野生大麻种质资源表型及其RAPD遗传多样性分析

以中国12份野生大麻种质及4个对照栽培品种为研究对象,通过田间栽培试验,调查叶长、叶宽和叶柄等11个表型性状,并采用CTAB法提取大麻基因组DNA,分析了其表型性状及RAPD标记位点的多态性,应用Farthest neighbor和UPGMA方法分别构建了表型及RAPD聚类图。结果表明,野生大麻表型变异非常丰富,11个表型在不同种质资源间的差异性均达到了极显著水平(P<0.001),其中变异最大的为千粒重,变异最小的为有效分枝数;14条RAPD引物共扩增出106条带,其中79条为多态性条带,多态性比率为74.52%。基于表型聚类分析,16份大麻种质资源分为3个类群,第1类群包括全部12份野生大麻种质资源,且根据高纬和中低纬分为2个明显的分支,另外2个类群仅包括3份栽培大麻;基于RAPD聚类分析,16份大麻种质资源同样分为3个类群,总体上呈现地域性分布,但野生大麻和栽培大麻并未区分开,云南、新疆的种质资源聚为一类,东北、华北的种质资源聚为一类,西藏种质资源单独聚为一类。研究表明,我国野生大麻种质资源具有复杂的遗传多样性,应该结合表型和遗传位点综合分析。研究结果为野生大麻的利用和工业大麻品种改良提供参考依据。     

农业气象数据库系统的研制

农业气象数据库系统由逐日气象资料数据库、逐旬气象资料数据库、年月气象资料数据库、农业气象观测资料数据库、数据库管理、系统设置６大功能模块组成。具有快速、通用、随意、实用、点面结合、资料共享、操作简便的特点，内容丰富，查询和统计功能齐全。     

关于动物检疫现状与提升动物检疫工作的建议思考

在现代化社会逐渐发展过程中,一些流行病种呈现多元化发展趋势,使人们也更关注饮食质量.尤其是动物产品、动物制品的质量和安全性,都需要为其提出更高要求.基于此,本文根据动物检疫工作现状的分析,研究该工作中出现的问题,并为其提出合理的执行建议,以保证能够为相关行业和相关人员提供参考.     

作物产量农业气象统计预报基本模型研究

通过对作物产量农业气象统计预报基本模型的研究,综合考虑农业技术进步、气候变化对作物产量形成的直接效应和农业技术-气候相互作用对作物产量形成的间接效应,提出了一个包括农业技术趋势、气候变化和农业技术-气候相互作用三项的作物产量农业气象统计预报模型,并以江苏省苏南地区单季晚稻预报实例对模式作了检验.     

畜牧兽医工作中动物检疫现状研究

一旦发生动物疫情并迅速传播,将对畜牧行业发展产生直接的影响,甚至对人们的生命安全带来威胁.目前阶段,畜牧产业发展速度明显加快,而动物疫病呈现出较高的发病几率,所以贯彻并落实动物检疫工作势在必行.其中,动物检疫工作的开展能够为人们食品安全提供保障,同样也是畜牧兽医工作的主要内容.基于此,文章将畜牧兽医工作作为研究重点,阐述了有关动物检疫的内容,希望有所帮助.     

农业气象情报预报系统

应用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃ、Ｆｏｘｂａｓｅ、ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ、ＭＡＳＭ等语言，以当前农业气象业务和服务工作内容为基础，建成了集农业气象实时情报的自动转报、自动译报和绘图、作物产量预报、农业气象数据库及微机远程传输于一体的多功能综合农业气象业务系统。业务运行实践表明，该系统稳定可靠，效果明显。     

作物产量预报系统

作物产量预报系统（简称ＹＢＸＴ系统），是利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０和ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ４．５建立的一套产量预报业务系统。该系统由预报对象、实时预报、模型创建、数据管理和系统服务５个功能部分组成，其主要特点是筛选因子过程极其严格，建模方法多样，有线性、非线性相关普查，还有效果极佳的最优化因子相关普查；对因子作稳定性检验，还进行独立性检验，使得建立的模型比较稳定可靠。使用多种回归分析、聚类分析、判别分析等数理统计方法建立产量预报模型，还有预报的综合集成。利用本系统可以方便地建立产量预报统计模型，实现任一作物产量的预报。     

地球极移变形力及大气环流因子在小麦赤霉病预报中的应用

本文用地球极移变形力和大气环流因子,采用逐步模糊综合评判方法建立了江苏省淮河以南地区小麦赤霉病长期预报模型,模型都有较好的历史拟合和试报效果,可以用于实际生产。