多伦县土地利用遥感信息提取技术

针对北方农牧交错地区地表异质性和破碎化强烈、地物光谱特征混杂严重、土地利用/覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,以内蒙古多伦县为研究区,尝试将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区。通过地物光谱特征的深入分析,用线性光谱混合分解模型将主要地物覆被类型分离,并建立多个专题信息模型,依据经验知识建立了各用地类型提取规则,对多伦县土地利用信息进行了计算机自动提取,并与单一的监督分类法提取的结果进行了对比。结果表明,运用遥感信息提取技术提取的面积精度达93.8%,抽样点评价精度为87.7%;单纯使用监督分类法提取的面积精度为71.1%,抽样点评价精度为59.5%。可见,遥感信息提取技术较单一的监督分类法效果好很多,实现了多伦县土地利用遥感信息高精度分层次快速提取。图4表3参20     

森林资源资产理论及概念构想

森林资源资产理论及概念构想彭道黎（北京林业大学１０００８３）．编者按：森林资源资产化理是当前我国林学界的热门话题，本刊热忱欢迎读者参加讨论，各叙所见。彭道黎先生是热心研究森林资源资产管理理论、方法的学者之一，下文即是从其研究成果中节选的部分，供读者参...     

敏感性分析在林业经营决策中的应用

敏感性分断是项目投资中的一种风险分析技术。根据调查资料,分析了3个树种7个经营类型的总收益最佳值,在此基础上分别对影响总收益的造林成本、平均年成本、贴现率、价格做了敏感性分析。分析结果,总结规律,并在林业经营决策中提出了相应对策,以期降低经营风险。     

浅谈WebGIS在森林资源管理中的应用和发展

随着计算机网络技术和GIS技术的迅速发展,产生了一种先进的网络GIS技术,即WebGIS技术。当今森林资源管理为了适应时代的需求提出新的目标和内容,将WebGIS技术应用于森林资源管理中。本文从WebGIS的特点和技术出发,介绍了WebGIS在森林资源管理中的应用和发展。     

西南地区退耕还林现状与对策

为了了解退耕10a来西南地区退耕还林工程实施状况,对西南退耕还林地区进行了农户调查,分析了该区退耕还林工程实施及政策执行现状和取得的成效。结果表明,退耕还林对当地生态环境和农户生活水平的改善起到了积极的作用,但仍存在着一些问题。从政策宣传、改善管理、解决农户生计、工程运行机制及相关的配套措施等方面提出了对策建议。     

我国森林资源调查技术发展研究

简要介绍了森林资源调查的目的、任务和分类，阐述了我国森林资源调查技术的发展概况及主要的调查技术，并对调查技术的发展趋势进行了展望。     

基于深度学习的内蒙古大兴安岭林区火灾预测建模研究

[目的 ]对内蒙古大兴安岭地区的森林火灾进行预测,为森林防火工作的开展提供重要支持。[方法 ]以内蒙古大兴安岭林区为研究对象,结合MCD64 A1月度火点产品、地形、气候等数据,构建森林火灾潜在影响因子数据集,分别利用卷积神经网络、随机森林、支持向量机模型对研究区森林火灾的发生概率进行预测与可视化,在此基础上对模型效果进行评价并分析森林火灾空间分布特征。[结果 ]大兴安岭的主要林火驱动因子按重要性值由高到低排序为海拔、平均气温、总降水量、与水域的距离等;CNN、RF、SVM预测森林火灾发生概率的AUC值分别为0.838、0.794、0.788,CNN的精度最高;CNN能够有效划分出森林火灾易感性极高、极低的区域,有利于划分森林火灾的警示区。[结论 ]CNN模型比RF、SVM模型更适用于大兴安岭林火发生概率的预测;大兴安岭林火风险的空间分布有明显的区域性,主要发生在东南地区。     

三维树木模型及其在林分可视化中的应用

三维树木模型的创建直接反映了林分模拟的效果。为了能够快速真实地模拟林分,该文针对现有三维建模的技术特点,提出了基于OBJ标准模型文件的面向对象的树木三维数据模型,并论证了该模型在林分可视化中应用的正确性和高效性。     

利用面向对象的技术进行树冠信息提取研究

［研究目的］为了研究如何利用遥感数据进行京津风沙源工程区的林木长势现状监测。［方法］利用位于工程区内的北京市延庆县张山营镇某实验地的0.6米分辨率的QuickBird遥感数据,对该区的树冠信息进行了提取。具体是首先对快鸟数据进行正射校正、图像融合、图像增强,从而减少噪音;然后在易康软件中利用面向对象的技术进行树冠信息的提取工作研究;最后将生成的树冠分布图直接以矢量数据输出,这样便可以在ArcGIS中实现冠幅的统计分析。［结果］发现监测的最低精度为68.49%,最高精度为96.01%,监测的平均精度达到了80.02%.［结论］该方法满足遥感监测精度要求。在对工程小班冠幅进行提取过程中,监测到的林木保存率最高为74.10%,最低为50.86%,平均保存率为62.38%。为遥感数据辅助开展京津风沙源工程监测提供了科学依据。     

基于生长模型的林分场景可视化构建研究

林分场景的可视化构建,是基于林分的自身生长规律模型,通过计算机图形学的理论和虚拟现实的方法来实现的.以北京市昌平区油松人工林为研究对象,利用现有的森林资源调查数据,结合预测林分生长精度较高的胸高断面积模型,通过林分场景渲染的各种方法,实现了林分生长的可视化模拟.

Abstract：

Stand visualization is realized based on a stand growth model and performed by using computer graphics theory and virtual reality approach. In a study reported in this paper, stand growth simulation of a Chinese pine plantation in Changping District of Beijing was fulfilled, using the existing forest inventory data and combining it with a stand basal area growth model which has high prediction accuracy, according to a variety of scene rendering methods.