马尔可夫链模型在森林资源预测中的应用

应用马尔可夫链建立了鄂西三峡库区森林资源时空变化预测模型。预测结果表明：库区到2010年时林地面积达到830165hm^2,比目前增加4022hm^2,到2030年前后达到相对稳定状态,林地面积达到834638hm^2,比目前约增加10495hm^2,比现有林地增加12．7％。达到稳定状态时,森林资源总体结构与目前相比不会发生根本性改变,林地覆盖率由目前的46．8％增加到62．4％,林地质量和生产潜力都有所提高。     

灰色系统理论在中国制造业质量竞争力指数预测中的应用

经济发展的指标不但要有反映发展数量的指标,更要有反映发展质量的指标质量竞争力指数。本文根据灰色系统理论,采用GM（1,1）模型对中国制造业质量竞争能力进行建模和预测。根据发展系数a的取值,判定预测模型符合GN（1,1）模型的适用范围。另外,模型通过残差检验、后验差检验和关联检验,说明所建模型可靠、精确,可以用于预测中国制造业质量竞争力指数。     

陇南山区小麦蚜虫发生气象条件及程度预测模型

对陇南山区1992～2007年小麦蚜虫发生情况调查监测资料和相应气象资料进行对比分析,结果表明：陇南山区地形复杂,气候类型多样化,小麦蚜虫的发生具有特殊性,在不同的气候带以不同的虫态越冬,尤以海拔1 100～1 400 m高度的向阳台地数量最大,在盛暑期间,陇南各月平均气温都在22 ℃以上,平均最高气温已超过30 ℃,麦蚜的数量急剧降低。其主要危害期由南向北、由低到高主要发生在4～5月,小麦蚜虫发生程度与上年9月到当年3月逐月平均气温呈正相关,与该时段降水量总体呈反相关,而与 4～8月逐月平均气温呈反相关,与该时段降水量呈正相关。从农业气象角度出发,探讨出陇南山区小麦蚜虫发生流行时空变化规律、危害特点、预测模型,2008年和2009年业务试报趋势正确。     

基于贝叶斯网的象山港网箱轮养周期预测模型

贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了一条有效的处理预测问题的途径,首先介绍了以上贝叶斯网络及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,构造了一个海底网箱养殖的贝叶斯网络预测模,该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的移动周期进行预测和决策.实验结果表明,试验数据显示评价的准确性是89.7%.以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的预测评价方法.     

基于GIS的映（秀）-日（隆）旅游公路滑坡灾害预测预报系统研究

滑坡灾害是危害最为严重的地质灾害之一,防治这种地质灾害最有效的途径是对其进行预测预报。在分析映（秀）-日（隆）旅游公路沿线滑坡地质环境和气候条件的基础上,结合ArcGIS、Matlab以及Visual C＋＋三者的强大功能,建立了基于GIS的滑坡地质灾害预测预报系统,并阐述了数据库设计和接口设计等关键技术。系统的主要功能是实现滑坡灾害信息管理、滑坡灾害空间预测以及滑坡灾害时间预报,所得预测预报成果为公路建设和管理部门制订减灾、防灾措施等提供科学的决策依据。     

石羊河流域玉米棉铃虫发生气象条件分析预测

为深入了解石羊河流域玉米田棉铃虫的发生规律和准确预测其危害特征,以石羊河流域1999～2007年玉米田棉铃虫和气象资料为基础,运用膨化相关、SPSS统计软件进行逐步回归、方差分析,分析、模拟了气象因子与卵始见期、卵高峰持续期、高峰期百穗卵量关系和预测模型,模型回代检验效果较好.结果表明:棉铃虫累计百株卵量增长动态符合典型的"S"生长曲线,Nt=206.8536/1+e3.8130-0.3703t,呈缓慢增长-快速增长-减速增长.棉铃虫卵始见期与光热因子呈负相关,与风、水分因子呈正相关;高峰期百穗卵量与此恰恰相反.热量多、气温高使棉铃虫的繁殖力和生存力提高,棉铃虫卵出现早、年发生程度重.棉铃虫卵期、蛹期相对干旱利于卵的羽化,使卵出现早、卵量增加.     

