排序方式: 共有90条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
为了解重庆地区近年植被生态效应的变化格局与趋势,以重庆市为研究区,根据EOS/MODIS遥感资料,运用CASA模型估算重庆地区2002年-2011年的植被净初级生产力(NPP),并根据生态服务功能评价指标体系,对重庆市生态服务价值进行定量评估,结果表明:重庆地区2002年-2011年植被NPP均值为500.45g/m~2,常绿阔叶林达779g/m~2,在时间序列上呈波动下降的趋势.2002年、2005年、2008年和2011年的生态服务价值分别为337.97亿元、299.82亿元、357.92亿元和322.94亿元,土地利用类型中,林地的贡献率最大,其次是耕地和草地;在空间分布上,由大巴山山区所在的巫溪、巫山县及渝东南的石柱县、武隆县等区域向涪陵区及主城大片区域呈递减的趋势. 相似文献
62.
研究了不同浓度臭氧处理下香椿低温贮藏期间呼吸强度、可溶性蛋白含量、VC含量、谷胱甘肽含量、总酚含量、总黄酮含量、花青素含量、总抗氧化能力、超氧阴离子含量及过氧化氢含量的变化。结果表明,随着贮藏时间的延长,香椿呼吸强度、超氧阴离子和过氧化氢含量呈现逐步上升的趋势,但可溶性蛋白、VC、谷胱甘肽、总酚、总黄酮和花青素含量及总抗氧化能力呈现出逐步下降的趋势。臭氧浓度为8.56 mg/m3处理组的香椿各项指标均优于其他处理组。但当臭氧浓度达到12.84 mg/m3时,对香椿造成了损伤并加速其衰老褐变。 相似文献
63.
64.
双歧杆菌作为一种典型的益生菌,其促进人体健康的有益作用越来越受到人们的重视。双歧杆菌乳制品利用双歧杆菌的益生作用在功能性乳制品的研发过程中也占有重要的一席之地。在一种双歧杆菌发酵乳的研制过程中,利用正交试验优化了这种双歧杆菌发酵乳的发酵条件:接种量4%、发酵温度40℃、菌种配比(保加利亚乳杆菌∶嗜热链球菌∶双歧杆菌)为3∶2∶1。 相似文献
65.
川滇交界干热河谷地区农业气候资源特征 总被引:2,自引:0,他引:2
利用四川攀枝花和云南华坪、元谋等3个时间序列较长的气象站地面观测资料,运用线性趋势法、气候倾向率法、Mann-Kendall非参数统计检验法等方法分析了川滇交界干热河谷地区光能、热量、水分和风能等农业气候资源特征。结果表明:川滇干热河谷地区光能资源丰富,热量资源充足,风能资源良好,但水分资源结构不平衡,易出现干旱。并且在全球气候变化背景下,光能、热量、水分和风能等农业气候资源都发生了明显的变化,对农业会造成一定的影响,如温度升高导致作物生长期延长,生长季热量增加,适宜种植范围扩大。≥10 ℃积温的增加为热量要求较高的热带经济作物种植提供了有利条件,川滇干热河谷地区适宜热带经济作物种植区域将增加。此外,农业气候资源的变化也会带来一定的负面影响,如冬季温度升高,将导致热带作物抗旱能力下降等。 相似文献
66.
基于2001-2014年MODIS NDVI数据,采用趋势分析法、标准差法、Hurst指数法以及相关系数分析法研究了海南岛植被覆盖变化特征,结合气象数据及统计年鉴数据分析了气候变化及人类活动对植被覆盖变化的影响情况。研究表明:近14年海南岛NDVI呈显著增加趋势,增速为0.02/10 a(p<0.01);空间分布上,植被覆盖呈由中心向四周递减的分布格局,高值区分布于中部山区市县;波动变化特征变现为中间波动小,四周波动大,高波动和较高波动区所占的比重为42%,高波动区主要集中于海口、琼海、万宁、东方、乐东等市县沿海区域;在趋势上,海南岛14年间植被覆盖变化以改善为主,轻度改善和中度改善所占比重为53.42%,其中22.65%的区域呈显著增加;Hurst指数表明研究区未来NDVI变化趋势呈持续性和反持续性的比重分别为57.21%和42.71%,其中持续改善和由退化转为改善的面积分别占11.15%和40.90%。海南岛植被生长年际变化受降水影响要强于气温,人类活动也是影响植被覆盖变化的重要因素。 相似文献
67.
基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状 总被引:1,自引:0,他引:1
近年水,随着信息技术的迅猛发展,高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业病虫害监测中,高光谱遥感在农业中主要的应用领域之一.通过分析近5年来高光谱技术在农作物病虫害研究情况,阐述了应用高光谱遥感技术进行农作物病虫害监测的原理,主要从原始光谱的导数变换及对数变换、光谱位置和面积的特征参数提取、光谱吸收特征参数提取、基于连续同去除的特征参数提取4种方法回顾了国内外应用高光谱进行农作物病虫害监测的研究进展,在此基础上,总结了高光谱遥感技术应用于农作物病虫害监测亟待解决的问题及相应的解决途径. 相似文献
68.
69.
70.
土地利用/覆盖变化(land use/cover change,LUCC)是当前全球变化研究的核心内容之一。土地利用遥感监测是土地利用变化相关研究的重要技术手段,尤其是高分辨率遥感技术和谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台的出现,为土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法。本研究基于GEE云平台提供的Landsat-8 OLI时间序列卫星影像数据,采用随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machines,SVM)分类算法,对海南岛土地利用类型进行了遥感分类研究。结果表明:RF与SVM算法对海南岛土地利用中水体和建筑用地的分类精度均较高,对耕地、园地和林地分类精度较低。与SVM方法相比,RF分类方法能够更准确识别各类地物信息,更适于海南岛土地利用分类的研究。海南岛林地(包括天然林、橡胶林等)所占比例最大,主要分布在海南岛中部;耕地和园地面积接近,相间分布于海南岛大部分区域;水体和建筑用地面积较小,在海南岛均呈零散的分布状态,以沿海地区为主。GEE平台对于开展大区域土地利用分类与遥感动态监测具有重要的意义。 相似文献