太泊湖浮游生物初步调查及鲢鳙鱼产力评估

2013年5、7、9和11月,对太泊湖浮游生物和水体状况开展了调查,评估了鲢鳙鱼产力。总碱度变化范围为62.92~89.09 mg/L;总氮、总磷及氨氮含量均严重超过地标水环境质量标准的Ⅱ类标准限值。共监测到浮游植物7门51属,平均密度1 593×104个/L,平均生物量20.166 mg/L;绿藻门、蓝藻门、硅藻门以及裸藻门为优势种群,生物量分别占浮游植物总生物量的24.3%、8.9%、16.2%和25.84%。共采集到浮游动物25种,其中原生动物5种、轮虫13种、枝角类5种、桡足类2种。浮游动物平均数量1 771.85个/L,平均生物量2.508 mg/L;枝角类、轮虫、原生动物、桡足类的生物量分别占总生物量的15.9%、78.7%、0.1%和35.2%,浮游动物多样性指数为0.36~0.46,均匀度指数为0.34~0.41。综合判断太泊湖处于富营养化状态。太泊湖鲢鱼产力151.2 kg/hm2,全湖约322 t;鳙鱼产力56.4 kg/hm2,全湖约120 t。     

沿海滩涂异育银鲫养殖池塘真核浮游生物群落DNA指纹结构与理化因子的关系

为研究沿海滩涂异育银鲫养殖池塘浮游生物群落周年变化及其与理化因子的关系,2011年每月采集养殖池塘水样,测定相关理化因子。采用18s rDNA PCR-DGGE技术对真核浮游生物群落多样性进行了分析。运用CCA方法分析了真核浮游生物与理化因子的关系。结果表明:TP含量为0.17~1.12 mg/L,7月出现峰值。PO4-P含量为0.04~0.30 mg/L,7月和8月较高。NO2-N含量为0.02~0.57 mg/L,12月最高。NH+4-N含量为0.20~2.37 mg/L,5月出现峰值。NO3-N含量为0.04~10.47 mg/L,11月出现峰值。DGGE结果显示,1—12月共有73条谱带,平均每月谱带数为24.67。5月、6月、8月和9月份多样性指数较高。谱带匹配后聚类分析表明:除3月、7月和11月份外,真核浮游生物变化具有季节性,其中8月、9月和10月聚为一支,4月、5月和6月聚为一支,1月、2月和12月聚为一支。CCA分析表明,温度、TP和NH+4-N与真核浮游生物群落结构组成显著相关,为养殖生态调控和养殖模式优化提供理论依据。     

水母的综合利用

水母是海洋中广泛分布,具有丰富价值的大型浮游生物。随着人类对海洋的不断开发,人们日趋认识到水母的价值,但相关文献数量的不足反映我们对于水母的研究力度仍有欠缺,研究者对于水母的应用前景还缺乏一个全面的认识。本文详尽阐述水母食用、医用、科研、观赏多方面价值,为研究者们进一步开发利用水母资源提供思路及方向。     

陕西省４座水库浮游生物的种群结构特征与营养类型研究

2011年6月调查了渭河流域陕西段4座水库的浮游生物种群结构,并根据浮游生物生物量对4座水库的营养类型进行了划分.结果表明,4座水库浮游植物共计8门、40种(属),细胞密度为12.00×104～ 132.50×104个/L,浮游植物生物量为0.3944～ 2.7670 mg/L;浮游动物分为4大类、26种,种群密度为20 ～2 150个/L,生物量为0.0010 ～1.8520 mg/L,各水库浮游生物种群密度和生物量的大小顺序为西郊水库＞桃曲坡水库＞西骆峪水库＞石头河水库.根据有关营养类型划分标准,4座水库中,西郊水库和桃曲坡水库为中营养水库,石头河水库和西骆峪水库为贫营养水库,并对各水库浮游生物的种群结构与营养类型之间的响应关系以及营养类型的成因进行了讨论和分析.     

