2006年珠江八大入海口As含量调查

为了解珠江河口水体中As的分布,2006年在虎门、蕉门、洪奇沥、横门、磨刀门、鸡啼门、虎跳门和崖门8大出海口进行水体监测.结果表明:八大口门水体中As含量均没超过地表水一类水质标准,As平均含量为0.0018 mg/L,最大值为0.0059 mg/L,最小值为0.0002 mg/L.从珠江河口空间动态看,As平均含量:虎门>蕉门>横门>磨刀门=洪奇沥门>虎跳门>鸡啼门>崖门;从季节上看:5月>8月>2月>11月,丰水期大于枯水期.单因子评价指数法结果表明.珠江河口污染指数均小于1.As在珠江口对污染贡献较少.     

珠江口超微型浮游植物时空分布及其与环境因子的关系

对珠江口及近海区域进行了夏季和冬季超微型浮游植物(0.2-3μm)调查,分析了其时空分布及其与环境因子的关系.夏季,珠江口浮游植物密度与磷酸盐成显著正相关,且N/P远远高于30,表明浮游植物受到P限制.夏季超微型藻数量比冬季高一个数量级,其丰度与盐度成显著正相关而和营养盐(溶解性无机氮(DIN),PO4-P,SiO4-Si)显著负相关,表明珠江口超微型藻受到径流的负面影响,表现出其数量在虎门附近海域低,随着咸淡水混合程度的加剧逐渐增大的分布特征;超微型浮游植物叶绿素a在总叶绿素a中的比例也表现为河口上游低,到万山群岛附近海域达到最大,推测近海高光照、低营养盐更适宜超微型藻的生长,同时也说明超微型浮游植物适应贫营养环境的生态特点.     

基于水体指数的镜泊湖叶绿素a质量浓度反演研究

结合2015年9月镜泊湖30个有效采样点的实测叶绿素a质量浓度和同步Landsat 8 OLI数据,通过分析叶绿素a的光谱特征,在Landsat8OLI数据11个波段中,选择前7个波段(B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7)单独或组合建立叶绿素a质量浓度反演模型。利用多元统计分析法分析发现,波段组合B5/B3、(B3+B4)/B5、B3/(B1+B5)模型精度较好,决定系数R2分别为0.754 1、0.774 3、0.739 6。作为对比,另外选取典型的水体指数建立叶绿素a质量浓度反演模型;其中归一化水体指数(NDWI)、改迚归一化水体指数(MNDWI)、增强型水体指数(EWI)模型较好,R2均大于0.7,分别为0.747 6、0.726 7、0.763 5。选取上述6种模型,利用剩余采样点迚行精度检验,结果预测值与实测值之间的R2为0.0711～0.8094,其中,NDWI模型反演R2值为0.7614,平均相对误差为13.0%,最大相对误差为22.4%,最小相对误差为1.4%;均方根误差为0.20μg/L。与波段组合模型相比,水体指数模型虽然精度没有较大的提高,但其模型摆脱了波段的随机组合,更适合用来作为镜泊湖叶绿素a常用的监测方法。通过NDWI模型对镜泊湖叶绿素a质量浓度的反演,发现镜泊湖叶绿素a质量浓度分布具有一定的空间差异性,大体趋势为靠近岸边的浅水区叶绿素a质量浓度高于湖心的深水区,有河流注入的来水区高于其他湖区。     

鄱阳湖叶绿素a空间分布及与氮、磷质量浓度关系

采用2009年7月以及9-12月鄱阳湖监测数据,对鄱阳湖水体中叶绿素a质量浓度的空间分布进行分析,并对叶绿素a质量浓度与总氮、总磷质量浓度相关性进行研究。结果表明:鄱阳湖叶绿素a质量浓度具有一定的空间分布特征,在空间上,湖区南边>湖区北边,而总氮、总磷在湖区南边的质量浓度<湖区北边,通过叶绿素a的质量浓度对数与总氮、总磷质量浓度的对数分析得出,2009年叶绿素a质量浓度与总氮、总磷质量浓度的相关关系在9月的湖边及入湖口处存在明显的相关性,7月份的湖上相关性较小,其他月份无明显相关性。     

