基于改进YOLO v5的橙子果实识别方法

针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题，提出一种改进的YOLO v5方法。首先，在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块，加强网络对特征信息的提取能力；其次，在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积，能够在保证精度的前提下，降低模型参数量；再次，在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块，能够更加准确定位目标信息；最后，引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛，提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见，所提出的改进网络在橙子检测上更有优势，能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。     

考虑水头损失的管道灌溉分水口轮灌分组优化模型

【目的】优化灌溉系统中分水口轮灌分组的灌溉制度,在满足流量要求的条件下节约电能。【方法】提出了在考虑水头损失时不同分水口状态与管道进口压力的关系模型,该模型利用分水口开关0,1状态作为自变量,从管道末端起利用推导的递推公式求出管道进水口的等效水头损失系数。依据该模型,在定流量分组轮灌优化中得到为使分组轮灌功率最小的目标函数。利用遗传算法对上述问题进行了优化求解,并给出了编码方案。【结果】在分水口等间隔布置时,轮灌分组按轮灌分组数等间隔安排所需功率最小,优化后的水头损失系数可以减小到没有优化前的0.772倍。【结论】本研究模型不仅适用于恒定流量的组合优化,也可应用于不同分水口的所需水量不同的随机灌溉以及恒压供水的优化中。     

2020年秋收作物生长季农业气象条件评价

基于主要农区2346个气象台站实时和历史同期观测数据、1920个土壤自动监测站土壤墒情观测数据，利用气候适宜度模型和农业气象灾害评估等方法，分析了2020年玉米、一季稻、晚稻、大豆和棉花主要秋收作物生长季的农业气象条件。结果表明，秋收作物生长季内，产区大部降水量接近常年同期或偏多30%～80%，农业用水充足，农业干旱发生范围小、影响轻；产区大部≥10℃积温接近常年同期或偏多100～300℃·d，热量较为充足，且高温对玉米、一季稻等作物不利影响偏轻；主要农区日照时数偏多，单日日照时数≤3h的寡照日数少于常年和2019年同期，总体上光温水匹配良好，干旱、高温、阴雨寡照等农业气象灾害和作物病虫害影响偏轻，利于秋收作物生长发育和产量形成。但长江流域汛期暴雨洪涝、东北地区西南部夏伏旱和夏末秋初台风、江南中南部和华南夏季持续高温、西南地区和长江中下游秋季连阴雨、江南中西部和华南西北部寒露风天气对水稻、玉米、大豆等作物产量和品质造成不利影响。     

豫东平原夏玉米超高产栽培技术路线探讨

摘 要：为了探讨豫东平原夏玉米超高产栽培技术路线，选用4个主导品种，采取理论测产与实收测产相结合，对项目组夏玉米超高产攻关田及农户高产田进行产量及产量构成因素调查，划分为3个产量水平，进行产量构成三要素与产量的相关及通径分析。结果表明：产量水平从10500~12000 kg/hm2提高至12000~13500 kg/hm2，收获穗数增加7736.25穗/hm2，增加了10.69%；产量增加1343.4 kg/hm2，增加了11.97%。产量水平由12000~13500 kg/hm2提高至13500 kg/hm2以上，收获穗数增加6333.75穗/hm2，增加了7.91%；产量增加1482.6 kg/hm2，增加了11.80%。直接通径系数，穗数（X1）为0.8146，穗粒数（X2）为0.1233，千粒重（X3）为0.1275，表明对产量的贡献大小依次为穗数＞千粒重＞穗粒数。因此，豫东平原夏玉米超高产栽培，应通过增加种植密度进一步提高产量。‘中单909’、‘登海605’、‘登海618’、‘郑单958’等品种，豫东平原夏玉米实现13500 kg/hm2以上的产量，种植密度为87000~91500株/hm2，收获穗数为84000~88500穗/hm2、穗粒数480~485粒、千粒重330~340 g。 关键词：夏玉米；超高产；栽培；通径分析；技术路线；技术途径     

兰州市主要农业气象灾害及防灾减灾措施

本文主要结合兰州市气象观测资料与农业气候灾情资料,对兰州市干旱、大风、沙尘、霜冻、冰雹等主要农业气象灾害进行分析,并提出了相应的防灾减灾措施,以供有关部门参考。     

日本商品猪腰肉系水力与肌内脂肪含量的关系

目的是研究日本商品猪肉系水力(WHC)与肌肉中脂肪含量(IMF)的关系。方法是测定了来自两个肉食加工厂的猪肉(猪纵肌)的IMF含量、水分含量、滴水损失、烹调损失,并通过相关分析,确定了这些性状之间的两两关系。结果为IMF含量与水分含量呈极显著负相关(相关系数r=-0.88;P0.01),与p H(r=0.32;P0.05)显著相关;IMF含量与滴水损失(r=-0.23;p=0.07)有负相关的趋势,与烹调损失不相关(r=-0.10;P=0.42)。滴水损失与p H呈显著负相关(r=0.57;P0.01)。得到的结论是IMF含量与猪肉WHC之间无显著相关性,p H是影响猪肉WHC的最重要因素之一。     

探索与助推气象可持续减贫

消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求,是我们党的重要使命。党的十八大以来,中国气象局高度重视脱贫攻坚工作并扎实推进。但也面临着困扰着气象助力精准脱贫向前推进的深层次问题,特别是党的十九大报告明确提出了新时代中国特色社会主义建设的宏伟目标。贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记关于扶贫开发重要指示精神,紧跟新时代中国特色社会主义发展战略安排,维持脱贫成果、遏制贫困恶化、对抗长期贫困,认识气象与可持续减贫之间的关系,进一步提出推动气象可持续减贫的建议与思考。     

森林植被可防治地质灾害探索

森林有防治、减轻多种地质灾害的作用。     

成都市油菜产业发展的适宜性气候条件分析

本文分析了成都市发展油菜产业的适宜气候条件,总结了对油菜种植不利的气象灾害,并提出了防御措施,以期为成都市油菜产业发展提供参考。