河北省主要树种单木和林分生长率模型研建

利用第六次至第九次全国森林资源清查河北省2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了18个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及12个树种组的林分材积生长率模型。结果表明,单木生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在3%以内,而平均百分标准误差(MPSE)、胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在20%左右;林分生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在5%以内,平均百分标准误差(MPSE)大都在25%以内。所建模型可为河北省开展森林资源年度更新提供技术支撑。     

林分起源对立木生物量模型的影响分析

以杉木和马尾松604株样木的地上生物量和212株样木的地下生物量实测数据为基础,利用非线性混合模型和哑变量模型方法,建立了包含林分起源的立木地上生物量和地下生物量模型,分析了林分起源对模型参数的影响。结果表明:不同起源的立木地上生物量模型没有明显差异,而地下生物量模型则存在显著差异,相同直径和树高天然林木的地下生物量明显高于人工林木;杉木天然林木的地下生物量比人工林木大近30%,而马尾松天然林木的地下生物量比人工林木要大约45%。     

试论森林资源与生态环境

通过分析我国现有森林资源的五大特点，对森林资源的生态作用及林业在生态环境建设中的主体作用进行了阐述，并从生态环境建设的角度出发，提出了我国林业的工作重点。     

国家森林资源连续清查的新进展——关于国家森林资源连续清查技术规定的修订

介绍了对1994年颁布实施的《国家森林资源连续清查主要技术规定》进行修订的背景、指导思想和原则,并对有关修订内容进行了详细说明。     

论一元立木材积模型的研建方法

对建立一元立木材积模型的两种常规方法进行了深入分析,提出了以树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法。利用该方法既可以提高模型切合性能,又能有效控制模型的拟合误差,并以西藏自治区的四旁树一元立木材积模型为例进行了说明。     

用生长率推算生长量时应注意的一个问题

在各种森林资源调查中,根据生长率推算生长量是一项常见的工作。但是在实际应用中,仍然有人简单地将现时的森林蓄积量与生长率与年数之积作为若干年后的森林生长量预测值。初看起来,这是最简单不过的了,而事实上却存在着对生长率这一概念认识不清的问题,下面就此作一些说明。 1 关于生长率的计算由定义知,生长率是连年生长量与原有总量的百分比。但是连年生长量的确定比较困难,通常都是用若干年的平均生长量代替。于是,围绕着“原有总量”的确定问题,创立了不少计算生长率的公式。其中常见的有如下三种(以材积为例):     

削度方程的研究

从削度方程的概念入手，对削度方程的结构形式进行了深入研究，提出了具有最佳结构的削度方程的一般形式，并以湖南省杉木为例，确定了最佳削度方程的具体形式。试验结果表明，建立的新模型要优于以往发表的任何削度方程     

美国森林资源清查的基本做法和启示

在简要回顾美国森林资源清查历史的基础上,重点阐述了美国森林资源清查的现状及特点,并针对我国森林资源清查的实际情况提出了有关建议。     

关于林业数学模型中参数的取值问题

针对国内林业期刊文献中普遍存在的数学模型参数取值不规范的问题，提出林业数学模型的参数取值，应遵循小数位统一和有效数统一的原则，而且有效数统一原则应该成为最高准则；同时还对与这两项原则有关的某些特定林业数表模型中参数的取值和估计问题进行讨论。     

立木生物量方程的优度评价和精度分析

以建立东北落叶松和南方马尾松立木生物量模型为例,对模型的优度评价和精度分析进行专题研究。首先,在综合分析各种常用模型评价指标的基础上,提出6项基本评价指标,并通过对2个树种的生物量模型进行评价,证明是可行和有效的;然后,基于线性回归估计的基本假设及其置信区间计算公式,提出适合立木生物量模型预估的条件均值和单一预估值置信区间的估计方法,并确定2个树种生物量模型的置信区间;最后,通过蒙特卡罗模拟进行随机再抽样试验,结果表明采用检验样本进行适用性检验的做法不可取,应该利用全部样本(不分建模样本和检验样本)来建立模型,它能充分利用样本信息,使模型的预估误差最小。