棉铃虫成虫的灰色系统模型预测

根据2000-2007年新疆维吾尔自治区沙湾县棉铃虫2代成虫的数量建立灰色模型,由于精度不高,因此再建立残差的GM(1,1)模型,进行模型修正,进行检验,小误差概率P=1>0.95,后验差比值(C)为0.3197<0.35.此模型符合一级标准,精度较高,同时相对残差较小.     

综合评价低豆粕日粮对产蛋鸡生产性能的影响

综合评价氨基酸平衡的低豆粕日粮对蛋种鸡生产性能的影响。选用生产性能相同和体况良好的1 600只33周龄罗曼蛋种鸡,随机分为4组,在总蛋白质含量相同和满足必需氨基酸需要量的情况下,用价格较低的蛋白饲料取代蛋鸡日粮中的豆粕,并采用灰色关联度分析法对蛋鸡12个生产性能指标进行综合评价。结果表明:15%豆粕含量的日粮对蛋鸡生产性能影响不大,在综合评价中,与对照组相比差异不大,而且能降低饲料成本,可以提高蛋鸡养殖效益,具有实际意义。采用灰色系统理论,综合评价低豆粕日粮对产蛋鸡生产性能的影响是切实可行的,该方法具有简单、直观和计算量小等优点,不但克服了传统的方差分析法计算量大的问题,而且能够较全面地反应蛋鸡综合生产性能的优劣。     

灰色聚类法在胶州湾富营养化评价中的应用

参照国家海水水质标准(GB3097-1997)和海水的富营养化特点,选取活性磷酸盐(PO43--P)、溶解无机氮(DIN)、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)和叶绿素a(Chl-a)为评价指标,将富营养化程度分为3个级别,利用灰类白化权函数描述海水富营养化的等级界限,确定各指标在灰类中的聚类权及聚类系数,确定各聚类对象的等级,在此基础上建立海水富营养化综合评价模型。以胶州湾为研究对象,对2009年5月和8月的监测数据进行分析,结果表明,胶州湾东部海域已达到富营养化,西部和北部海域处于中度营养水平,湾中和湾口附近海域处于贫营养水平,这与沿岸河流、工农业废水、生活污水和养殖废水的排放、湾内海水与外海水的交换速率以及水域水深条件密切相关。灰色聚类法评价的胶州湾水域的富营养化状态与真实情况接近,因此,利用灰色聚类法评价海水富营养化是一种快速、简便、客观的方法。     

陕西省生猪及猪肉生产预测模型建立与分析

本文利用1999～2008年陕西省生猪及猪肉生产的相关数据，对其生猪及猪肉生产现状进行了分析，运用灰色系统理论建立了不同维的常规GM（1，1）模型群，然后根据不同维预测模型的相对误差优选出基础GM（1，1）模型并建立了灰色新陈代谢GM（1，1）模型，对陕西省未来五年的生猪及猪肉生产进行了预测。结论认为，2009～2013年陕西省的生猪和猪肉的产量将保持比较平稳的增长态势，生猪和猪肉的平均增长率为4．09％和2．44％，高于前十年的平均增长率。本文提出适应陕西省生猪及猪肉生产的相关建议，认为政府应加大生猪生产方面的扶持，增加资金投入，制定和完善生猪生产的各项相关政策及生猪养殖产业保护，加强对生猪生产过程的监督。企业与养殖户要寻找一种龙头企业和养殖户合作的模式。     

基于灰色关联分析的宁夏中部旱区压砂地土壤质量评价

在对宁夏中部旱区压砂地土壤养分调查的基础上，选择西瓜地、枸杞地、沙枣地和撂荒地作为研究对象，以有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾作为评价指标，运用灰色关联分析模型对该区域土壤质量进行综合评价。结果表明，该区域西瓜地土壤质量最优，枸杞地和撂荒地次之，沙枣地土壤质量较差。     

山楂梨小食心虫发生动态及主要影响因素

以山楂树为试材,用北京格瑞碧源科技有限公司提供的诱捕器诱捕梨小食心虫,采用灰色关联度法分析了山楂梨小食心虫发生动态及主要影响因素。结果表明:在太行山东麓林州市的生态条件下,山楂梨小食心虫一年发生4代,发生期为4月初至9月中旬;成虫越冬代和1~3代发生高峰期分别在4月中旬、5月下旬、7月上旬和8月下旬,其中4月中旬和8月下旬是2个重要高峰期,在这2个时期对梨小食心虫进行药剂防治,将会有效地控制梨小食心虫的发生,从而提高山楂产量,提升山楂品质;旬平均温度、降雨量和日照时数均对梨小食心虫成虫的发生产生一定影响,其大小顺序为日照时数旬平均温度降雨量。     

甘肃省农业机械化影响因素分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量和结构等5个方面出发,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990-2006年<甘肃统计年鉴>、<甘肃农村年鉴>数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析,得出影响因素与甘肃省农机化发展程度指标之间的相互变化关系及回归方程.     

吉林省农村居民消费需求的组合预测研究

农村居民消费是制约农村经济快速、可持续增长的重要原因,对吉林省农村居民的消费需求进行准确可靠的预测,可以为吉林农民的消费行为提供理论依据,为政府预测新的经济前景、制定新政策提供重要参考。为此,分别利用回归分析模型、灰色预测GM(1,1)模型以及神经网络模型3种单模型对吉林省的农村居民消费需求进行了预测,并根据标准差法算出3个单项模型的权重,最后构建组合预测模型对吉林省农村居民消费趋势进行实证研究。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

广东省农机化发展水平影响因素的研究

从影响广东省农业机械化发展水平的因素中按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入、农机化培训5个主要因素;介绍了灰色关联法概念和计算步骤;采用这5个主要影响因素从2000-2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,结果表明:在农机总动力不增加的情况下,现阶段农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响很显著的。