不同配比肥料对“清香”核桃产量及光合特性的影响

该试验采用随机区组试验设计,用4种不同配比肥料3种不同处理重复3次的设计方法,研究了不同处理对"清香"核桃产量及光合特性的影响,对各处理进行了指标测定与DPS统计分析,综合核桃树光合特性、产量及坚果品质总体指标得出:每平方米树冠投影面积下施0.311 kg且N∶P∶K=28∶16∶6的核桃专用肥肥效性最好,对增强核桃叶片对CO_2的利用有积极的调控作用,而且产量最高、坚果品质也好;其次专利配方肥肥效性也不错,对产量和CO_2的利用也有不错的效果。     

多效唑、矮壮素对绿篱植物大叶黄杨的矮化效果研究

通过不同浓度的多效唑、矮壮素在绿篱植物大叶黄杨上的矮化效果试验及效果比较,探索化学修剪中的最佳药剂品种、最佳浓度、药害浓度,为绿篱植物的化学修剪提供参考。试验表明:多效唑比矮壮素矮化效果明显,且观赏性、安全性更好;多效唑在单一大叶黄杨绿篱的化学修剪中,适宜浓度范围是0.2‰～1.0‰,最佳浓度1.0‰,用药量500ml/m2,喷施3次,药害浓度为1.5‰;矮壮素的适宜浓度范围是1‰～2.4‰,最佳浓度2.4‰,用药量500ml/m2,喷施3次,药害浓度为3.6‰。     

穴盘水稻秧苗通过分秧滑道的运动仿真与分析

为了研究所设计的分秧滑道的性能,利用Pro/E和ADAMS软件对穴盘水稻秧苗通过分秧滑道运动进行了仿真。建立了2种秧苗营养土钵模型,球体模型和实际尺寸营养土钵模型。结果发现秧苗在通过分秧滑道圆弧段时其速度、加速度和接触力会发生突变;秧苗通过7条滑道需要的时间最长为0.633 s,最短为0.463 s;当滑道相对竖直平面倾斜2°布置时,秧苗通过滑道的通过性与滑道竖直布置时的差异不大。通过仿真可得到7穴秧苗不同时间点在7条滑道中的运动轨迹,以及在滑道运动的状态下,秧苗通过2组分秧滑道后在田间的定植情况。研究结果为今后分秧机构的进一步优化设计和试验研究提供了参考依据。     

浅谈林业碳汇与全球气候变化之关联

大气温室气体含量的增加,导致全球气候变暖,生态环境遭到破坏,自然灾害频繁发生。森林的碳汇功能巨大,是改善全球气候的主体。文章介绍了林业碳汇的发展背景、概念以及面对新机遇和新挑战,在中国积极开展林业碳汇工作意义重大。探讨了关于碳汇与环境之间的关联。     

畜禽抗寄生虫药物皮下埋植缓释丸和注射缓释剂的制作原理及应用效果

长期以来，防治动物寄生虫病的主要手段是药物，而药物的普通剂型包括口服用的散剂、片剂、注射剂，洗浴、喷洒用的液体制剂等，仅能一次性杀死正在寄生的虫体，而无预防寄生虫感染的作用，在大规模养殖条件下，大量动物用药又需耗费大量人力，为提高防治效果、节省人力和药物，制药与寄生虫学研究人员研究出了多种特殊剂型，下面简单介绍皮下埋植和注射缓释剂不同功能的制剂。     

沼液与保水剂配合使用对移栽植物的缓苗作用

研究沼液与保水剂配合蘸根对番茄、茄子幼苗移栽2、3周后株高、叶面积、叶片数的影响,结果显示,利用沼液与保水剂配合使用比对照(水与细土调成糊状用于蘸移栽苗根部)的植株高、叶面积大、叶片数多、缓苗快,有很好的缓苗效果.     

甘蔗生产机械化系统的试验和分析

该文对广前公司引进的甘蔗生产机器系统3年来的机械化试验进行了评价及经济分析。机械化是一项复杂的系统工程,机械化系统需要合理的机具配置和高质量的现代管理,各个环节都影响整个系统的工作效率。甘蔗生产机械化系统虽然还有很多问题,但是其潜在的高工效、高经济效益是人工难以比拟的。如果建立和完善管理体系和社会化服务体系,并且能够很好地解决土地清理、机具配套、收获部署及人员培训等问题,我国实现甘蔗生产全面机械化将有广阔的前景     

露地番茄顶腐病的发生与防治

<正>春季露地种植的番茄易发顶腐病,顶腐病又称脐腐病,是番茄果实的主要生理病害之一。病果通常转色比较早,但由于果实顶部腐烂,     

基于深度强化学习的农田节点数据无人机采集方法

利用无人机采集农田传感器节点数据,可避免网络节点间多次转发数据造成节点电量耗尽,近网关节点过早死亡及网络生命周期缩短等问题。由于相邻传感器数据可能存在冗余、无人机可同时覆盖多个节点进行采集等特点,该研究针对冗余覆盖下部分节点数据采集和全节点数据采集,对无人机数据采集的路线及方案进行优化,以减轻无人机能耗,缩短任务完成时间。在冗余覆盖下部分节点数据采集场景中,通过竞争双重深度Q网络算法（Dueling Double Deep Q Network,DDDQN）优化无人机节点选择及采集顺序,使采集的数据满足覆盖率要求的同时无人机能效最优。仿真结果表明,该算法在满足相同感知覆盖率要求下,较深度Q网络（Deep Q Network,DQN）算法的飞行距离缩短了1.21 km,能耗减少27.9%。在全节点数据采集场景中,采用两级深度强化学习联合（Double Deep Reinforcement Learning,DDRL）方法对无人机的悬停位置和顺序进行优化,使无人机完成数据采集任务时的总能耗最小。仿真结果表明,单节点数据量在160kB以下时,在不同节点个数及无人机飞行速度下,该方法比经典基于粒子群优化的旅行商问题（Particle Swarm Optimization-Traveling Salesman Problem,PSO-TSP）算法和最小化能量飞行控制（Minimized Energy Flight Control,MEFC）算法的总能耗最少节约6.3%。田间试验结果表明,相比PSO-TSP算法,基于DDRL的数据采集方法的无人机总能耗降低11.5%。研究结构可为无人机大田无线传感器节点数据采集提供参考。     

番茄NAC家族基因的鉴定及其功能预测

利用生物信息学方法对番茄NAC转录因子家族成员、序列、保守区、分子量、等电点等基本信息进行分析,结果显示,番茄NAC家族包含101个蛋白质,分为12亚族(I~XII)。功能预测显示,20个NAC基因可能与植物抗逆相关,8个NAC基因可能与植物所参与的渗透胁迫和衰老有关,24个NAC基因可能与发育相关。该研究为番茄NAC转录因子家族基因功能分析提供信息基础,从而对番茄品种的改良提供候选基因。