大叶女贞栽培技术

<正>1前言近几年来,国家对绿化城市建设愈发重视,我省积极响应号召,不断促进我省各城市的绿化建设,还加快推进林业部门对种植树木等方面的研究和栽培技术,其中大叶女贞就是一种十分常见的用于绿化城市的树种,因为大叶女贞隶属木犀科女贞属于常绿乔木,这种树种四季常青,非常适用于河南省各城市用作庭荫树或是园路树。下面就对大叶女贞的栽培技术进行简述。2大叶女贞的简介大叶女贞树高一般可长至十米,树皮呈浅灰色,喜爱光照,     

花生产量与主要性状间的关联度分析

通过对11个花生新品系的9个数量性状与荚果产量的灰色关联度分析,结果表明,花生荚果产量与各产量性状的关联度大小顺序为:百果重生育期饱果率结果枝数单株生产力单株结果数侧枝长主茎高叶斑病。说明花生荚果产量主要取决于花生的百果重、生育期、公斤果数、饱果率以及结果枝数和单株生产力等,为高产、优质花生新品种的选育提供科学依据。     

长汀县三次产业结构变化对水土流失率的影响

为进一步提高福建省长汀县水土保持的治理效能提供参考，采用Spearman相关性分析法对其1995－2018年水土流失率及三次产业产值占比进行显著性检验，并利用灰色预测GM（1，1）模型预测分析其2019－2022年三次产业产值占比。结果表明：1995－2018年，长汀县水土流失率下降15.59%，产业发展处于从“一二三”向“二三一”的过渡阶段；水土流失率与第一产业产值占比呈显著正相关，与第二、三产业产值占比呈显著负相关；预测2022年长汀县将实现由“一二三”产业结构向“二三一”产业结构的转变，第二、三产业产值占比的差距逐渐缩小。长汀县在发展经济时，可优先发展第二产业，其次为第三产业，调整第一产业结构，实现绿色发展。     

四川省崇州市土地利用结构动态演变及预测研究

基于崇州市2002~2013年土地利用类型面积数据,采用信息熵、洛伦兹曲线、基尼系数和GM(1,1)灰色模型分析方法,借助灰色系统理论及应用软件,对崇州市土地利用结构动态演变进行定量分析,并对该市2018年、2023年各土地利用类型的洛伦兹曲线和基尼系数进行预测。结果表明,崇州市各乡镇土地利用类型信息熵值呈现变大的趋势,且其时间变化具有不稳定性,土地利用结构有向稳定方向发展的态势。崇州市园地、草地利用分布极不均衡,其他用地利用分布相对合理;耕地、园地、林地、草地、城镇村及工矿用地和交通运输用地目前还未出现均衡分布的趋势,且在未来10年的利用分布会更加不均衡,水域及水利设施用地、其他用地的分布会出现均衡趋势。崇州市土地利用信息熵与"洛伦兹曲线—基尼系数"呈正相关性。     

消除审批“灰色地带”天津实践

十八届三中全会《决定》提出：“市场机制能有效调节的经济活动，一律取消审批。”近日，《国务院关于清理国务院部门非行政许可审批事项的通知》明确要求，在一年内，要将面向公民、法人或其他组织的非行政许可审批事项取消或依法调整为行政许可，不再保留“非行政许可审批”这一审批类别。今年4月中旬，天津决定废止所有非行政许可审批事项。     

基于灰色综合评价的中原经济区“三化”协调发展研究——以河南省为例

中原经济区建设的核心是积极探索不以牺牲粮食和农业、生态和环境为代价的工业化、城镇化和农业现代化(以下简称“三化”)协调发展的道路。结合中原经济区“三化”发展特点,建立中原经济区“三化”协调发展评价指标体系,并利用熵权法确定各指标权重,采用灰色综合评价法建立了中原经济区“三化”协调发展评价模型,对中原经济区“三化”协调发展进行评价。结果表明,该方法解决了中原经济区“三化”协调发展评价过程中“三化”关系复杂、评价信息不确定性等问题,并且具有较高的评价精度。     

不同施肥处理对油茶生长及土壤肥力的影响

为探究不同施肥处理对油茶生长及土壤肥力的影响,连续3年在广西柳州市对5年生油茶人工林进行施肥试验研究。结果表明,施肥后,处理Ⅱ的树高、地径和冠幅的增长量明显高于其它处理,即有机—无机复混肥料直接施入油茶林地最有利于营养生长,而处理CK(不施肥)各项生长指标的增长量最低。不同施肥处理对油茶林地土壤养分各指标的影响差异较大,经灰色关联度法分析得出土壤综合肥力的高低顺序,其中处理Ⅲ(即无纺布包装有机—无机复混肥)施肥后对油茶林地土壤综合肥力的提高最显著,其次为处理Ⅰ(即有机栽培肥料),不施肥处理CK的土壤综合肥力则显著降低,土壤质量退化严重。     

土壤因子与小粒咖啡品质产量形成关系研究

土壤因子是影响小粒咖啡品质产量的主要因子。本研究通过对土壤因子进行相关性分析、改进的灰色关联分析、通径分析及多元线性回归分析,明确影响小粒咖啡品质和产量的主要因子,以指导科学施肥。结果表明:小粒咖啡咖啡因含量的土壤决定因子为海拔（-0.296^*）,总糖含量的土壤决定因子为有机质（0.607^**）和速效磷（-0.232^*）,蛋白质的土壤决定因子为pH（-0.387^**）和有机质（0.227^*）,灰分含量的土壤决定因子为速效磷（0.334^**）,水溶性浸出物含量的土壤决定因子为海拔（-0.494^**）,脂肪含量的土壤决定因子为碱解氮（-0.461^**）,产量的土壤决定因子为速效钾（0.339^**）和有机质（0.248^*）。研究结果可为小粒咖啡优质高产的土壤条件筛选和肥料的减施增效提供一定的理论基础,以期增强优质咖啡种质的适宜性和目的性。     

体外产气法评价全株藜麦与全株玉米混合青贮饲料饲用价值

为提高全株藜麦的饲料化利用率，寻找其与全株玉米的最佳青贮比，试验共设全株藜麦与全株玉米比为100：0，90：10，80：20等11个组合进行青贮发酵，发酵60 d后测定各组青贮料的体外产气发酵指标，使用灰色关联度分析筛选出最佳青贮比例。结果表明，体外发酵至36 h时，各处理组GP趋于稳定，体外发酵减弱接近停止；全株藜麦与全株玉米比例为90：10时，该青贮饲料组合的粗蛋白（CP）和粗脂肪（EE）含量显著高于其他各组（P<0.05），乙酸（AA）、总挥发性脂肪酸（TVFA）含量以及氨态氮（NH₃-N）浓度显著高于其他各处理（P<0.05）。分析表明，全株藜麦与全株玉米比例为90：10时，混合青贮饲料的营养品质和产气发酵特性综合表现最好，可作为优质混合青贮饲料在家畜养殖中推广使用。