基于多阶抽样的林地蓄积量估测方法1）--以三峡库区为例

利用多阶抽样与实地调查技术相结合的方法，对三峡库区的林地蓄积量进行估测，并分析这种方法的抽样精度。结果表明：基于多阶抽样的林地蓄积量监测方法所估测的活立木蓄积量，与三峡库区一、二类清查数据进行误差分析，总体精度分别达到99．52％、94．19％，估计精度为87．16％，这种估测方法具有较好的总体精度和稳定性。     

东北云杉相容性立木材积和地上生物量模型研建

以东北云杉为研究对象,利用立木材积和地上生物量实测数据,通过利用总量直接控制和度量误差模型方法,研建相容的立木材积方程、地上生物量方程、生物量转换函数及各分项生物量模型。结果表明:地上生物量模型在引入树高因子后,改善了模型的精度和平均预估误差;所建立的东北云杉一元相容性方程,其立木材积和地上生物量模型的确定系数分别为0.94和0.97,平均预估误差分别为5.36%和3.55%;而二元相容性方程,立木材积和地上生物量模型的确定系数均在0.98以上,平均预估误差控制在3.06%以下。所建立的模型可以用于我国东北云杉林地上生物量的估计。      

基于WebGIS技术的森林资源空间数据库的建立

重点介绍了全国森林资源数据库建立的过程和关键技术以及建库过程中应注意的问题.     

森林资源信息分类及编码体系研究

按照科学性、系统性、一致性、简单性、唯一性、可扩充性、合理性和规范性等原则,采用线分类法和面分类法结合的方法,将森林资源信息分为基础类、监测类、管理类和标准类等4个基本类型,在此基础上再分若干小类。同时,将森林资源信息数据的所有属性因子分为23类。在此基础上采用线分类法与面分类法相结合的方法对森林资源信息进行编码,编码结构由标志码、要素类代码即森林资源信息大类下的小类码和属性代码等3部分组成。图2表3参13     

林业信息术语标准化研究

为保障林业信息化建设与管理工作的顺利进行,需要优先对林业信息术语进行标准化研究.制定过程中以简洁经济、准确得体、与时俱进为指导性原则,用科学、系统的方法严格按照编制流程制定能覆盖林业信息化主要内容和关键技术的术语标准,最后形成一部科学、权威、实用、可扩充的林业信息术语标准.尽管本标准存在一定的局限性,但随着研究和实践的深入,其功能性和延伸性势必会得到完善,从而更好地为林业信息化建设服务.     

基于DEM的地形辐射校正模型的研究

在地形复杂的地区,地形校正是影像预处理的一个重要步骤。它不仅能提高遥感识别与分类的精度,还是各种定量化遥感应用的前提。本文以2002年延庆县的ETM+为数据源,采用了余弦、SCS、C、SCS+C和CIVC0等五种不同的校正模型进行了对比分析研究。结果表明,5种方法均能在很大程度上消除地形阴影,更好地反映阴影区域的细节信息;从总体的光谱特性保真程度来说,余弦和SCS校正都因过度校正问题表现较差,C校正也表现一般。CIVC0校正和SCS+C校正光谱特性保持较好,但SCS+C校正也存在过度校正问题,CIVC0校正有点校正不足,但相比较CIVC0校正效果更好点。     

森林资源资产管理问题探讨

当前进行经济体制改革中,如何把森林资源中的直接效益部分推向市场,实现森林资源的产业化、商品化以及社会化,加强森林资源资产化管理,有许多新的问题需要我们去研究。本文通过对森林资源资产管理的理论、内容、目标模式以及管理原则的论述,对森林资源资产管理提出一些基本性的框架思路。     

基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测

为提高森林蓄积量遥感估测的可靠性及解决自变量间相关性问题，本研究拟采用基于聚类分析与岭估计模型对密云县森林蓄积量进行估测。选取对森林蓄积量有影响的遥感、地形因子作为分类刻画因子进行聚类分析。根据聚类结果选取建模样本，采用岭估计模型对森林蓄积量进行估测，并对其进行适用性评价与精度验证。用离差平方和进行聚集得到3种分类结果，按个数权重抽取建模样本，用30个独立预留样本对模型进行验证。结果表明，预留样本实测值与估测值的R2为0.5311，均方根误差为1.4553，相对偏差为8.9%，实测值为90.942 m3，估测值为82.842 m3。模型适用性一般，估测精度达到91.1%，总体估测精度高。     

森林资源管理信息元数据标准的研究

在介绍元数据及元数据标准的基础上,分析了森林资源管理信息元数据的组织方式和类型。提出了森林资源管理信息元数据标准建设方案,包括标准的适用范围,森林资源管理信息元数据的分级、森林资源管理信息元数据特征以及标准的组织格式。     

林学专业教学团队的建设与体会

专业教师队伍建设是专业建设的关键。该文结合北京林业大学林学专业教学团队建设实践,从学科建设、精品课程建设以及教育教学研究等方面进行了经验总结,并提出了今后教学团队建设的计划与设想,即发挥优良传统,加强师资队伍建设;不断强化团队力量,巩固优势地位;进一步加强中青年杰出人才的培养;不断强化专业人才培养的特色和优势。