我国玉米杂种优势群的利用、划分与演变浅析

简述从20世纪80年代以来我国玉米主产区杂交种利用和更替，以及这些杂交种的杂种优势群划分及其演变。目前国内主导杂种优势群是改良Reid（包括PA）、黄改、Reid（包括BSSS）和Lancaster，曾经发挥重要作用的旅大红骨、PB和Iodent群多用于主导群的种质扩增，新划分的X群，与改良Reid和Reid亲缘较近。过去40年我国种质改良方法主要是重组剩余基因，新基因发生方面探索较少，提出建立重要杂种优势群基因池，人工隔离自然进化，从突变源头获取新基因，实现种质进化。     

鸡源抗血清4型Ⅰ群禽腺病毒单链抗体文库构建及筛选

为构建鸡源抗血清4型Ⅰ群禽腺病毒(FAdV-4)单链抗体(scFv)文库并筛选出具有高亲和力的单链抗体。本研究从FAdV-4免疫鸡的外周血淋巴细胞中提取总RNA,采用RT-PCR的方法分别扩增出鸡抗体的VH和VL基因,通过Linker接头将VH和VL基因连接成scFv,将scFv基因连接至噬菌粒载体pComb3XSS中,构建单链抗体文库,通过噬菌体展示技术筛选抗FAdV-4单链抗体,并采用Phage ELISA方法检测抗体的亲和力。结果成功构建鸡源抗FAdV-4单链抗体文库,库容量为9.5×10~(10) PFU/mL,通过4轮"吸附-洗脱-富集"筛选,最终鉴定出1株与FAdV-4具有较高的亲和活性的单链抗体。该研究结果为进一步研究FAdV-4抗体奠定了基础。     

基于无人机高光谱遥感的柑橘患病植株分类与特征波段提取

目的 结合传统与现代农业病虫害监测的优缺点，探索通过无人机高光谱遥感技术检测出患病的柑橘植株、通过人工田间调查方式判断其患病种类及患病程度的病虫害监测方法。方法 使用无人机获取原始高光谱图像，经过光谱预处理和特征工程后，采用连续投影算法提取对柑橘患病植株分类贡献值最大的特征波长组合，基于全波段使用BP神经网络和XgBoost算法、基于特征波段使用逻辑回归和支持向量机算法，建立分类模型。结果 基于全波段的BP神经网络和XgBoost算法的ROC曲线下面积(Area under curve，AUC)分别为0.883 0和0.912 0，分类准确率均超过95%；提取出698和762 nm的特征波长组合，基于特征波长使用逻辑回归和支持向量机算法建立的分类模型召回率分别达到了93.00%和96.00%。结论 基于特征波长建模在患病样本分类中表现出很高的准确率，证明了特征波长组合的有效性。本研究结果可为柑橘种植园的病虫害监测提供一定的数据和理论支撑。     

基于记忆模拟退火和A*算法的农业机器人 遍历路径规划

【目的】解决农业机器人大田作业时遍历路径规划的问题。【方法】提出一种记忆模拟退火与A*算法相结合的遍历算法。首先通过记忆模拟退火算法搜索出任务最优目标点行走顺序,然后使用A*算法进行跨区域衔接路径规划。【结果】仿真试验结果表明,该算法规划的遍历路径曼哈顿距离比传统模拟退火算法减少了9.4%,遍历路径覆盖率能达到100%,重复率控制为4.2%。【结论】记忆模拟退火通过为传统模拟退火算法增加记忆器,增强了跳出局部最优陷阱的能力,提高了算法所得解的质量。该研究结果可为农业机器人遍历路径规划提供理论基础。     

卫辉市狮豹头乡传统村落群发展战略研究

随着“三农政策”的持续推进,乡村振兴战略的大力开展,传统村落的保护与发展也逐渐受到重视。[1]以卫辉市狮豹头乡传统村落群为研究对象,通过对狮豹头乡传统村落群现状的实地踏勘,发现狮豹头乡传统村落群享有丰富的自然资源、乡土建筑资源、民俗文化资源等,但是在传统村落群的保护和发展过程中存在许多问题。在此基础上对狮豹头乡传统村落群进行优劣势分析,合理地提炼出发展狮豹头乡传统村落群的策略和路径,解决阻碍发展的问题,改善人居环境,传承传统村落群的文化,发展当地经济,实现传统村落群的可持续健康发展。     

秦巴地区蜂群春季高产措施

一、适时春繁秦巴地区弱群通常在油菜花期前70天开始春繁,即小寒节前后进行保温和饲喂,在油菜开花前能够加上继箱。越冬双王群每群6框蜂,紧脾换脾后,每只蜂王各保留2~3张脾,蜂量1.5~2kg,双王群利用箱内升温,简单外保温繁殖近50天,在油菜流蜜前10天加继箱,提早产王浆。春繁紧脾是为了提高哺育蜂密度,刺激蜂王产卵,提高巢温,是保温的重要措施。弱群不仅要重视巢内保温,用细柔保温物填满空隙的一半,还要重视外保温,箱底垫上一层厚厚的稻草,箱身用草帘包裹严实,要特别注意蜂箱大盖上部的保温。     

结合颜色和区域生长的茶叶图像分割算法研究

茶叶的净化处理一直是关系到国计民生的大问题,在茶叶处理的过程中,目前应用最多的就是计算机结合工业摄像机的技术,也就是图像分割技术,在采集到的茶叶图片中,可观察到非常复杂的絮体排列和不规则的絮体边缘,絮体层层叠叠,这时就需要一种能适应如此情况的有效的分割算法来进行操作,不仅要考虑分割的效果问题,更要结合颜色和区域生长情况考虑图像的后续计算的简便性和计算机的有效存储空间。