杨树速生丰产林病虫害防治策略

杨树是一个多病虫害的树种,当前病虫害问题成为影响我国杨树速生丰产林产量及木质的严重问题之一。杨树速生丰产林病虫害防治应遵循"预防为主,综合治理"的指导思想。应结合速生丰产林大面积种植的特点,做好各方面预防工作。     

江西森林病虫害发生现状、原因及可持续，控制对策探讨

本文从森林病虫害可持续控制的观点出发,分析了江西森林病虫害危害现状,探讨了江西省森林病虫害可持续控制的基本对策和措施。     

我国地下害虫防治现状

针对我国地下害虫发生为害及其造成的经济损失不断加重的现状,本文综述了当前我国地下害虫的主要种类、分布、生活习性、为害特点,并从物理防治、化学防治、生物防治、农业防治等四个方面阐述了目前我国地下害虫的防治现状,以期为农业生产中地下害虫的防治提供一些参考。     

黔北梨园主要病虫害的发生动态和演变原因及防治

通过对黔北梨园主要病虫害的调查研究,分析近些年来该地区梨树病虫种群的发生动态和演变原因,提出加强农业措施,积极开展物理、生物防治,合理使用化学防治的对策。     

金寨县森林害虫的种类、结构分布与危害

金寨县通过2003～2005年林业有害生物普查,基本摸清了全县主要森林害虫种类、结构分布与危害。全县主栽的13个树种中,普查到害虫402种,其中危害程度轻微、中等、严重的害虫分别为353、35和14种,分别占害虫种类总数的87.81%、8.71%和3.48%。害虫的分布结构为:食叶害虫(286种)>枝梢害虫(77种)>蛀干害虫(24种)>果实害虫(9种)>根部害虫(6种)。总体发生率51.4%,其中危害轻微、中等和严重的发生率分别为32.87%、12.85%和3.67%。     

基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建

针对作物病虫害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题，利用知识图谱以结构化的形式描述实体间复杂关系的优势，该研究提出了一种基于深度学习的作物病虫害知识图谱构建方法。该方法在领域本体的基础上，以一种与领域语料相适应的新标注模式实现实体和关系的联合抽取。将实体和关系抽取任务转化为序列标注问题，对实体和关系进行同步标注，有效提高标注效率；为了解决重叠关系抽取问题，直接对三元组建模而不是分别对实体和关系建模，通过标签匹配和映射即可获得三元组数据。利用来自转换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT）-双向长短期记忆网络（Bi-directional Long-Short Term Memory，BiLSTM）+条件随机场（Conditional Random Field，CRF）端到端模型进行试验，结果表明效果优于基于普通标注方式的流水线方法和联合学习方法中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）+BiLSTM+CRF、BiLSTM+CRF等经典模型，F1得分为91.34%。最后，将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中，直观地反映知识图谱的内部结构，实现知识可视化和知识推理。该研究构建的知识图谱可为作物病虫害智能问答系统、推荐系统、智能搜索等下游应用提供高质量的知识库基础。     

我国园林植物病虫害的综合防治措施

针对园林植物病虫害严重影响城市绿化问题,结合园林植物病虫害的特点,对国内当前病虫害防治的化学、生物、物理机械、植物检疫以及园林技术措施五大方法的优缺点进行阐述,并提出我国园林病虫害防治的未来主要研究方向及发展趋势。     

水稻主要害虫田间调查实践优化

病虫害田间调查是测报的基础性工作，提高病虫害田间调查数据的准确性，有赖于田间调查方法的规范性和操作技能的提升。本文优化总结了基层测报技术人员对水稻主要害虫稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟的田间调查实践，归纳出对3种害虫田间调查方法的要点，并提出了田间调查的注意事项。     

DM-15电子灭蛾灯对水稻害虫的诱杀作用

应用电子灭蛾灯是一种环境友好型物理控制害虫的方法。本试验利用DM-15电子灭蛾灯诱杀水稻害虫取得了较好的效果,共诱集到水稻害虫的种类有7目9科14种,明确了6种主要害虫的雌雄比,可以减少2次用药,降低了对环境的污染。     

烟叶不同生育期病虫害防治要点分析

充分了解和掌握病虫害发生规律及传染途径,做到防重于治,科学、合理、安全使用农药,才能在病虫害防治方面取得明显效果。