盐胁迫对3个桑树品种幼苗光合特性的影响

研究不同浓度（0、0.2%、0.3%、0.4%）NaC l盐分胁迫处理对3个桑树品种1年生嫁接苗叶片中叶绿素含量和光合作用的影响。结果表明：3个桑树品种的叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素含量以及叶绿素a/b均随着盐浓度的增加而降低,叶绿素总量鲁插1号〉农桑12号〉昌盛。3个品种的净光合速率、蒸腾速率和气孔导度随着盐分浓度的增加而下降,且高盐度降幅明显高于低盐度;而胞间CO2浓度随盐分浓度的增加而升高,增幅最大的是昌盛,最小的是鲁插1号。综合分析发现,3个品种在盐胁迫下的光合能力为：鲁插1号〉农桑12号〉昌盛。     

基于MERIS遥感图像的太湖叶绿素浓度反演

以太湖为试验区,基于MERIS遥感图像数据以及同步实测的太湖水质参数数据,应用归一化叶绿素指数算法(NDCI),对太湖水体叶绿素a浓度进行反演,得到了太湖区域的水体叶绿素a反演结果,并对反演结果进行了验证和分析。结果表明:归一化叶绿素指数反演算法能够精确地反演太湖区域的叶绿素a浓度值,模型的决定系数(R2)为0.881 2,反演精度优于传统经验统计模型,可为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供参考依据。     

贵州高原红枫湖水库叶绿素a浓度的时空分布及其与环境因子关系

采用2010年对红枫湖水库叶绿素a和理化因子的逐月监测数据,分析了叶绿素a浓度的分布、动态及其与环境因子的关系。结果表明:红枫湖水库叶绿素a浓度具有明显的时空分布特征,在时间上,叶绿素a浓度排序为夏季>秋季>冬季>春季,且在7月份最高,原因是降雨携带充足的磷进入红枫湖,使浮游植物迅速增殖;在空间上,叶绿素a浓度沿入湖河流至大坝出水逐渐降低,总体上南湖高于北湖,这与红枫湖水库磷污染源的空间分布以及浮游植物生长为磷限制有关,南湖因上游有工业点源和城市生活废水的输入而使磷浓度高于北湖。水体叶绿素a与透明度在春季、夏季和冬季呈负相关,与水温在夏季呈正相关,与总磷在春季和秋季呈正相关,而与总氮相关性较复杂,与氨氮无相关性。叶绿素a浓度水平指示红枫湖水库水体处于富营养化状态。     

盐度对绿色杜氏藻生长速率、叶绿素含量及细胞周期的影响

在不同盐度梯度下,进行了盐度对绿色杜氏藻Dunaliellaviridis的生长、叶绿素含量和细胞周期影响的试验。结果表明:1)绿色杜氏藻在盐度为10时,生长速率和单位水体叶绿素含量最低,分别为0 121个/d和908 27μg/L;在盐度为60时,生长速率和单位水体叶绿素含量最高,分别为0 381个/d和1192 41μg/L。2)不同盐度下单位细胞叶绿素含量呈现高-低-高的变化趋势,盐度60时,单位细胞叶绿素含量最低,叶绿素a为2 32×10-6μg/个,叶绿素总量为3 31×10-6μg/个。3)盐度为60时,绿色杜氏藻的细胞周期S期最短,为36 9%,G2期为0 8%;盐度80时,绿色杜氏藻的G2期最短,为0 3%,S期为43 6%,即绿色杜氏藻在盐度为60～80时,S期、G2期最短,细胞进入分裂期所用时间最短。本试验结果表明,培养绿色杜氏藻以盐度60～80的水体最为适宜。     

基于TM影像的克钦湖叶绿素a浓度反演

为了研究扎龙湿地克钦湖的富营养化情况,利用准同步实测数据和Landsat-5/TM数据反演整个克钦湖的叶绿素浓度.在对叶绿素光谱特征研究的基础上,选取TM2、TM3、TM4单波段及其1 1种波段组合与叶绿素a浓度进行相关性分析,将相关系数较大的3种波段组合分别建模,得到3个估算叶绿素浓度的反演模型,选择精度较高的模型Y=41.57×(TM3+TM4)-0.697反演了克钦湖叶绿素a浓度.通过分析结果得出:克钦湖的水体叶绿素浓度分布总体上是南湖比较低,北湖较高,大的趋势是由南向北递增.这与准同步水质采样数据基本吻合,反映了克钦湖富营养化状态的实际情况.该模型可以较好地估测克钦湖水体叶绿素a的浓度,可以满足该水体叶绿素a含量定量监测的需要,对水体水质的动态监测和预警提供理论依据.     

