EXCEL在筹资管理中的应用

EXcel是一种功能强大的电子表格软件，被广泛地应用于财经、管理等多个领域。筹资是企业资金运动的起点，筹资决策也是财务管理的重要决策之一。通过运用Excel提供的函数和工具，建立资金需要量预测的基本模型、长期借款的还本付息模型，提供筹资成本的计算方法，进而进行最佳资金结构决策，促进了财务管理手段的科学化。     

基于多元线性回归的商品住宅价格预测模型

随着我国住房制度的商品化改革,我国住宅产业蓬勃发展,逐渐成为影响国计民生的重要产业之一。本文的主要目的是挖掘武汉商品住宅价格变化数据、市民工资收入和GDP数据间的关系,对商品住宅价格的影响因子进行全面的剖析,运用相关性算法得出各影响因子所占权重,通过多元线性回归模型来预测商品住宅价格走势。     

关于赤峰地区粘虫发生长期预测研究

粘虫发生年度间差异很大，因此对它多年发展变化趋势进行研究，建立预测模型ＧＭ（１．１），经实际检验结果准确。     

集成预测模型预测我国农业自然灾害的探讨

研究采用剩余法建立集成预测模型,即以非线性回归拟合发展趋势、三角函数拟合逼近周期变动和马尔科夫链评估随机扰动的集成预测模型,对我国农业自然灾害受灾面积的变动规律进行模拟.经检验证明,用集成预测模型预测我国自然灾害的方法优于传统的单一数学模型.     

黑龙江干流水质评价与预测

为探究黑龙江干流水质对居民生活和农业灌溉用水的影响,选择溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮和p H四项监测指标作为研究对象,对漠河北极村、大兴安岭呼玛、黑河和伊春嘉荫四个断面过去一年每周水质监测数据进行预处理,运用物元综合评价模型,对黑龙江干流水质做出综合评价。然后根据监测结果,采用灰色预测模型对相应地区未来26周的各项监测指标进行预测。结果表明:漠河北极村、大兴安岭呼玛断面水质主要为Ⅰ类和Ⅱ类,黑河断面水质主要为Ⅱ类和Ⅲ类,伊春嘉荫断面水质主要呈Ⅰ类和Ⅲ类。漠河北极村、大兴安岭呼玛断面未来26周水质较好,黑河断面高锰酸盐浓度较高,伊春嘉荫断面高锰酸盐与氨氮浓度均较高。研究表明:黑龙江干流水质基本可以满足居民生活和农业灌溉用水需要,运用物元分析法和灰色预测模型对水质进行评价及预测是可行的。     

基于生态足迹理论的新疆可持续发展研究

基于生态足迹和生态承载力理论,对2000-2014年新疆人均生态足迹、人均生态承载力、万元GDP生态足迹、生态协调系数的动态变化进行分析,运用灰色GM(1,1)预测模型预测新疆2020年、2025年人均生态足迹、人均生态承载力、万元GDP生态足迹。结果显示:2000-2014年新疆人均生态足迹呈逐年上升趋势,从2000年的1.699 3hm~2上升到2014年的4.100 5 hm~2,年均增幅为5.86%。新疆人均生态承载力基本保持在1.400 3~1.585 2 hm~2,且有逐年缓慢减小的趋势。人均生态足迹快速增长,人均生态承载力缓慢减小,造成生态赤字逐年扩大,人均赤字额由2000年的0.232 9 hm~2扩大到2014年的2.700 2 hm~2,赤字率由2000年的15.88%上升到2014年的192.82%。资源利用效益水平不断提高,生态协调度不断下降。预测结果表明:2020年新疆人均生态足迹将上升到6.496 4 hm~2,2025年将达到9.586 4 hm~2。2020年人均可利用生态承载力预计下降到1.294 7 hm~2,2025年为1.212 5 hm~2。万元GDP生态足迹2020年下降到0.649 9 hm~2,2025年预计为0.478 0 hm~2。基于此,提出降低化石能源消费比例,控制人口增长,提高土地产出效率是缓解新疆生态赤字的有效途径。     

人工林UHF频段电波传播场强预测模型

人工林无线电波传播场强模型是合理设计人工林环境无线电遥测遥控等通信电路的理论依据.该文在分析无线电波传播机理的基础上确定了人工林UHF频段传播损耗的三大组成部分及相应的计算方法,提出了人工林中某接收点处电场强度的预测模型.经过对北京西山人工侧柏林中不同参数的场强测试数据进行分析,校验了所建模型具有很高的精度.      

春季温室番茄内外气象要素变化规律初步研究

为揭示温室内小气候变化规律及其与外界环境的相关性,在湖北省鄂州节水示范基地开展春季温室番茄的田间试验,对室内外10cm地温、空气温湿度、光照、蒸发、水汽压差等主要气象要素进行了初步研究。通过分析室内外各因子在不同天气条件下的变化特点,得到内外各气象间存在一定的相关性,然后利用数值模拟的方法建立了温室内外气温、光照强度和累计蒸发量之间的拟合方程,其拟合相关度较高：除阴雨天室内外气温相关系数为0.6088,其他相关系数均>0.90。试验成果为基于室外气象的温室小气候预测模型的建立提供了可靠的理论依据,同时对提高温室环境管理水平具有一定指导意义。     

河南省农用大中型拖拉机需求量预测研究

河南省农用大中型拖拉机受国家政策、经济效益、市场需求等多种因素的影响,其需求量是一个复杂的非线性系统。为此,首先在灰色GM（1,1）模型基础上,利用BP神经网络修正残差,建立灰色 BP 神经网络组合预测模型,既克服了数据的非线性关系以及随机波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。为此,对2002-2011年河南省农用大中型拖拉机的拥有量进行了检验预测,结果表明模型具有较高的拟合度。最后,应用该模型预测了河南省2012-2015农用大中型拖拉机的拥有量,并依此测算出河南省农用大中型拖拉机未来4年的需求量,可为河南省农机部门制定农机动力发展规划提供参考。