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安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考。对安徽各市2000—2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型。结果表明:安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温>7月份光照时数>5月份光照时数>6月份光照时数>7月份平均气温>8月份光照时数>8月份平均气温>6月份平均气温>8月份降水量>7月份降水量>5月份降水量>6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm2、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值。 相似文献
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水稻是我国第一大粮食作物,黑龙江省建三江农垦管局种植面积达730万亩,总产突破400亿斤,有“中国绿色米都”美誉。黑龙江省胜利农场在高纬度高寒地区先后发展出了水稻叶龄模式、“三化一管”其“节本增效、提质增产”效果显著。当前“数字农业技术”不断深入农业生产。“数字农业”主要是将信息技术应用于农业的流通领域。随着科学发展,高、精、新技术的不断在农业上的应用,数字化的应用逐步增强,为现代化大农业的可持续发展提供有力支持。 相似文献
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我国加人世界贸易组织后.我们要清醒地认识到我国小麦要与国际接轨。小麦生产要现代化、国际化,才能适应“人世”后经济全球化的发展趋势。因此。这就要求我们在大力发展优质小麦生产的同时。需要形成品种利用优质化、种植规模化、栽培规范化。目前,在河南省大面积推广的优质小麦品种主要为强筋粉小麦.占总播种面积的2/3以上,因此,加强强筋优质小麦的管理,特别是中后期管理显得尤为重要。中后期管理跟不上,不仅影响着小麦产量,而且影响着品质,尤其是加工品质.致使优麦不优质。 相似文献
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黄花菜原产我国,西起甘肃,东至台湾,南自云贵高原、北到黑龙江都有野生和栽培,品种资源极为丰富,其产品在国内外市场享有盛誉。但目前年总产量供国内消费,人均不到0.5公斤,这与日益增长的消费水平很不适应。作者据近年来调查研究所得,试对其今后的发展提出下列设想: 1.建设出口基地:选择生态环境适s宜、产品在国内外市场有较高声誉的传统名产区建立出口基地。在资金技术等方面给予必要的支持,坚持优质优价,使国家和菜农都得到好处。 内销宜少占或不占粮田,利用零星隙地,与水利结合建生物防护埂、带,与林业结合进行林菜混作,鲜、干都可就近上… 相似文献
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经国务院批准,财政部和国家税务总局近日联合发出《关于对若干农业生产资料征免增值税问题的通知》,主要内容:一、自1996年1月1日至1997年12月31日,列入继续免征增值税的农资产品有:1.饲料;2.农膜;3. 相似文献
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前不久,中共中央办公厅、国务院办公厅转发了农业部、监察部、财政部、国家计委和国务院法制局等五部委局《关于当前减轻农民负担的情况和今后工作的意见》,要求各地认真贯彻执行。 相似文献
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<正>随着我国国民经济的不断发展,它促进了我国各行各业的发展,我国农业也不例外,在这期间农业发展迅速。同时,我国作为一个农业大国,一直把农业作为国家发展的重要任务之一。目前,我国粮食种植技术相对成熟,种植者经验丰富,种植机械化随着我国的科学技术得到了迅速的提高。但是,与美国、日本等发达国家相比,我国的农业种植技术和机械化水平都处于相对落后的水平。为了保证我国粮食产量,我国大力提倡优质高产的无公害水稻栽培技术。根据黑龙江无公害水稻 相似文献
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[目的]研究种植植物结合土壤改良剂对铅锌尾砂库的修复效果,为尾砂库无土复垦及实现生态修复提供理论依据。[方法]开展野外田间试验,在铅锌尾砂中添加改良剂TH-LZ01,反季节种植耐重金属草本植物紫斑白三叶、金鸡菊、紫花苜蓿,同时以不添加改良剂不种植植物作为对照,研究添加改良剂后植被恢复情况以及对尾砂重金属含量和pH的影响。[结果]反季节种植植物半年后,即使是粗放式管理,3个添加改良剂种植植物的处理植被覆盖度均达70%以上,尤其是紫斑白三叶处理,植被覆盖度高达99.76%,远高于对照(6.13%);添加改良剂TH-LZ01,种植植物可以显著降低尾砂Cu、Zn、Pb、Cd的DTPA 提取态含量,降低率分别达83.00%、78.00%、31.00%、24.00%,效果显著;金鸡菊处理和紫花苜蓿处理的pH较紫斑白三叶处理高,且DTPA-Cu、DTPA-Zn显著低于紫斑白三叶处理。[结论]粗放式管理模式下,紫斑白三叶、金鸡菊、紫花苜蓿均可作为尾砂库生态修复的先锋草种,工程应用时可以优先考虑使用。 相似文献
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粮农无公害农药使用意愿及其影响因素分析——基于609户种粮户的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于山东省17地市609户粮农的问卷调查数据,运用Logit模型对粮农使用无公害农药的意愿及其影响因素进行了计量分析。分析表明:粮农使用无公害农药的意愿受多种因素的影响,按其影响程度大小由主到次为:增加收入、无公害粮食价格、产地检验、无公害农药价格、文化程度、农药残留危害认知、无公害农药效果认知、政府补贴、家庭年收入、相关法律法规、专业化程度、种植规模、降低风险。据此,提出了相应的政策建议。 相似文献