近红外光谱技术在反刍动物营养中的应用

近红外光谱技术以其快速、便捷、无损、绿色等优点,成为动物饲料营养价值评定研究中最具潜力的方法之一。本文简述了近红外光谱技术应用于饲料营养成分含量的测定、饲料的掺假鉴别及定量分析、饲料在瘤胃的降解情况、饲料在动物体内的消化代谢情况和反刍动物采食量预测方面的有效性和准确性,并指出了后续应对已有模型进行不断优化。最终得出结论：目前近红外光谱技术结合化学计量学在饲料营养成分含量的测定、掺假鉴别和定量分析方面的准确性和稳定性较高,而对饲料在瘤胃的降解情况、动物体内消化率和采食量的预测方面,其准确性还有待进一步提高。     

基于耕地压力指数的山东省粮食生产动态分析与预测

[目的]对山东省1994—2014年的粮食生产进行动态分析,并对2015—2025年的粮食安全状况进行预测,为该省制定合理的粮食生产规划和农业经济政策提供科学依据。[方法]从耕地压力角度出发,采用最小人均耕地面积和耕地压力指数模型,通过对文献资料进行搜集、整理与统计,并运用Logistic人口预测模型和灰色GM(1,1)模型开展研究。[结果](1)山东省1994—2014年中的大多数年份耕地压力指数大于1,处于粮食不安全状态;(2)1994—2014年耕地压力指数呈现出缓慢上升趋势,且其变化具有明显的周期性,每个波动周期大约为4~5a;(3)未来10a粮食产量、年末人口总数呈增加的态势,而耕地面积、人均耕地面积、最小人均耕地面积和耕地压力指数均呈现出降低趋势,且大多数年份的耕地压力指数值小于1。[结论]通过大力发展粮食经济,未来10a山东省粮食生产与供给都将处于安全状态。     

基于机器学习和环境因子的温室网纹甜瓜纹理特征的预测

为了对网纹甜瓜纹理特征进行定量预测,本文结合多个环境因子(基质含水量、温度、湿度、光合有效辐射),使用支持向量机(SVM)与随机森林(RF)多元回归分析方法,对基于灰度共生矩阵提取的4个果实表面纹理特征——对比度(contrast)、熵(entropy)、相关性(correlation)、角二阶矩(ASM)进行了预测。结果表明,纹理特征受环境影响敏感度依次为基质水分、光合有效辐射、空气湿度或有效积温。对比RF模型和SVR模型,发现在不同环境因子输入条件下,RF模型均优于SVM模型,其中输入全部环境因子后RF模型的预测精度最高,对比度、熵、角二阶矩的模拟精度均达到了0.90,分别为R~2=0.945(RMSE=0.243)、R~2=0.940(RMSE=0.235)、R~2=0.934(RMSE=0.248)。上述结果表明,RF模型对于网纹甜瓜纹理特征具有较好的预测结果,本研究结果可为温室网纹甜瓜栽培过程中的质量监控和栽培管理提供全新的思路。     

金银花茎、叶和花中化学成分的比较研究

为了比较金银花茎、叶和花中的化学成分含量,采用了硫酸-蒽酮法、苯酚－硫酸法、2,6-二氯酚靛酚滴定法、考马斯亮蓝法、茚三酮呈色法和紫外分光光度法,分别测定了金银花茎、叶和花中的黄酮类物质、维生素C、绿原酸、可溶性蛋白质、游离氨基酸、可溶性糖和多糖的含量。结果表明：黄酮类化合物和维生素C含量均为叶＞花＞茎;而绿原酸、可溶性蛋白质和游离氨基酸含量均为：花＞叶＞茎,虽然花中含量最高,但叶和茎中也有一定的含量;可溶性糖：茎＞花＞叶;多糖含量：茎＞叶＞花。这为金银花的综合利用提供了一定的理论依据。