数据仓库和OLAP技术在农业生产决策系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,政府借助互联网、大数据和人工智能等新兴技术不断提升治理的现代化水平.农业数字管理是实现政府管理现代化的重要一环,其中,农业生产是农业管理中必不可少的一部分,但目前农业生产数据分散、数据量大、利用率低.该文利用数据同步工具ETL将适合主题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据.     

基于B/S结构的OLAP技术在项目管理中的研究与实践

联机分析处理(OLAP)是一种用于组织大型商务数据库和支持商务智能的技术。介绍了OLAP技术在科技项目管理中应用的研究与实践,以2001-2009年西部地区经费比例及产出比情况为分析对象,利用OLAP技术在项目管理过程中的实际数据应用分析,为项目管理人员有效制定项目资金计划提供可靠的依据。     

OLAP技术在油田污水实时监测系统中的应用

基于OLAP的基本思想,设计了油田污水实时监测数据的OLAP分析模型,实现了对数据的可视化操作,通过OLAP数据分析给出了油田污水监测数据的分析结果。     

基于语义的OLAP查询优化策略

根据Data Cube中单元格的层次性与聚集性,首先讨论了多个OLAP查询组成的OLAP查询集的查询优化策略,然后在单查询集优化的基础上,对于给定的多个OLAP查询集,识别公共查询.根据各查询之间的关系进行整体优化,采用动态启发式算法产生一个全局最优执行计划,从而避免磁盘冗余访问,减少查询执行时间.     

集成OLAM和OLAP的数据挖掘系统体系结构分析和研究

在分析联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）和联机分析挖掘（OLAM）的基础上,介绍了一种将OLAM和OLAP集成的数据挖掘系统体系结构,分析研究了这种集成体系结构的各个组成部件,为数据挖掘系统的发展提供了一定的借鉴作用。     

基于OLAP的玉溪植烟土壤养分含量数据分析

介绍了采用OLAP组件ExpressPivotGrid Suite实现OLAP软件系统的过程,并采用所实现的OLAP软件对5 171个玉溪烟区植烟土壤养分含量数据进行分析。结果显示,玉溪市8县一区的植烟土壤,所有县旱地土壤的pH值均在5～7之间,水田土壤pH值除元江县外均高于旱地土壤pH值;玉溪各县区土壤有机质含量均大于20g/kg,土壤肥力水平属于最适宜烤烟种植的水平。     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现

针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。     

基于XML的OLAP实现方式研究

提出了一种基于XML的OLAP实现方式——X-OLAP．用XML本身的层次结构来体现数据仓库中元组之间的聚集关系．对于数据仓库中大量存在的基本单元组，该实现方式在不增加新节点的情况下能表示所有由基本单元组产生的综合数据，有效地减小了数据仓库的体积，并且证明了所有OLAP操作都可以在该X-OLAP上实现．     

中农集团控股股份有限公司国际业务部经理张多维分析——中国在国际氮肥市场中角色有所转变

<正>随着国际经济一体化程度的不断提高和我国对外开放程度的不断加大,国际市场的一举一动都对我国肥料进出口贸易产生着巨大影响。近日,在浙江杭州召开的中国东盟农资商会国际贸易委员会第四次会议上,中农集团控股股份有限公司国际业务部经理张多维分析认为,中国已经从传统的尿素出口国转变为出口、转口和进口三种贸易同时进行的国家,利用中国便利的港口优势和物流优势,中国未来在国际贸易中所承担的角色已经发生了变化。     

数据挖掘在机械专业教学质量分析评价系统的应用

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校机械专业教学质量分析评价中的应用。     

多维OLAP数据分析在蔬菜安全检测中的应用

对多维OLAP数据分析方法进行了讨论,结合某农产品批发交易市场的特点,以蔬菜农药超标检测主题为核心对蔬菜检测的多维视图进行了设计,并以此为基础实现了蔬菜检测的多维数据分析,从而为加强安全管理,对蔬菜超标追根溯源提供了必要的支持.     

花卉数据仓库的设计开发

针对现有花卉管理系统中存在的信息分散分布、海量数据难以有效存储及无法进行多维度分析等问题 ,本文提出一种基于数据仓库及联机分析处理技术的花卉管理的一种新的方法 ,加以实现 ,并验证了该方法的有效性     

基于语义的Data Cube数字水印技术

数字水印技术可以有效地保护版权,数据仓库中用于OLAP(OnLine Analyti-cal Processing,联机分析处理)的Data Cube(数据立方体,亦称多维数据集)不仅包含有价值的数据,而且其设计模式与分析模式也体现了Data Cube拥有者的知识产权.将数字水印技术引入Data Cube中,并充分利用Data Cube的语义信息,从而提供一个通用、实用的Da-ta Cube数字水印技术解决方案.     

数据立方体压缩技术研究

目前随着数据仓库中数据量的不断增大,数据立方体维度和维度层次结构日益复杂,数据立方体物化视图尺寸不断膨胀,产生了数据爆炸,数据立方体压缩技术应运而生,并成为数据立方体技术的重要分支。从OLAP、数据立方体等概念出发,提出并分析了数据立方体压缩技术的各代表算法,并探讨了其今后发展的方向。     

基于3S的森林立地分类决策支持系统设计

本文以基于3S技术森林立地分类决策支持系统的设计为研究对象,结合森林立地分类的特点,选择了立地分类的宏观、中观、微观数据,设计了数据仓库和模型库,引用了联机分析处理技术和数据挖掘技术,设计了知识库的管理系统和推理机。相信随着数字林业的不断发展和完善,森林立地分类决策支持系统必然有更广阔的应用前景。     

层次前缀立方的有效计算

在联机分析处理系统中，基于维层次的上卷、下钻操作十分常见，但前缀立方却不直接支持维层次。文中扩展了前缀立方的组织结构，加入了层次数据立方的概念，即有层次维的数据立方，从而得到了层次前缀立方。它不仅保留了前缀立方在计算和组织结构上的优点，又能直接和充分支持维层次级的聚集查询。