千岛湖水体叶绿素浓度高光谱遥感监测研究初报

以千岛湖为研究对象,利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析.通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系,建立了叶绿素a的遥感定量模型, 结果表明:光谱反射率比值R701 nm/R516 nm、IKONOS的红光与蓝光波段反射率之比与叶绿素a线性相关程度都比较高,决定系数分别为0.87和0.83,可以用来估计叶绿素a浓度;而微分光谱、单波段以及其它波段比与叶绿素a的相关性不及前两者.所以,遥感估算千岛湖叶绿素a浓度,采用比值法最准确.由于TM波段与IKONOS波段范围几乎完全相同,而分辨率不同,从经济实用的角度考虑,可以用TM数据对整个库区进行大范围遥感监测,而对其支流和小范围水面,用分辨率较高的IKONOS数据才能满足精度要求.     

基于Landsat影像的崇明岛东滩土壤盐分遥感反演技术

目前我国土地资源面临着严重的盐碱退化问题。以上海市崇明岛东滩盐碱土为研究对象,基于野外实地调查土壤盐分数据以及Landsat遥感影像数据计算获取的各波段反射率、盐分指数（salinity index, SI)、盐分指数1（salinity index 1, SI1）、归一化差分植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）、冠层盐分响应指数（canopy response salinity index, CRSI）和陆地表面水分指数（land surface water index, LSWI）,采用多元样条自回归模型（multivariate adaptive regression splines, MARS）与偏最小二乘回归方法（partial least squares regression, PLSR）分别建立土壤盐分的回归模型,并对区域盐碱土的空间格局进行探究。结果表明:①滨海土壤盐分在近红外波段有明显的吸收作用,与近红外波段、短波红外波段和NDVI相关系数较高;②MARS模型较PLSR模型对于样点土壤盐分反演有更好的效果（R2分别为0.74和0.70）;③崇明东滩滨海土壤盐分在空间上具有较高的异质性,水体附近和滩涂土壤盐分较高,林地和农田土壤盐分较低。该结果为滨海地区区域尺度上的土壤盐碱化监测提供范例,为滨海土壤盐渍化的治理及岛屿的生态建设提供参考依据。     

玉米和大豆LAI高光谱遥感估算模型研究

以ASD Fieldspec光谱仪实测了不同生长季的大田玉米、大豆的冠层高光谱与作物的叶面积指数LAI。采用单变量线性与非线性拟合和逐步回归分析的方式,建立了玉米、大豆LAI高光谱遥感估算模型,并对模型的估算结果进行了初步分析。分析结果表明,绿光波段反射峰区、红光波段以及近红外区的单波段反射率与作物的LAI有较强的相关性,而其他波段的反射率与作物的LAI的相关性相对较弱;以高光谱的窄波段构造的NDVI和RVI与作物的LAI的相关程度高,回归模型的预测水平高;而以多波段逐步回归方式构造的统计模型的预测效果最好。     

地形对地表反照率影响的模拟研究

地表反照率是决定地表能量收支平衡十分重要的参数,对地球-大气间太阳辐射能量收支以及全球气候变化都有着重要影响。地表反照率由于下垫面不同会产生明显差异,因此中国区域地表反照率空间分布也存在明显区域差异。影响地表反照率因素比较多,其中地形对地表反照率影响因素有坡度、坡向、地形遮蔽等。简单介绍反射率、双向反射因子、双向反射分布函数等与地表反照率相关的物理量及其之间的关系。同时简述反照率观测方法,包括常规观测、卫星遥感反演等,其中遥感反演方法是大范围乃至全球具有较高时空分辨率地表反照率的一条有效途径。另外,还特别介绍了RossThick-LiSpare核驱动的线性BRDF模型。     

达里诺尔湖水体光谱测量与分析

水体光谱特性是水体物质组成的外在特征,利用野外实测的水体遥感反射率可以对水体物质的种类及含量进行分析。野外实验通常采用2种不同的测量方法来获取水体遥感反射率,即不同的测量几何(垂直测量和倾斜测量)。基于内蒙古赤峰市达里诺尔湖的野外实测试验,简单描述了水体光谱测量的原理及过程,并利用2种不同测量几何测得的水体遥感反射率分析了湖水的藻类特征以及水体悬浮泥沙含量情况。通过对比分析垂直测量和倾斜测量结果,认为垂直测量并非错误的测量几何,两者之间存在一定的相关性。此外,对2种不同测量几何下测量得到的天空光也进行了分析,结果表明,采用倾斜测量出现异常数据的概率较小。     

