全文获取类型
收费全文 | 5748篇 |
免费 | 205篇 |
国内免费 | 222篇 |
专业分类
林业 | 462篇 |
农学 | 435篇 |
基础科学 | 389篇 |
512篇 | |
综合类 | 3122篇 |
农作物 | 402篇 |
水产渔业 | 60篇 |
畜牧兽医 | 490篇 |
园艺 | 136篇 |
植物保护 | 167篇 |
出版年
2024年 | 30篇 |
2023年 | 116篇 |
2022年 | 171篇 |
2021年 | 152篇 |
2020年 | 179篇 |
2019年 | 216篇 |
2018年 | 110篇 |
2017年 | 151篇 |
2016年 | 236篇 |
2015年 | 229篇 |
2014年 | 297篇 |
2013年 | 245篇 |
2012年 | 327篇 |
2011年 | 336篇 |
2010年 | 338篇 |
2009年 | 377篇 |
2008年 | 317篇 |
2007年 | 315篇 |
2006年 | 261篇 |
2005年 | 174篇 |
2004年 | 146篇 |
2003年 | 125篇 |
2002年 | 117篇 |
2001年 | 114篇 |
2000年 | 111篇 |
1999年 | 113篇 |
1998年 | 96篇 |
1997年 | 113篇 |
1996年 | 101篇 |
1995年 | 92篇 |
1994年 | 110篇 |
1993年 | 106篇 |
1992年 | 73篇 |
1991年 | 75篇 |
1990年 | 51篇 |
1989年 | 28篇 |
1988年 | 16篇 |
1987年 | 7篇 |
1986年 | 1篇 |
1957年 | 1篇 |
1955年 | 1篇 |
1953年 | 1篇 |
排序方式: 共有6175条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
32.
安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考。对安徽各市2000—2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型。结果表明:安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温>7月份光照时数>5月份光照时数>6月份光照时数>7月份平均气温>8月份光照时数>8月份平均气温>6月份平均气温>8月份降水量>7月份降水量>5月份降水量>6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm2、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值。 相似文献
33.
为了研究不同地区楼葱的特性,试验对我国不同地区12个楼葱栽培种的数量性状和品质性状进行了测定分析。14个数量性状的相关分析结果显示,主成分分析数量指标后,单株质量、株高、假茎质量、花葶高、叶形指数和假茎指数影响分类;相关性分析说明主要数量指标间具有极显著相关性(P<0.01)。聚类分析后,遗传距离为3.1时可将楼葱种质根据所得主要数量性状分为4个类群。测定不同地区楼葱6个品质指标后,相关性分析结果表明,紧实度与蛋白质含量、干物质率、香辛油含量、总糖含量、游离氨基酸总量存在着极显著正相关或相关性,主成分分析表明主成分反映了89.99%的原有信息量,楼葱的干物质率与紧实度为主要成分;应用灰色关联度分析了品质与数量性状的关系,假茎直径、出叶孔间距、单株质量这3个数量性状对楼葱品质的影响居前3位。研究表明楼葱种质材料具有极其丰富的遗传多样性,宁夏同心2个地区黄水桥HSQ、石羊圈SYJ的楼葱种质距其他种质资源间亲缘关系最远且干物质率含量及紧实度最高。 相似文献
34.
为了筛选出优质、高产、早熟、圆球形甘蓝新品种,采用灰色关联度多维分析法对10个早熟圆球型结球甘蓝品种的生育期、病情指数、球心指数、结球紧实度、中心柱长、单球质量、品质、商品产量等生物、经济性状进行综合评价。结果表明:应用灰色关联度多维综合评估结球甘蓝品种是完全可行的,能够较好兼顾品质、抗病性、商品性;中甘591、WG-1803、凯丽3个品种表现出抗病性好、高产、优质,应加强跟踪试验与观察,并适时进行示范推广。 相似文献
36.
基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。 相似文献
37.
38.
39.
为探究唐古特大黄移栽到不同海拔区域后的性状表现,确定合理的种植海拔,同时对唐古特大黄进行品种选优的初期筛选。选用唐古特大黄10个株系温室育苗移栽到青海5个不同海拔生态区进行适应性研究,利用灰色关联分析法确定10个株系植株的综合表现排名。结果表明,海拔对移栽第1年的株高、叶片数、最大叶叶长、最大叶叶宽、最大叶叶柄长、产生叶裂程度、最大叶叶裂长、最大叶叶裂宽、根茎长、根茎数、根茎粗、根茎鲜质量、根茎鲜质量产量有极显著影响(P<0.01),表现为随海拔升高各项指标极显著降低;10个株系中较优株系为L2、L9、L1、L5和L10,其次为L3、L6和L8,而L4和L7表现最差。综上所述,海拔影响栽培唐古特大黄的性状表现,在2 016~3 763 m内,海拔越高,植株性状表现越差;较优株系L1、L2、L5、L9、L10可作为品种选育进一步研究材料。 相似文献
40.