基于无人机高光谱遥感的柑橘患病植株分类与特征波段提取

目的 结合传统与现代农业病虫害监测的优缺点，探索通过无人机高光谱遥感技术检测出患病的柑橘植株、通过人工田间调查方式判断其患病种类及患病程度的病虫害监测方法。方法 使用无人机获取原始高光谱图像，经过光谱预处理和特征工程后，采用连续投影算法提取对柑橘患病植株分类贡献值最大的特征波长组合，基于全波段使用BP神经网络和XgBoost算法、基于特征波段使用逻辑回归和支持向量机算法，建立分类模型。结果 基于全波段的BP神经网络和XgBoost算法的ROC曲线下面积(Area under curve，AUC)分别为0.883 0和0.912 0，分类准确率均超过95%；提取出698和762 nm的特征波长组合，基于特征波长使用逻辑回归和支持向量机算法建立的分类模型召回率分别达到了93.00%和96.00%。结论 基于特征波长建模在患病样本分类中表现出很高的准确率，证明了特征波长组合的有效性。本研究结果可为柑橘种植园的病虫害监测提供一定的数据和理论支撑。     

秋水仙碱处理对鸦胆子幼苗生长的影响

[目的]探讨秋水仙碱处理诱导鸦胆子多倍体的可能性。[方法]以二倍体鸦胆子[Brucea javanica(L.)Merr.]为材料,用0.1%、0.3%、0.5%和1.0%的秋水仙碱对幼苗茎尖生长点进行点滴处理,研究其对鸦胆子生长的影响。[结果]0.1%、0.3%、0.5%、1.0%秋水仙碱处理不同程度地抑制了鸦胆子幼苗植株的生长速度,与对照植株相比,分别平均降低8.3%、36.4%、37.0%和55.4%。各处理鸦胆子幼苗叶片气孔保卫细胞纵径、横径、周长、等视野气孔数及叶绿粒数间存在显著差异;随处理浓度的增加,叶片气孔保卫细胞数减少,气孔变大,叶绿粒数增多。秋水仙碱顶芽生长点诱变处理后形成的瘤块严重影响诱变新梢次年生长。[结论]鸦胆子幼苗生长点秋水仙碱诱变处理获得多倍体植株的途径不可行。     

无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展

农田作物信息的快速获取与解析是开展精准农业实践的前提和基础。根据农作物病虫草害的实际程度进行变量喷施和作业管理,可减少农业生产成本、优化作物栽培、提高农作物产量和品质,从而实现农业精准管理。近年来,随着无人机产业的快速发展,无人机农业遥感技术因其空间分辨率高、时效性强和成本低等特点,在农作物病虫草害监测应用中发挥了重要作用。本文首先介绍了精准农业航空的基本思想与系统组成和无人机遥感在精准农业航空的地位。接着探讨了无人机农业遥感系统常见的成像方式和遥感影像解析方法,并阐述了国内外无人机农业遥感技术在农作物病虫草害检测研究的最新进展。最后总结了无人机农业遥感技术发展至今面临的挑战并展望了未来的发展方向。本文将为开展无人机农业遥感技术在精准农业航空领域的研究提供理论参考和技术支撑。