广东省典型农作物智能专家分类系统设计与示范应用

在广东省科技计划项目支持下,在广东省典型农作物标准波谱数据库中设计了符合典型农作物的长势监测和种植面积测算功能模块,将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中,自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法,充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据,形成了基于波谱库的广东省典型农作物智能专家分类系统。同时,进行了深圳市的荔枝面积估算的示范研究,结果显示分类精度达到91.8%,KAPPA达到0.81,高于传统分类算法,能满足农业部门对农情监测的要求。     

基于MSAnalysisServices的土地利用OLAP多维分析研究

介绍了OLAP的特性及其多维分析技术。在此基础上,以广东省土地利用分类数据为例,利用MicrosoftSQLServer2000的数据仓库组件及其中的AnalysisServices模块,对其进行了OLAP多维分析研究。     

基于空间数据仓库的农作物估产研究

农作物估产是我国长期以来进行的一项重要课题.为此,探讨了空间数据仓库的特征、体系结构,对现有农作物估产方法进行了评价.鉴于农作物估产的影响因素的复杂性,引入空间数据仓库技术,并且建立了多维数据模型,来进行农作物估产的研究,为农业决策部门提供参考依据.     

基于叶绿素a浓度的珠江口感潮河段咸潮监测研究

依据实测资料研究了珠江口最主要的感潮河段沙湾-虎门水道和磨刀门水道水体的叶绿素浓度、盐度的高光谱特征及其空间变化趋势。结果表明：水体叶绿素a浓度和反射率波段比值有较好的相关关系,最佳关系在R704/R513处,r=0.92;在盐度大于2‰的情况下,随着盐度增加叶绿素a浓度逐渐降低,并且向伶仃洋方向随着盐度的增加叶绿素a浓度是递减的。在珠江沙湾-虎门以及磨刀门感潮河段,水体表面盐度与叶绿素a浓度之间表现为较好的负相关关系,表明可以用叶绿素a浓度来推定咸潮的入侵情况。因此,通过遥感图像反演出水体的叶绿素a浓度进而推断珠江口河网区的咸潮入侵空间变化是可能的。     

遥感技术在广东精细果业发展中的应用

介绍了国内外精细果业研究的现状,并以广东省的特色作物荔枝为例,分析了进行精细果业的遥感和计算机关键技术,着重阐明光谱探测果树叶片-土壤养分的理论、现实意义。通过分析研究表明光谱遥感技术是广东省优质、高效、生态、安全荔枝精细农作技术之一,可以为广东荔农增收和果业面源污染降低提供技术保障。