全文获取类型
收费全文 | 88篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 9篇 |
专业分类
林业 | 5篇 |
农学 | 4篇 |
基础科学 | 14篇 |
14篇 | |
综合类 | 43篇 |
农作物 | 1篇 |
畜牧兽医 | 7篇 |
园艺 | 11篇 |
出版年
2023年 | 1篇 |
2022年 | 1篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 6篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 4篇 |
2014年 | 1篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 8篇 |
2011年 | 10篇 |
2010年 | 10篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 7篇 |
2006年 | 1篇 |
2005年 | 2篇 |
2004年 | 2篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有99条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
32.
农用无人机避障技术的应用现状及展望 总被引:4,自引:3,他引:1
随着中国农业现代化稳步推进,农业生产对农业机械的需求日益增长,农用无人机因其广泛适用于地面机械难以耕作的农业区域,在实践推广应用中已表现出明显特点和优势。随着精准农业航空技术的进一步发展,实现障碍物的自主识别与实时避障是农用无人机智能化发展的必然趋势之一。然而,农田作业环境复杂、障碍物类型多变,实现农用无人机的实时避障仍任重道远。为提高航空植保作业的安全性,对农田环境中的障碍物进行了分类,并提出了作业视场的避障分区及各区避障策略。通过对比分析国内外农用无人机避障技术的应用现状及各类避障传感器,并剖析中国农用无人机避障问题中存在的不足,展望未来农用无人机避障技术的研究方向和研究热点。该文可为中国农用无人机避障技术的有序发展提供参考。 相似文献
33.
叶片湿润时间是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率。叶片湿润传感器可以实现对其实时、自动化监测,而由于叶片湿润时间受到环境和植物交互效应的影响,需要在灌溉环境下的柑橘园中进行校准。以生长季的柑橘为试验材料研究校准方法。叶片湿润传感器角度为30°,采用移液枪向传感器滴水和使用灌溉设施向传感器喷灌2种方法来确定传感器的干湿阈值;比较了柑橘冠层不同位置的传感器监测效果,并研究了有雨和无雨条件下对传感器监测效果的影响,最后通过神经网络模型验证阈值的合理性。结果表明:叶片湿润传感器在灌溉环境下干湿阈值为270 mV,此时传感器的监测效果最好,误差在2 h以内,通过与神经网络模型预测结果对比,证实此阈值下传感器监测效果良好;位于柑橘冠层底部位置的传感器监测准确率最高,可达0.95;传感器在无雨条件下监测效果优于有雨条件。该叶片湿润传感器校准方法可以用于灌溉柑橘园叶片湿润时间监测,符合柑橘病害预警系统的要求。 相似文献
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
水分管理模式对水稻根区砷铁磷动态变化规律的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
采用土-砂联合培养的方法.研究了淹水-湿润-于湿交替3种不同水分管理模式对整个生育期内水稻根区介质(石英砂)中砷、铁、磷含量在不同生育期阶段和不同根区层次(距土-砂表面0~10 cm为上层.10~20cm为中层.20~30 Cm为下层)动态变化的影响.结果表明:淹水管理模式下,砷的含量总体高于其它两种水分处理(P<0.05),而铁的含量则湿润处理总体较高(P<0.05).水分对不同生育期磷含量的影响未达到显著水平;根区的中层和下层砂介质中砷含量有高于上层的趋势(P<0.05).铁含量则是上层总体高于下层(P<0.01).而各层中磷含量没有显著性差异;从不同的生育阶段来看,砷和磷含量随生育期的波动不明显,但铁含量在整个生育期的变化则达到了极显著的水平(P<0.001).此外,在3个水分管理模式中,只有淹水条件下砷和铁的含量表现出显著正相关关系(r=0.45(n=36),P<0.05).就各层而言,上层及中层,干湿交替处理下砷铁表现出一定的相关性,相关系数分别为0.65(P<0.05)和0.84(P<0.01);根区的下层淹水管理模式下砷铁、砷磷均存在极显著正相关,相关系数均为0.87(P<0.01). 相似文献