农户对过量施肥危害认知与规避意愿的实证分析--以涪陵榨菜种植为例

基于重庆市涪陵榨菜主产区农户榨菜种植的实地调查数据,运用随机前沿生产函数和双变量Probit模型,测算了农户过量施肥的程度及其化肥利用效率,分析了农户过量施肥危害认知与规避意愿影响因素.研究结果表明:榨菜主产区农户化肥施用技术效率为0.571,有42.9%的化肥量无法被作物利用与吸收,过量施肥174.15kg/hm2.农户认知过量施肥的危害主要受农户教育水平、从事农业生产的年限、化肥施用技术培训、兼业经营等因素的影响;农户对危害的规避意愿主要受农户教育水平、从事农业生产的年限、农业技术培训、兼业经营、家庭从事农业劳动力人数、有机肥的使用、榨菜地块质量、地块类型、地块碎化程度等因素的影响.最后提出了加强对农户农业生产技术的培训、培养和提高农民环境保护意识、促进农户土地的规模经营、转变我国农业生产模式等相关的政策建议,减少农业化肥施用,降低农业面源污染.     

高职院校“双导向”实习就业基地评价指标体系研究

高职院校建立"双导向"实习就业基地,可促进实践教学环节与毕业生就业相结合,有效提高实习质量和就业效果。论文在明确"双导向"实习就业基地的建设思路与优势的基础上,以实习就业双重目标,采用特尔菲法和层次分析法构建实习就业基地评价指标体系,以物业管理专业为例进行了实证分析,并提出加强实习就业基地建设的方法和措施。本文为高职院校实习就业基地建设提出了切实可行的方法和措施。     

逆半直积的推广

主要研究了逆半群的半直积及其推广.首先给出了逆半群的半直积,定义了一种新的积——双半直积(它由集合M={(a,s)∈S×T(a,s)(b,t)=(ab,sbta)}构成,其中sb=sβ(b),ta=ta(a)).然后讨论了半格与纯正半群的双半直积的性质.最后证明了半格与纯正半群的双半直积的是一个纯正半群.     

浙江省长柄双花木数量分布与林学特性

长柄双花木为我国特产种 ,产于浙、赣、湘三省 ,属国家二级珍稀濒危保护植物。首次报道了该种在浙江的分布数量 ,共计 3 6 72 0丛 ,数量居三省之首。纠正了前人报道的一些谬误 :①文献认为该种在开化已灭绝 ,经查证分析 ,系前人将分布点龙洞误为龙潭之故 ,本次调查在开化重新找到了该种 ,且发现了大面积分布。②文献记载龙泉分布点海拔为 10 0 0m ,经调查实际为 6 5 0～ 80 0m。③文献记载该种为阴性树种 ,经实地观察 ,认为应属中性树种。调查发现该种在浙江的分布特点与其他两省有所不同 ,一是海拔较低 ,二是生境以沟谷为主。详尽记述了该种在浙江的地理分布、生境特点以及群落学特征 ,分析了群落的演替趋势 ,并就其保护与利用等方面提出了具体建议。参 1 1     

南输管道泵机组的优化配置

抚顺至营口鲅鱼圈港成品油管道（简称南输管道），长２４０ｋｍ，有三个输油站，为了实现泵机组的优化运行，通过调整机泵数量和型号的合理配置，达到节能降耗的目的。分析了冬、夏季管道内油品的平均输量，根据雷诺数确定油口的流态区间，计算出了不同油口的平均摩阻损失。泵机组的配置要求是：①应保证输量；②各输油站的出口压力不大于５．８８ＭＰａ；③入口压力控制在０．１９６￣０．８８２ＭＰａ。通过管路和泵站压力损失计算     

全膜双垄沟播玉米对土壤全氮及全磷时空变化的影响

在田间试验条件下研究了全生育期玉米露地平作、半膜平作、全膜平作及全膜双垄沟播处理下0～200cm土层全氮与全磷的含量变化特征.结果表明:7～8月玉米全膜处理下40～60 cm土层氮吸收最强,全生育期全膜双垄沟播处理对110 cm以下土层氮影响最大;全膜双垄沟播处理全生育期20～40 cm处全磷含量下降幅度为0.255 ...     

危害双孢蘑菇子实体的一种新病原——顶枝孢霉病害研究

报道了双孢蘑菇栽培中一种新的病原菌－点枝顶孢的培养特征、形态特征、症状及发病规律以及不同温度、pH、13种药物对菌丝体生长的影响，结果表明，使用克霉灵、甲醛、硫酸铜、有机酸和石灰水等药物可以有效地杀灭病原菌。     

蘑菇培养料的碳氮比与养分转化和产量质量的关系

通过配制不同碳氮比的培养料，于不同时期测定培养料与子实体中碳氮营养成分含量的变化，以探明碳氮比例的高低与蘑菇产一质量的关系。结果表明，双孢蘑菇培养料堆以酵前的碳氮比为３３－３５：１、菌丝生长阶段堆肥的碳氮比为１７－１８：１、子实体形成期碳氮比为１４：１时，蘑菇利用养分的效率最高，质量也量佳。     

寒地甜瓜早熟优质栽培技术

在地膜覆盖栽培的基础上再加盖一层小拱棚的栽培技术,可以使甜瓜的成熟期比单层覆盖地膜早15～20d,这样使结瓜期处于高温、少雨、光照充足及昼夜温差较大的5月末至6月这段时间,甜瓜不但提早上市,而且品质好、病害轻,高产、优质、高效。     

基于双阈值分割的苗期杂草识别算法

提出了一种基于双阈值分割的苗期杂草识别算法。首先通过2个阈值分割得到2幅分割图像,再结合形态学操作融合2幅分割图像后进行识别得到作物图像;参考现有除草剂喷洒方案将作物图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有作物像素点决定是否喷洒除草剂。结果表明,该方法基本上实现了苗期杂草的防治,并节省了45%左右的除草剂。