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鲜食玉米速冻加工研究进展 总被引:8,自引:0,他引:8
主要阐述了鲜食玉米速冻加工的历史、现状及存在的问题 ,并对鲜食玉米乳熟期各主要营养成分的变化作了系统说明 ,最后阐明了影响鲜食玉米速冻加工品质的主要因素 相似文献
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以红地球葡萄为试材,研究了热水与热空气处理对轻度加工葡萄细胞壁水解酶活性的影响。结果表明,热处理可极显著地抑制轻度加工葡萄PG活性的上升,可显著地抑制贮藏后期(60~90天)PE活性;热处理轻度加工葡萄的硬度与PE活性呈显著负相关性,相关系数达到-0.7573,但与PG活性无相关性;轻度加工葡萄在贮藏过程中Cx活性缓慢上升,热处理显著地抑制了Cx活性的上升;热处理葡萄硬度的变化与Cx活性呈极显著负相关,相关系数r达到-0.9289;热处理对果胶含量的影响与对照比较差异不显著。 相似文献
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以冷冻带鱼为原料,研究了漂洗工序、擂溃时间以及食盐和淀粉添加量对带鱼香肠质量的影响。结果表明,经漂洗后的带鱼香肠,颜色和气味比不漂洗的好,其最佳漂洗条件为:用3~7℃水漂洗8min,静置5min,重复3次;擂溃时间以25min为宜,食盐添加量为25g/kg,淀粉添加量为100g/kg;杀菌条件为:香肠放入凉水中小火加热至水温40℃,维持50min,再加热到80~90℃,维持40min即可。 相似文献
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野刺梨果渣超微粉加工技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】研究野刺梨果渣的加工技术,为野刺梨果渣的开发利用提供参考。【方法】以野刺梨果渣为主料、抗结剂为辅料,制备野刺梨果渣超微粉;在单因素试验基础上确定粉碎温度、粉碎时间、抗结剂种类及抗结剂添加量为影响因素,以休止角、滑角、结块量、出粉率为评价粉体品质的指标,探究野刺梨果渣超微粉的加工工艺。【结果】优化确定的野刺梨果渣粉碎加工的条件为:-20℃下超微粉碎20min,选定微晶纤维素为抗结剂,其添加量为30g/kg,在此条件下获得的超微粉流动性好、结块少且出粉率高。成品超微粉不仅物理性状优越,营养素的保留和释放量也明显提高,测得其黄酮及多酚溶出量分别为0.74和1.90 mg/g,比普通粗粉分别提高24.5%和135.0%。【结论】野刺梨果渣超微粉加工工艺为野刺梨生产废物的利用提供了技术支持。 相似文献
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马铃薯作为陕南城固县的主要经济作物,经过长期的种植经验积累和专业技术人员的栽培指导,形成了城固县特有的早春马铃薯高产高效集成栽培技术和模式。为促进早春马铃薯的大面积种植、推广和新农村建设的整体进程,提高早春马铃薯产量,改善产品商品性,促进农民增收,从而实现早春马铃薯产业经济效益最大化,对城固县马铃薯近5 a农业推广和栽培技术培训过程中收集的资料进行了整理和总结,形成一套高产高效早春马铃薯栽培技术和模式,主要包括选地整地、品种选择、播前处理、适时播种、田间管理、适时收获及3种高效轮作模式等七个方面,填补了国内早春马铃薯栽培技术方面的不足和欠缺。 相似文献
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【目的】明确不同剂量高能电子束辐照对马铃薯发芽和贮藏品质的影响,探究其抑制马铃薯发芽的机理。【方法】以‘紫花白'马铃薯为试材,以未经高能电子束辐照马铃薯为对照,分别采用0.3、0.4和0.5 kGy高能电子束对块茎进行辐照处理,然后用0.03 mm牛皮纸袋包装后敞口贮藏于(8±1)℃、相对湿度70%—75%的冷库中,贮藏过程中每周观察记录各组块茎的发芽情况,每25 d取样测定块茎的呼吸强度、失重率、腐烂率、硬度及淀粉、Vc、还原糖等营养物质含量的变化,借助体视显微镜和透射电子显微镜观察块茎芽体形态和芽眼处细胞超微结构的变化。【结果】马铃薯经不同剂量高能电子束辐照后,在(8±1)℃贮藏至200 d均未发芽,休眠期显著延长;高能电子束辐照一定程度上延缓了块茎贮藏过程中可溶性固形物、Vc和淀粉的下降速率,促进了块茎中还原糖的积累,对可溶性蛋白含量无显著影响,块茎贮藏至200 d时具有良好的风味、口感和色泽;抑制了块茎呼吸强度,有利于减缓其衰老进程;但辐照加速了块茎重量和硬度的下降,且随辐照剂量的增大而增强。电镜结果显示高能电子束辐照对块茎芽眼处细胞超微结构形成了损伤,细胞壁畸变、扭曲,发生质壁分离;细胞核外形无规则变化,核内容物降解;随贮藏时间的延长,内质网完全降解;淀粉粒数量明显减少,颗粒减小,但维持了线粒体结构的完整性和稳定性;同时辐照使块茎幼芽直接死亡,芽体随贮藏时间的延长而逐渐干枯。【结论】高能电子束辐照可完全使块茎在(8±1)℃冷藏7个月不发芽,对块茎营养品质无不利影响,有利于保持其良好感官和营养品质;推测高能电子束辐照抑芽与块茎呼吸强度受到抑制相关,减弱了其生理活性;同时,辐照对芽眼细胞结构形成了损伤,并直接使其幼芽死亡干枯。 相似文献
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基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果,为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材,在(0±1)℃低温条件下贮藏,分别在贮藏后的第0,30,60,90,120,150和180天,随机选取30个果实,利用PEN3型电子鼻检测其香气,并一一对应测定苹果的主要品质指标(硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量)。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列,对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析,建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型,并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质,且苹果香气在贮藏60~90d时变化较大;建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果,预测准确率均92.0%;利用偏最小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型,其中偏最小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测,利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均0.930 0,预测效果较偏最小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。 相似文献