安阳市工业源VOCs行业排放情况及分布特征

基于安阳市第二次全国污染源普查的调查数据,对安阳市工业源涉及VOCs排放的企业进行分类、汇总、分析。并通过按行政区划、行业分类、排放设施等进行分源研究,旨在摸清当前全市不同行业、领域污染源总体分布和排放情况。分析了影响安阳市生态环境质量的重点污染源,提出了通过建立完善、统一的安阳市工业源VOCs数据信息管理系统,为安阳市VOCs污染防治提供参考。     

满江红·元宵

写下这个题目,脑海里浮现的一幅画面,是穿越到童年故乡正月十三傍晚的情景,家前屋后打扫得干干净净,小孩都穿着新衣,父亲和我给兔子灯插上红红的小蜡烛,母亲在灶台上忙碌着,而我的目光时不时就会被锅中的圆子勾了过去,心里喜滋滋的。不一会儿,母亲说一声"好了",父亲就会把手洗干净,在贴有"天地君亲师"的家神案柜上敬上圆子,点燃大红蜡烛,焚香磕拜,接着一家人围在一起吃圆子,这就是所谓的"高灯圆子"。     

新疆机采棉加工工艺对棉花质量的影响

为了研究新疆机采棉加工工艺在清理杂质的同时对棉花品质的影响，围绕典型的新疆机采棉加工工艺，从4道籽棉清理前后、轧花前后、3道皮棉清理前后等环节取样、测试，探讨棉花品质指标（含杂率、上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度）在新疆机采棉加工过程中的变化规律，分析含杂率与棉纤维上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度之间变化的相关性。结果表明：新疆机采棉加工工艺在清理杂质的同时，降低了棉纤维的上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度，其中含杂率与棉纤维上半部平均长度、长度整齐度指数相关极显著。认为：以此定量分析为参考依据，结合各地机采棉品质特征调整新疆机采棉加工工艺，增加籽棉清理道次，适当减少皮棉清理道次，可在保证杂质清理效果的同时，提高棉花品质。     

漾濞县核桃古树资源开发利用现状

对漾濞核桃古树资源现状、资源特点、存在的问题及开发利用现状进行研究,并提出古树核桃开发利用建议,以期提升漾濞核桃古树资源的附加值,从而通过开发核桃古树资源带动核桃产业健康持续发展.     

分子标记辅助选育携带抗稻瘟病基因Pigm的光温敏不育系

为选育具有稻瘟病广谱抗性粳型两系不育系,将高柱头外露率中粳类型不育系DS39与优质晚粳水稻嘉58进行杂交,通过花药培养选育出晚粳类型不育系TS849,再将TS849与携带稻瘟病抗性基因Pigm的迟熟中粳水稻品种1350杂交,通过花药培养技术创制一批加倍单倍体,利用分子标记选择携带Pigm基因的不育系,并对农艺性状等进行评价,成功选育出抗稻瘟病的晚粳类型光温敏不育系1份(JF35-2)。JF35-2稻瘟病抗性水平达到高抗级别,可作为抗原应用于抗稻瘟病杂交晚粳育种。     

江苏沿海地区金森女贞高接快繁技术研究

高位嫁接技术是近年来苗木绿化行业应用较多的一种可提高树种观赏性和抗逆性的育苗新技术,其应用极大提升了市场对高品质大苗的需求。本研究以市场需求量较大的彩叶树种金森女贞作为研究对象,设置6cm(L1)、9cm (L2)、12cm(L3)3个不同长度接穗处理,和150cm(H1)、175cm(H2)、200cm(H3)3个不同高度规格砧木处理,对其不同嫁接处理下金森女贞的嫁接效果进行评价。结果发现高位嫁接育苗技术极大提升了金森女贞的观赏性能和市场效益,且随着砧木规格的提升其综合评价指标也呈上升的趋势。本实验处理中以H3L1和H3L3的综合评价指标较高,说明高规格高位嫁接金森女贞幼苗具有较好的市场潜力和绿化效果。     

洽洽食品成功的秘籍

无论是社畜煲剧,还是好友聚会,甚至是逢年过节、结婚宴请,瓜子不可或缺,它们大部分都来自同一家公司——洽洽食品股份有限公司(以下简称“洽洽食品”)。洽洽瓜子是行业内的“扛把子”,20年过去了,这个国货品牌越活越年轻,包装更好看,味道更好吃,还学会了悄悄讲情话,被一波又一波年轻人疯狂种草。数据显示,2020年前三季度,洽洽食品营收同比增长13.41%,净利润同比增长32.3%,在同业中傲然独立。     

智能变电站技术对继电保护的影响

正智能变电站正常运行时,要加强对继电保护装置的检修维护,及时发现其中的问题和故障,保证智能变电站技术在继电保护中的有效应用。1 智能变电站技术对继电保护的影响分析智能告警与故障分析。在继电保护系统中,智能变电站技术可以发挥智能告警、故障分析的作用。智能变电站技术设置了专家知识库,对专家提供的智能告警和故障分析内容进行存放,一旦发现系统中出现故障,系统就会自动启动智能告警系统提示,并准确分析出故障所在。同时还会结合变电站的故     

田间异物识别算法研究

针对农机手在长时间作业时对周围环境突变反应下降的问题,研究田间异物自动识别方法对提高农机作业安全、减少生命财产损失有重要的意义。为此,分析了大田作业背景下出现异物的图像规律,提出了区域均值的算法,可快速找出作业前方的异物位置。试验表明:农机以4.5km/h以下的作业速度时,该方法能在0.97s内准确地分析出不同大田背景颜色下的异物位置,达到了预期目标。