基于CVM的鄂尔多斯沙棘景观服务价值评估

在调查鄂尔多斯沙棘（Hippophae rhamnoidesL．）状况的基础上，以意愿评估法（CVM）为依据，设计了250份问卷，调查了鄂尔多斯地区居民对沙棘景观服务的支付意愿（WTP），并利用SPSS软件对影响居民支付意愿的因素进行了相关性分析。研究结果表明：WTP与收入水平和旅游意愿显著相关，与受访者的文化程度及其对沙棘生态作用的认知度也存在较显著的相关性。每位居民支付意愿的中位值为110．62元／年，平均值为221．17元／年，并基于中位值法和Spike修正模型的平均值法将此结论推广到整个鄂尔多斯地区，得出鄂尔多斯沙棘景观服务的总价值为1．759×108元／年～3．095×108元／年。     

C余弦函数的生成定理

借助于拉普拉斯变换,给出了C余弦函数的一个生成定理.证明了:一个强连续的算子{T(t)}_(t≥0)是C余弦函数当且仅当T(-t)=T(t)且∫t+s 0 T(τ)Cdτ=T(t)∫s 0 T(τ)dτ+)∫ t 0T(τ)dτT(s)t,s≥0     

大豆蛋白质和油分含量QTL定位及互作分析

【目的】定位大豆蛋白质和油分含量QTL及互作分析,为大豆品质性状QTL精细定位和分子辅助育种提供基础。【方法】以Charleston和东农594为亲本,构建了含147个株系的重组自交系,以F2:19-F2:20代重组自交系为试验材料,利用Windows QTL Cartographer V. 2.5软件的复合区间作图法和多重区间作图法,对该群体的蛋白质和油分含量进行QTL定位分析,并利用QTL Network 2.1软件分析QTL间的上位性效应及环境互作效应。【结果】采用CIM和MIM 2种算法在2011和2012年哈尔滨、红兴隆、佳木斯和牡丹江每年3个地点共6个种植环境下共定位了9个蛋白质和11个油分含量QTL。蛋白质含量QTL分布在6个连锁群,分别在A1、C2、D1a、G、H和O连锁群上,对表型效应的贡献率为5.3%-18.6%,在H连锁群上的qPro-H-1贡献率最大,为18.6%,在D1a连锁群上的qPro-D1a-2贡献率最小,为5.3%,在单种植环境下有5个蛋白质含量QTL被2种算法同时检测到,分别是qPro-O-1、qPro-A1-1、qPro-D1a-1、qPro-D1a-2和qPro-C2-2。油分含量QTL分布在8个连锁群,分别在A1、A2、B1、C2、D1a、E、L和M连锁群上,对表型效应的贡献率为7.1%-24.4%,在B1连锁群上的qOil-B1-2贡献率最大,为24.4%,在C2连锁上的qOil-C2-3贡献率最小,为7.1%,在单种植环境下有2个油分含量的QTL被2种算法同时检测到,分别为qOil-C2-1和qOil-M-1。另外,有2个油分含量QTL在2个以上种植环境重复检测到,为2011年哈尔滨和2011年红兴隆2个种植环境下同时检测出的qOil-A1-1,2011红兴隆、2011牡丹江和2012哈尔滨3个地点同时被检测出的qOil-B1-2。在互作效应分析中,共检测出3对蛋白质上位效应QTL和4对油分上位效应QTL,在蛋白质上位性分析中,上位效应值在0.2068-0.3124,贡献率在0.0227%-0.0265%,分布在A1、C2、D1和E连锁群上,其中,qPro-A1-3与qPro-C2-1效应值为负,其余2对效应值为正,连锁群A1,D1a均有2个QTL发生互作。在油分上位性分析中,上位效应值在0.0926-0.1682,贡献率在0.0294%-0.0754%,分布在A1、C2、I、J、N和O连锁群上,其中,qOil-C2-4与qOil-N-1效应值为负,其余3对效应值为正,在N连锁群的qOil-N-1同时与2个QTL发生互作,分别是C2连锁群上的qOil-C2-1和qOil-C2-4。在与环境互作中,qPro-D1a-3与qPro-E-1在2012年佳木斯地点没检测出,其余6对都检测出与环境的互作效应,贡献率分别为0.0001%-0.0378%,互作效应都较小,明显小于自身的加性效应。【结论】定位到9个蛋白质相关QTL和11个油分相关QTL,并发现3对蛋白质含量上位性效应QTL和4对油分含量上位性QTL。     

滨州市滨南支沟护砌设计

现代化城市河道治理应保持河流断面形状的多样性和生物多样性,尊重河流原有的自然断面和形态,以近自然治理的目标来治理城市内河,为保护和改善水质,绿化、美化环境创造条件,是一种较理想的"生态防护工程"。     

伊藤厚丝叶蜂研究进展

该文综述了危害落叶松的突发性食叶害虫伊藤厚丝叶蜂的分类地位、分布、寄主、发生与危害、生物学特性及防治技术等,为其预测预报和综合治理研究提供参考,并对目前需重点研究的问题进行了分析。     

幼苗分级法测定臭椿种子活力初探

该文以人工老化获得的不同活力梯度的臭椿种子为研究对象，对幼苗分级法测定臭椿种子活力的可行性作了初步探讨。在将臭椿幼苗分级的基础上，按照公式ＣｉＮｉ计算幼苗分级值。并在对各个活力指标与场圃发芽率关系进行综合分析的基础上，对幼苗分级值与其他活力指标进行了比较。结果表明：幼苗分级值能准确地反映臭椿种子活力水平。它不仅与发芽指数、活力指数、幼苗生长量、电导率具有较强的直线相关性，而且与场圃发芽率的直线相关性达到极显著水平。认为：采用幼苗分级值预测臭椿种子活力更准确