急性盐度胁迫对光裸星虫渗透压和超氧化物歧化酶活性的影响

[目的]探讨盐度胁迫对光裸星虫体腔液渗透压及超氧化物歧化酶(SOD)活性的影响。[方法]对光裸星虫进行不同盐度急性胁迫48 h,用渗透压仪检测所有样品渗透压,采用羟胺法检测48 h所取部分样品的超氧化物歧化酶(SOD)活性。[结果]从暂养盐度30‰中移到盐度5‰、10‰、15‰、20‰、25‰、30‰、35‰和40‰海水中时,48 h内光裸星虫体腔液渗透压均能调节到一定的稳定状态,且与水环境渗透压相近;达到相近水平所需时间分别为15、15、9、6、6、0、6和9 h,随盐度的升高呈先降低后升高的趋势。在盐度15‰～40‰的梯度中,星虫体腔液SOD活性整体上随盐度的升高呈现先下降再上升的趋势,其中盐度25‰与盐度30‰组的光裸星虫SOD活性差异不显著(P0.05),但均显著低于其他组(P0.05)。[结论]在急性胁迫下,较适合光裸星虫生存生长的盐度为15‰～40‰,最适合的盐度为25‰～30‰。     

基于特征空间的土壤含盐量的遥感反演

土壤表层含盐量的聚集是造成土壤盐渍化的主要原因，因此借助遥感手段及时、准确地对土壤含盐量进行研究有着重要的现实意义。以渭干河－库车河流域三角洲绿洲为研究区，采用2011年4月的Landsat卫星资料，利用改进型植被MSAVI和盐分指数（SI）构建土壤含盐量特征空间的遥感模型，并且通过2011年9月野外同步实测的地表0—10cm土壤含盐量进行相关性分析，R^2=0．8596，精度较好。这对干旱区绿洲农业的发展有着重要的现实意义。     

南沙海域鸢乌贼渔场与海洋环境因子的关系

根据2013年在南沙海域4个航次的声学走航调查数据,以鸢乌贼的资源生物量为渔场指标,结合遥感获得的海表温度(sea surface temperature,SST)、海面高度(sea surface height, SSH)、海表盐度(sea surface salinity,SSS)和叶绿素a浓度(chlorophyll-a concentration,Chl.a)等海洋环境数据,采用广义可加模型(generalized additive models,GAM)建立渔场与海洋环境因子之间关系模型。研究表明:南沙海域鸢乌贼渔场分布有明显季节差异,春季主要集中于南沙西南部和越南东部海域,夏季和秋季主要分布于南沙南部海域,冬季主要分布于南沙中南部海域;各环境因子中SSH与SSS对渔场有显著影响,SST和Chl.a影响不显著;影响渔场的主要因子有SSH、SSS、经度(LON)和纬度(LAT),并依据赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)建立渔场与影响因子的最优关系模型,模型的总偏差解释率为54.7%,进入最优模型的4个因子中,纬度对模型的影响最大;南海鸢乌贼渔场的形成除地理位置影响外,与海流洋流影响关系密切。     

基于表观反射率的植被指数遥感监测

[目的]随着遥感技术的迅速发展,遥感应用逐渐从定性走向定量.辐射定标是实现遥感信息定量化的基本前提,表观反射率是辐射定标的结果之一.[方法]对辐射定标过程参数的确定和表观反射率的计算等方面进行论述.[结果]以2008年的Landsat-5 TM的遥感数据为基础,计算表观反射率,从光谱响应曲线、归一化植被指数等方面,对原图像和表观反射率图像进行比较及其分析.[结论]由表观反射率图像计算出的NDVI值比原始图像NDVI大.     

基于高光谱的荒漠植物含水率预测模型

[目的]根据实地测定的荒漠植物高光谱和含水率,建立其含水率预测模型,为遥感生态监测和荒漠生境评价提供依据.[方法]实地测定了17种荒漠植物光谱反射率,使用烘干法测定其含水率,对荒漠植物的含水率和反射光谱进行相关分析.[结果]1405-1534 nn波段是荒漠植物含水率的敏感波段.引人吸收深度为参量,分别以978-1030,1405-1534 mn波段水分吸收深度建立荒漠植物含水率线性预测模型,其决定系数分别为R2＝0.696和R2＝0.928.根据模型计算荒漠植物含水率与真值的误差分别在-16.84;-12.01;和-1.86;-2.84;,[结论]以1405-1534 nm波段水分吸收深度建立荒漠植物含水率线性预测模型可以较准确的反映荒漠植物的含水率.