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以红地球葡萄为试材,研究了热水与热空气处理对轻度加工葡萄细胞壁水解酶活性的影响。结果表明,热处理可极显著地抑制轻度加工葡萄PG活性的上升,可显著地抑制贮藏后期(60~90天)PE活性;热处理轻度加工葡萄的硬度与PE活性呈显著负相关性,相关系数达到-0.7573,但与PG活性无相关性;轻度加工葡萄在贮藏过程中Cx活性缓慢上升,热处理显著地抑制了Cx活性的上升;热处理葡萄硬度的变化与Cx活性呈极显著负相关,相关系数r达到-0.9289;热处理对果胶含量的影响与对照比较差异不显著。 相似文献
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鲜食玉米速冻加工研究进展 总被引:8,自引:0,他引:8
主要阐述了鲜食玉米速冻加工的历史、现状及存在的问题 ,并对鲜食玉米乳熟期各主要营养成分的变化作了系统说明 ,最后阐明了影响鲜食玉米速冻加工品质的主要因素 相似文献
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以冷冻带鱼为原料,研究了漂洗工序、擂溃时间以及食盐和淀粉添加量对带鱼香肠质量的影响。结果表明,经漂洗后的带鱼香肠,颜色和气味比不漂洗的好,其最佳漂洗条件为:用3~7℃水漂洗8min,静置5min,重复3次;擂溃时间以25min为宜,食盐添加量为25g/kg,淀粉添加量为100g/kg;杀菌条件为:香肠放入凉水中小火加热至水温40℃,维持50min,再加热到80~90℃,维持40min即可。 相似文献
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基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果,为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材,在(0±1)℃低温条件下贮藏,分别在贮藏后的第0,30,60,90,120,150和180天,随机选取30个果实,利用PEN3型电子鼻检测其香气,并一一对应测定苹果的主要品质指标(硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量)。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列,对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析,建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型,并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质,且苹果香气在贮藏60~90d时变化较大;建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果,预测准确率均92.0%;利用偏最小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型,其中偏最小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测,利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均0.930 0,预测效果较偏最小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。 相似文献
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本研究在传统巧克力制作工艺的基础上,合理添加奶粉,对牛奶巧克力基础配方进行研究,开发出一款新型的牛奶巧克力。主要利用单因素及正交试验研制四种配料添加量(可可脂、可可粉、奶粉、糖粉)的最佳配比,并通过感官评价和质构分析对牛奶巧克力品质进行评价。结果表明,配方为可可脂42.87%、可可粉14.28%、奶粉28.57%、糖粉14.28%的牛奶巧克力品质最优;糖粉是影响牛奶巧克力硬度的关键因素,可根据实际生产需要,调整糖粉的添加量,从而改变牛奶巧克力的硬度。根据本配方制作的牛奶巧克力具有原料便宜、工艺简单、风味优美、口感细腻的优点,为牛奶巧克力的生产和开发提供参考。 相似文献