悬浮物对海洋生物生态的影响

随着海洋经济的快速发展,海洋工程作业日趋频繁,围填海、桥桩钻孔、疏浚、炸礁、爆破挤淤、管道排放和陆域吹填等作业环节产生的悬浮物,在重力、波浪、潮流、风力等因素作用下扩散、运动,对水质环境和海洋生物产生不良影响。Smith等     

小浪底水库调水调沙对黄河壶口至三门峡段浮游生物资源的影响

通过对2011年小浪底水库调水调沙对浮游生物群落结构的分析表明,调水调沙前后浮游植物种类组成变化不明显,都是以硅藻门占优势,但是密度、生物量显著下降;浮游动物中轮虫种类明显减少,大型浮游动物甲壳类及枝角类部分消失,浮游动物密度、生物量显著下降。     

象山港滨海电厂温排水对浮游生物的生态影响

应用海洋数值模式ECOM-si耦合一个可用于实时计算的太阳辐射强度和海面热通量计算模块,采用N2P2ZD型生态模型,研究评估了象山港海域的浮游生物量受港内两大滨海电厂(国华电厂和乌沙山电厂)温排水的影响程度。数值模式的模拟结果表明,温排水及其卷载和余氯杀伤效应对海域的浮游生物量有显著影响,一定程度上改变了象山港浮游生物量的季节变化规律和空间分布特征。在春季和初夏等增温季节,温排水的存在可使藻华的发生期提前;夏季高温期,水温超过最佳生长温度,则使浮游植物生物量下降,且可降低赤潮发生的风险;在秋季降温期和冬季低温期,水温低于最佳生长温度,温排水有助于缓解水温的下降,有助于提高该时期海域的初级生产力。除了季节变化上有增有减外,浮游植物和浮游动物量年均水平由于温排水的温升和杀伤效应而降低,碎屑量随之上升,总体上弥补了海域水体总有机体含量的损失,但海域的年均总有机体变化量仍为负值。国华电厂温排水的影响大于乌沙山电厂。无论从温升范围和浮游生物量变化幅度上,国华电厂对铁港的影响都大于黄墩港。     

台资企业在福建开发茶叶的现状与特点

本文认为台商到福建投资开发茶叶,有经济、地理及人文方面的原因。台商投资重心在闽南,特别是安溪;投资方向有观光茶园,种植与加工及茶叶深加工与系列产品开发。台商企业的经营方式主要有自产自销型、自产兼收购型、纯收购型及加工与经营机械结合型。其经济效益与从业基础、经营管理水平有关。台资在福建投资茶业推动了福建茶叶发展,具体表现在促进了大陆制茶机械改进,促进乌龙茶制作工艺的改革,促进茶叶销售,也促进大陆茶叶     

Associations between lobster phyllosoma and gelatinous zooplankton in relation to oceanographic properties in the northern Gulf of Mexico

Lobster phyllosoma are known to associate with large cnidarian medusae; however, direct quantitative observations are difficult because gelatinous zooplankton are extremely fragile, and the phyllosoma easily detach from their host when sampled by plankton nets. We provide the first large scale quantitative information of the distribution of this association using an in situ imaging system, with synoptic measurements of water column properties. All phyllosoma were identified as slipper lobsters (Scyllarus chacei) and were associated with previously unreported “hosts” such as small hydromedusae, doliolids, and siphonophores in the northern Gulf of Mexico. Along the shelf, phyllosoma were more likely to be present at greater depths and higher salinities. Approximately 30% of the 347 lobster phyllosoma imaged were attached to at least one gelatinous organism, and salinity and depth were positively related to the probability of attachment on 30 October, but did not show a significant relationship for the other days of sampling. Many of the phyllosoma were larger than the gelatinous organisms to which they were attached, and some gelatinous zooplankton showed damage likely from feeding by the phyllosoma. In this coastal environment, gelatinous zooplankton tended to be more abundant in the same offshore region where phyllosoma occurred, so these gelatinous “hosts” may provide a steady food supply in the more oligotrophic waters on the outer shelf. Similar complex interactions among zooplankton may influence the life histories of other species, hindering our ability to forecast ecosystem level processes until the population level consequences of species interactions are fully understood.