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1.
北京市生态公益林经营目标及指标体系的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
在“温带和北方森林可持续经营标准与指标”及“中国森林可持续经营标准与指标”的基础上,遵循统一、系统、可操作性原则,制定了北京市生态公益林经营目标及指标体系。北京市生态公益林经营目标包括生物多样性的保护、森林生态系统生产力的维持、森林生态系统健康活力的维持、水土资源的保持、社会效益的保持与加强和经济效益的保持与加强6个方面,共38个指标。  相似文献   
2.
系统分析北京市森林的作用和经营目的,包括对社会和谐和文明发展的作用,对建设社会主义新农村和解决三农问题的作用,及为市民的生产和生活提供生态安全屏障等.分析认为,实现森林多资源经营,并以发挥其生态功能为主是北京市森林经营的关键,对森林生态效益进行计量评价是实现此目标最好的手段.提出北京市森林经营仍需要从政策上、管理上和技术上等方面去考虑.  相似文献   
3.
森林景观生态研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
综述了国内外森林景观及其动态研究的4个领域:森林景观管理与景观质量控制、森林景观格局与功能相互关系、森林景观生态过程模拟模型和决策模型、河岸景观生态的研究。分析了我国在森林景观生态研究领域中存在的问题:森林景观的研究基础不足,研究手段、方法相对落后,研究案例和成果有限等。同时,提出了森林景观生态研究的发展方向。  相似文献   
4.
利用微观经济学手段,对林分生长过程进行了经济分析.根据林分经济成熟的内涵,结合林学知识,分析了净现值法在林分经济成熟中的应用.  相似文献   
5.
森林资源档案管理系统使用说明书彭道黎王棋杨枢平**朱勇**森林资源档案管理系统是一个功能十分强大的档案管理系统,可以用于各种资源档案的代码设定,代码维护,档案数据的录入,各类数据的综合查询以及档案数据的统计、汇总、打印输出等森林资源档案管理的日...  相似文献   
6.
森林生态效益计量评价的理论方法概述   总被引:5,自引:0,他引:5  
森林生态效益计量评价是对一定时期森林所提供的生态效益大小的计量。文章论述了森林生态效益计量评价的理论和方法。为了使评价结果更真实客观,从而能为社会承认和接受,提出应从森林生态效益划分标准问题、综合效益定量问题、林龄动态分析等方面进行深入的研究。  相似文献   
7.
北京鹫峰公园主要人工林群落多样性研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
在野外调查基础上,对鹫峰公园侧柏林、油松林、栓皮栎林、栓皮栎与槲栎混交林及刺槐林5个植物群落进行了物种多样性的分析.结果表明:在5个人工林群落中,乔木、灌木、草本的层次分明,乔木层的多样性与灌木、草本层有一定的相关性;不同群落间各层次比较,栓皮栎与槲栎混交林具有较高的物种丰富度、多样性以及较高的优势度;在灌木层中,油松林具有较高的物种多样性和丰富度;在草本层中,刺槐林和栓皮栎林有较高的物种多样性和丰富度.  相似文献   
8.
延庆县植被覆盖动态变化监测   总被引:2,自引:0,他引:2  
探讨了利用ETM+数据得到NDVI数据进行植被变化监测的方法,并以京津源风沙治理试点延庆县为例,利用1999、2002、2006年3期ETM+数据,分析了该区1999~2006年植被指数的变化情况.研究表明,延庆县7年间(1999~2006年)植被变化十分明显,由于退耕还林等工程使弃耕的面积远大于开荒的面积:植被恢复远高于植被退化的面积,延庆县的植被总体上得到了恢复.  相似文献   
9.
基于RS的森林蓄积量主成分回归估测   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对影响蓄积量的因子进行相关性分析,筛选出与蓄积量存在较好相关性的指标作为自变量。但其自变量间存在多重共线性,会对模型稳定性、预测精度产生影响。通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响密云县森林蓄积量的主成分,然后与蓄积量进行回归,得到主成分回归,并与一般线性回归模型进行比较。结果表明:主成分线性模型在拟合度、模型适用性与预测精度上都优于一般线性模型。主成分回归模型的复相关系数为0.809,预测精度达到88.26%。  相似文献   
10.
为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/ TM3、TM4 ⅹTM3/ TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763 m3 ;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1郾12 亿m3 ,总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广。   相似文献   
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