防新对策和新技术的研究。     

双季稻抛秧亩产、收入超千的主要栽培技术

宁波市属长江中下游亚热带地区，年平均积温5900℃，降水量1397mm，日照2097h，无霜期230d，粮食作物布局在气候地理上有二熟有余、三熟不足的特点．由于水稻抛秧具有省工省力、稳产高产、缓解季节劳力的优点，因此已于20世纪90年代中期逐渐被广大农户应用与推广。目前，早稻抛秧已成为早稻种植的主要方式，但连作晚稻抛秧由于种植难度大，单产不高，发展缓滞，严重制约了我地水稻抛秧高产高效技术的进一步发展。     

基于深度神经网络的 SSR 分子标记对茶叶产地的溯源研究

【目的】对不同品种的茶叶进行区分和产地溯源，同时为其他植物分类提供参考依据。【方法】以简单重复序列标记（Simple sequence repeat，SSR）为基础，运用生物信息学的研究方法，对来自湖南、云南、福建和浙江省的 313 个茶叶样本的来源属地及 10 个外类群关系进行研究：首先，筛选出高质量的 54 个 SSR 位点，通过主成分分析（Principal compon ent analysis，PCA），构建进化树，分析各省间茶叶样本的差异度；其次，通过比较线性回归模型、随机森林模型和深度神经网络（Deep neural network，DNN）模型的分类准确度，选择准确度最高的神经网络模型进行溯源模型构建及优化。【结果】4 个省的茶叶样本个体相对聚集，其中云南省的样本个体较其他省份差异大；福建、浙江、湖南的样本分别聚集，表明福建、浙江、湖南三省间茶叶差异显著，但有少量交叉，具有一定的相似遗传结构特性，亲缘关系较近。利用 3 种不同的模型对 54 个 SSR 分子标记矩阵构建模型，初步鉴定出线性回归模型准确率为 81%，随机森林模型准确率为 77%，而 DNN 模型准确率最高、为86%，由此可得出 DNN 模型对茶叶的分类效果最好。随后利用 54 个 SSR 分子标记和 323 个样本构建预测模型，并对一次训练的样本个数（Batch size)、训练的次数（Step size)、隐藏层层数及每层节点数进行优化，发现这 4 个参数的优化结果当样本个数为 150、训练次数为 20 000、隐藏层层数为 2 层时验证集和测试集的准确率最高、约 95%，即 2 层神经网络对茶叶分析效果最佳。【结论】基于深度神经网络的 SSR 分子标记为茶叶分类、产地溯源研究和茶叶育种等方面提供支持依据，构建的分类模型也可用于其他物种重测序数据的属地来源鉴定。