面向深度增强学习的网络数据流优化研究

探讨面向分布式深度增强学习框架的网络数据流优化,设计使深度学习训练能容忍无损网络的数据流优化策略。对于参数服务器同步架构,假设计算节点和服务器之间的网络通信会产生丢包,该优化策略需要保证分布式训练在无损网络中的性能。采用理论分析与实验评估相结合的方式来验证所提出策略的性能。     

常用止泻药的药性及在兽医临床上的应用

1鞣酸 该药为淡黄色粉末，或为疏松有光泽的鳞片，或为海绵状块。微有特异臭味，味极涩。易溶于水，水溶液呈酸性反应，久置则缓缓分解。该药为一种蛋白质沉淀剂，能与蛋白质结合生成鞣酸蛋白，故具有收敛作用。内服后部分鞣酸在胃内与胃蛋白结合，形成鞣酸蛋白，到达小肠后，再被分解放出睐酸而呈现收敛性消炎、止泻作用。但在肠内碱性环境中，大部分鞣酸可迅速被分解而失效，故其收敛作用不能到达肠道后部。此外，鞣酸还能与生物碱、苷及重金属盐等产生沉淀。但该药不能沉淀吗啡、可卡因、阿托品、烟碱、毒扁豆碱等生物碱及砷、锑、汞等重金属，故这类物质中毒时不能用其解毒。该药吸收后对肝有毒性，故烧伤面积太大时不宜采用，以免吸收中毒。外用5%-10%鞣酸溶液或20%软膏，可治疗创伤、湿疹和急性皮炎等。用于止泻内服，马、牛10-20克/次，羊2-5克/次，猪1-2克/次。     

基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析

为了解决木材的分级问题，提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法。利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分，然后再用BP神经网络算法对此进行验证，又对四种木材进行分类验证。从计算机分类分级仿真效果上看，达到了预期的目的。     

浅谈预应力混凝土受扭构件的承载力计算

根据工程实践经验对预应力混凝土构件在弯剪扭共同作用下的承载力计算做一简单介绍。     

宏观审慎政策与银行风险承担研究

针对宏观审慎政策中的逆周期政策工具对银行风险承担产生的影响进行了分析。在理论上研究了逆周期政策工具所带来的宏观和微观效应，并运用动态面板数据广义矩估计方法进行了实证分析。研究发现，在信贷扩张期杠杆率、贷款损失准备金率的上升会使银行的当期风险承担水平增加，资本充足率的提高使风险承担降低。而滞后六个月的资本充足率、杠杆率、贷款损失准备金率的上升可以显著降低当期的风险承担水平，宏观审慎政策工具的宏观效应和微观效应一致。     

求解大规模优化问题的分布式并行方法

针对大规模的优化问题,提出一种复杂度低且能快速收敛的分布式并行方法。由于计算Hessian矩阵及其逆矩阵会带来巨大的计算和存储开销,利用内点法或牛顿法求解大规模问题并不可行;大规模优化问题通常采用基于梯度或基于分解的方法进行求解。传统的方法具有较高的复杂度的算法,因此笔者提出了一种新的具有更快收敛速度的原对偶方法,每次迭代仅需要进行简单的梯度更新,从而降低复杂度。     

幂级数逐项求导或积分后收敛半径不变的新证法

要]运用数列极限的理论建立了关于数列上、下极限的相关命题,应用该命题和Cauchy-Hadamard定理的逆定理,给出了幂级数∞∑n=0anxn逐项求导、逐项积分后所得新的幂级数∞∑n=1nanxn-1和∞∑n=0ann+1xn+1收敛半径不变的性质的一个新的证明方法。该证明方法较传统的证明(基于Abel定理与正项级数的比较判别法)更为简洁。上述关于实幂级数结论的证明方法,可以推广到复幂级数上去。     

基于不变矩的手形认证方法研究

针对现有的手形认证方法的不足,提出一种基于几何不变矩的手形认证方法。图像经过二值化处理和分割手腕后,需要对所得到得手掌及手指部分图像进行平移和缩放归一化处理,以提取图像的几何矩特征,再由7个矩特征构成一组特征向量。最后通过支持向量机方法对图像库中的100幅图像数据进行训练,并随机抽取15幅图像进行测试,结果表明手形认证准确率可达到93.3%。提取手形几何矩特征作为手形认证的有效特征,该方法具有算法简单、运算量小、认证准确率高等特点,并且解决了由于去除定位栓所带来的手形采集平移、旋转和缩放等问题。     

制造业劳动生产率的空间差异及收敛性研究

运用Dagum基尼系数和空间收敛模型，分析2003—2019年制造业劳动生产率在地理空间和经济区域的差异以及空间收敛性特征。研究发现：相邻地区空间差异性较小；经济发展差距较大的地区，制造业劳动生产率存在的差距也较大。收敛性检验结果显示：制造业劳动生产率呈现绝对β收敛，但经济距离权重矩阵下的收敛速度比地理距离权重矩阵下的收敛速度慢，在地理距离和经济差距影响下的空间收敛速度有所差异。     

交错级数收敛准则的探讨及应用

本文阐述了如何使用该定理证明交错级数的敛散性,并在莱布尼兹审敛法失效时,补充了判定交错级数敛散性的方法 ,同时给出了本方法的应用.