切花玫瑰红唇的组织培养快繁技术研究

以切花玫瑰红唇的带腋芽茎段为材料,研究HgCl₂灭菌时间、茎段粗细度、基础培养基、6-苄氨基腺嘌呤（6-BA）、α-萘乙酸（NAA）、赤霉素（GA₃）、吲哚丁酸（IBA）、吲哚乙酸（IAA）、活性炭（AC）对切花玫瑰组织培养的影响,分析筛选出了一套能够育出具有优良综合素质切花玫瑰种苗的组织培养技术,建立了切花玫瑰的组织培养快繁技术体系。结果表明：不同因素对切花玫瑰组织培养的影响较大,尤其是对玫瑰的分化、增殖、生根和生长等植物形态发育的影响;外植体的最佳灭菌方法是用0.20% HgCl₂灭菌8min;初代的适合培养基为MS+6-BA 1.0mg/L+NAA 0.2mg/L+GA₃ 2.0mg/L;增殖继代的最佳培养基为MS+6-BA 2.0 mg/L+NAA 0.01mg/L+GA₃ 1.0mg/L;生根的最佳培养基为1/2 MS+6-BA 0.5mg/L+IBA 1.0mg/L+AC 0.1%。该技术可推广应用于切花玫瑰工厂化组织培养育苗。     

玉溪市红皮洋葱播期试验研究

针对玉溪市红皮洋葱播期提前影响生产的实际,从不同播期下洋葱主要生育期气温变化、生育期的相关农艺性状和产质量等方面,研究了玉溪市红皮洋葱最佳播种时间和移栽时间。结果表明,玉溪市红皮洋葱苗期最高气温均比适宜气温高,而最低气温和平均气温与适宜气温相当;茎叶生长期和鳞茎膨大期日温差大,最高气温与洋葱适宜气温相当,而低温和平均气温则远低于洋葱的适宜气温;不同播期对洋葱株高、假茎直径、单株鲜重、先期抽薹率、鳞茎直径、根冠比和产质量的影响差异明显;综合考虑,玉溪市红皮洋葱在本地区以8月18日为最佳播种期,10月12日为最佳移栽期,8月13日和8月23日播种的次之。     

水肥调控对日光温室葡萄生长及耗水特性的影响

以葡萄为试材，在日光温室条件下进行灌溉和施肥2个交互因素和3个梯度水平的试验，研究了水肥调控对葡萄生长状况、光合作用及耗水规律的影响，以期为设施栽培下果树科学合理的水肥管理提供参考依据。结果表明：灌水、施肥及其交互关系均对葡萄的生长、光合作用及其耗水量产生不同程度的影响，其中灌水量的影响强于施肥。在I2F2和I3F3处理下葡萄长势较好，随着葡萄生育期的进行，葡萄净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、水分利用效率出现先升高后降低的趋势，在膨果期达到最大，最大值均出现在I2F2处理，Fv/Fm和Fv/Fo与光合基本参数指标表现趋势一致。膨果期是葡萄耗水量和耗水强度最高的时期，分别达251.80 mm和8.13 mm·d^-1,萌芽期和花期的耗水量和耗水强度较低，耗水量分别为45.96、41.21 mm,耗水强度分别为4.55、4.58 mm·d^-1。综合考虑葡萄生长、光合作用和耗水因素，I2F2为最佳的水肥调控模式。     

基于称重式蒸渗仪的鲜食玉米耗水规律及影响因素研究

以鲜食玉米主导品种农科玉(NKY368)与农科糯(NKN336)为研究对象，开展基于称重式蒸渗仪的不同品种鲜食玉米耗水特征研究。结果表明，NKN336全生育期耗水量为358.99 mm，日均耗水量为4.79 mm/d，作物系数为0.272～1.611；NKY368全生育期耗水量为370.88 mm，日均耗水量为4.95 mm/d，作物系数变化范围为0.269～1.559。NKY368与NKN336均在抽雄吐丝期达到耗水高峰，耗水模数占比在52%左右。通过分析农田气象因素发现，太阳辐射、空气湿度与风速是影响鲜食玉米耗水的关键因素。综合产量、水分生产效率和品质多因素评价，NKN336产量、水分生产效率分别为9 052.80 kg/hm²、2.52 kg/m³，子粒中含有更高的可溶性总糖、可溶性蛋白及还原型VC。     

基于深度学习的参考作物蒸散量预测模型

为了科学准确预测参考作物蒸腾量(ET₀)，提高预测精度，减少输入变量的数量，从而降低智能节水灌溉系统的建设成本，采用深度学习和人工神经网络方法分别建立ET₀智能预测模型，采用局部敏感性分析、模糊曲线和模糊曲面等方法研究ET₀预测中各输入变量对预测结果的影响，以影响因子大小为依据，构建8种不同气象因子输入组合，利用日照气象站的逐日气象资料，对采用不同方法和不同输入变量组合的预测模型进行训练和测试，并以彭曼公式的计算结果作为参考，对预测模型的性能进行评估。结果表明，在以完整变量作为预测输入时，深度学习预测模型R²为0.980，高于人工神经网络模型(0.963)，获得了更高的预测精度；而在缺省输入变量的ET₀预测中，深度学习预测模型的性能均优于人工神经网络，以平均温度和日照时数作为输入变量的深度学习预测模型R²仍达到0.935，表明在仅有少量气象参数的情况下，深度学习预测模型仍能获得较好的预测结果。综合分析R²、RMSE、RMSRE、MRE...     

不同品种、密度、施氮量、播种方式对糯高粱生物性状及产量的影响

为明确不同品种、种植密度、施氮量和播种方式与糯高粱生物性状及产量的关系。试验采用L₉(3⁴)正交试验设计，研究了不同品种、种植密度、施氮量和播种方式对糯高粱生物性状及产量的影响。结果表明，糯高粱品种对生物性状的影响差异较大，随着密度的增加，株高随之增高，而穗粒数和单穗重则随之减少，密度对糯高粱的叶片数、茎粗、穗长及千粒重影响不明显，施氮量255 kg/hm²的糯高粱穗长、穗粒数、单穗重和千粒重最好，不同种植方式对生物性状的影响不明显；糯高粱生物性状的株高、叶片数、穗粒数和单穗重与产量成正相关，茎粗、穗长和千粒重与产量成负相关；品种是影响糯高粱产量的主要因子，其次是种植密度，再次是种植方式，产量以组合A₂B₃C₁D₂最高，达12257.28 kg/hm²，其次为组合A₂B₁C₂D₃，产量为11553.91 kg/hm^2...