XML与面向Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理。介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言韵技术特点;指出了应用XML技术在面向Web的数据挖掘中的作用并提供了实现的方法。     

基于B/S结构的OLAP技术在项目管理中的研究与实践

联机分析处理(OLAP)是一种用于组织大型商务数据库和支持商务智能的技术。介绍了OLAP技术在科技项目管理中应用的研究与实践,以2001-2009年西部地区经费比例及产出比情况为分析对象,利用OLAP技术在项目管理过程中的实际数据应用分析,为项目管理人员有效制定项目资金计划提供可靠的依据。     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统研究

随着高校数字图书馆建设的不断推进,数据仓库等技术的日趋成熟,建立基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统对于图书馆的决策、管理以及服务显得越来越重要。给出了基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个关键技术的模型设计,并对系统的实现技术进行了介绍。     

基于GIS和RS的林业资源管理系统设计

本文分析了基于GIS和RS技术的林业资源管理系统的设计思路,探讨了系统开发的集成框架、系统功能和数据存储方案,研究了该系统所涉及的GIS和RS的集成方法、时态数据的组织和管理、动态监测及空间数据挖掘等关键技术。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

介绍了入侵检测系统和数据挖掘的有关概念，比较了误用检测与异常检测方法的优缺点，探讨了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出系统的体系结构，并分析了系统的工作流程及其特点。     

基于ASP.NET技术的奶牛咨询决策支持系统的设计与开发

根据黑龙江省畜牧业发展现状,特别是奶牛养殖业急需实现科学养殖的实际情况,建设一个基于ASP.NET网络开发新技术的、全面的、详尽的、真正为龙江奶户提供信息服务和动态决策支持的系统.它是将DSS与MIS相溶合,结合数据仓库(DW),联机分析处理(OLAP),数据挖掘(DM)和专家系统等技术的综合决策支持系统(SDSS),兼具网络浏览功能和本机决策功能,可在传播科学养牛新技术的同时,提供参考性历史数据和辅助决策,其应用和推广必将提高黑龙江省畜牧业养殖人员的知识层次和技术水平,加速推动黑龙江省畜牧业的发展进程.     

数据仓库与数据挖掘技术的决策支持研究

本文通过对数据仓库技术和数据挖掘技术的浅析 ,论述了数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理在决策支持方面的应用。     

农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现

针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。     

浅析数据挖掘及应用系统框架

从数据到知识演化的角度．论述了数据库、数据挖掘与知识发现等基本概念及其相互关系，并描述了数据挖掘系统典型的体系结构，最后作为实例，给出SQL Server 2005分析服务中数据挖掘应用项目的管理架构。     

基于数据仓库的数据挖掘技术在油田中的应用研究

为了提取和挖掘出油田大量历史数据后面的"知识",探索出油田生产中的规律性,从而更有效的进行生产调整和优化,支持企业的重要决策,提出了立足于石油企业历史数据和核心业务的基于数据仓库的多主题的数据挖掘系统的实施方案.方案采用MIS系统作为数据源,建立数据仓库包括ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等,多主题数据挖掘过程中通过算法库进行反复验证建立有兴趣的模型库.结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统应用实例和其他相关的应用,说明了方案的可行性.     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

基于数据挖掘过程对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究,本研究包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块.     

基于分布式Web-GIS的农业决策支持系统研究

阐述了建设分布式农业GIS决策支持系统所涉及的系统分析,功能模块划分,数据库设计,以及体系结构构造等方面问题。探讨了其中的数据挖掘技术、分布式Web GIS和智能GIS等关键技术。提出在农业GIS系统中引入数据挖掘和智能决策支持技术,能为各级农业部门提供辅助决策手段和分析依据,并提高农业信息服务的水平。     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

基于Globus的网格安全和管理模型

首先分析了网格涉及的安全问题,阐述了对其安全机制的考虑和基础技术,剖析了当今典型系统Globus实现的网格安全架构解决方案GS（IGrid Secur Infrastructure）,在借鉴其长处的基础上,以资源映射与管理为切入点提出了较为灵活全面的网格安全体系结构模型。最后讨论了基于该安全体系结构模型在Globus环境下的实现。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段，通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统，诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析，以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

基于CIPS的过程信息管理系统设计

在提出某流程行业计算机集成控制系统（ＣＩＰＳ）工程中对过程信息管理系统（ＰＩＭＳ）的需求后，描述了ＰＩＭＳ的体系结构，功能模型和信息模式，给出了ＰＩＭＳ的实施策略和技术方案。     

数据挖掘在机械专业教学质量分析评价系统的应用

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校机械专业教学质量分析评价中的应用。     

印度公司将收购柬埔寨胡椒销售到世界市场

2011年1月21日,印度OLAM公司直接与柬埔寨磅湛省棉末县达乡胡椒农业发展合作社的农民举行会议,参加会议的有柬埔寨农林渔业部宣传代表、磅湛省农业局局长韩宾义先生、德国莱弗森合作社国家联盟（DGRV）代表希尔德加德（Hildeegard）女士、     

数据挖掘技术及其在电子商务中的应用研究

本文介绍了数据挖掘的基本理论,对数据挖掘在电子商务的应用进行了研究,并描述了1个通用的面向电子商务的数据挖掘体系结构模型.