基于灰色模型对宁夏农村居民消费结构的趋势分析与预测

运用灰色关联分析及灰色预测模型对宁夏农村居民消费结构的趋势变化进行量化分析与预测,分析该省农村居民消费结构的现状及存在的主要问题,并根据预测结果进一步提出了提高农村居民消费水平,优化农村居民消费结构,促进宁夏经济平稳较快发展的建议和措施。     

基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测

【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型的预测效果,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,并以榆林市2000-2009年的用水量实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的检验预测精度。【结果】经马尔科夫链修正处理后,建立的基于马尔科夫链修正的灰色神经网络组合模型的预测精度更高,预测误差的绝对值均小于4%,且均方差σ为1.00,小于组合灰色神经网络模型与GM(1,1)模型、BP神经网络模型预测误差值的均方差。【结论】基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络需水量预测模型,对城市需水量的预测优于灰色神经网络及各单项预测模型,不仅预测精度高,而且能同时反映出数据序列发展变化的总体趋势和系统各状态之间的内在规律,适合描述随机波动性较大的预测问题。     

本刊顾问 陈宗懋院士

陈宗懋(1933-),茶学专家。出生于上海市,原籍浙江省海盐县人。1954年毕业于沈阳农学院植保系。曾任中国农业科学院茶叶研究所所长、中国茶叶学会理事长。现任中国农业科学院茶叶研究所研究员、博导、中国茶叶学会名誉理事长和国际茶叶协会副主席。20世纪60年代陈宗懋院士开创茶叶农残研究,提出各类农药在茶树上降解规律和预测模型、18项国标和     

小麦中烟曲霉生长温度与水分活度预测模型的建立

为快速预测和监控引起小麦霉变的烟曲霉的生长,在15~40℃温度及0.70~0.96水分活度下进行小麦储藏模拟实验,建立和验证烟曲霉D6生长的一级和二级预测模型。结果表明,一级生长模型中Boltsmann模型优于Logistic模型。以Boltsmann模型拟合数据建立二级模型,采用平方根模型拟合,得烟曲霉D6的最低生长温度和水分活度分别为5.784℃和0.721。经验证,平方根模型能较好描述烟曲霉D6最大比生长速率与温度、水分活度之间的对应关系。     

PXGM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用

为了提高参考作物腾发量预测模型的预测精度,将灰色新陈代谢预测模型与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出PXGM(1,1)模型,并用该模型来预测阜新市参考作物腾发量.结果表明:优化后的新陈代谢GM(1,1)模型(简称PXGM(1,1)模型)的预测精度较原有的灰色新陈代谢预测模型的预测精度有了很大的提高.该模型建模过程简单、适用性强,为参考作物腾发量的预测提供了新的方法.     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM（1,1）灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

小麦白粉病菌空中孢子量与气象因子的关系及病害预测模型的建立

对小麦白粉病菌空中孢子量进行了监测,并分析了孢子量与气象因子的关系.利用SPSS统计软件对试验数据进行相关和回归分析,建立了病害预测模型.结果表明,孢子量与温度呈负相关,相关系数为-0.070 1;与降水量呈正相关,相关系数为0.3194:与相对湿度呈负相关,相关系数为-0.438 9;与风速呈负相关,相关系数为-0....     

通过逐步回归法建立许昌烟草花叶病气象预测模型及应用

通过逐步回归法分析了气象条件对许昌烟草普通花叶病（TMV）发生发展的影响因子。通过SPSS软件数据分析得出：温度、湿度、降水及日照对烟草花叶病的发生发展均有明显的相关影响,但影响程度和关键时段却不尽相同。运用模型方程分析影响最大的是降水和湿度,温度次之,日照最小;烟草花叶病始发时温度起主要作用,而流行时起主要作用的是湿度和降水;通过逐步回归法建立许昌地区烟草花叶病发生程度的中期预测模型,并提出了相关防治策略。     

一代灰飞虱发生期预测软件研制与应用

调查了南通地区一代灰飞虱发生期内的历年旬平均温度,并将其分成不同气温类型,从而构建了二维数组变量,以灰飞虱在不同温度条件下的不同虫态历期模型为基础预测模型,以越冬代成虫始盛期为起点,通过选择一定的气温类型,采用不同虫态依次叠加预测方式和VB编程的方法,编制一代灰飞虱不同虫态发生期预测程序,构建预测软件.经2006-2009年的预测和验证,表明该预测软件操作简便,预测结果准确.     

河西走廊东部小麦条锈病气象条件分析与预测

为深入了解河西走廊东部小麦条锈病的发生规律和危害特征,运用膨化相关、SPSS统计软件进行逐步回归、方差分析,对小麦条锈病在河西走廊东部发生的危害趋势、发生特点、病情指数与病叶率的关系、病情指数在当地的分级标准进行了研究,分析了气象条件对条锈病发生的影响,同时建立了条锈病发生程度的预测模型,对农业生产病虫害防治具有指导意义。